Skip to content
Stork.AIstork.ai
Outil d'IA

Scrapfly Review

Scrapfly est une plateforme de données web qui fournit des API pour le web scraping, le contournement anti-bot et l'automatisation de navigateurs cloud, facilitant l'accès aux données web à grande échelle.

shipped 3 juil. 2026codepaid
Domain rating73Monthly visits111K/mo
codeimage-generation
Scrapfly — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Scrapfly propose un niveau gratuit avec 1 000 crédits à vie pour l'utilisation de l'API.
2La plateforme affiche un taux de réussite de 98 % pour le contournement de systèmes anti-bot complexes comme Cloudflare et DataDome.
3Scrapfly s'intègre avec des outils populaires tels que Zapier, Make, n8n, LlamaIndex, LangChain et CrewAI.
4Les niveaux de tarification vont d'un plan Discovery à 30 $/mois à un plan Enterprise à 500 $/mois, avec une tarification à l'usage de 0,15 $ pour 1 000 crédits.

À propos de Scrapfly

Modèle économique
Usage-Based (Pay Per Use)
Tarification à l’usage
$0.15/1k per credit
Crédits gratuits
1,000 free credits
Plateformes
Web, API
Public cible
Developers and Data Scientists

Formules tarifaires

Free
1,000 credits / lifetime
  • • No credit card required
  • • Free API key
Discovery
$30/mo
  • • 200,000 API credits
  • • 5 concurrent requests
  • • 1 week log retention
  • • Solo account
Pro
$100/mo
  • • 1,000,000 API credits
  • • 20 concurrent requests
  • • 2 weeks log retention
  • • Extra at $3.50 / 10k
Startup
$250/mo
  • • 2,500,000 API credits
  • • 50 concurrent requests
  • • 3 weeks log retention
  • • Extra at $2.00 / 10k
Enterprise
$500/mo
  • • 5,500,000 API credits
  • • 100 concurrent requests
  • • 4 weeks log retention
  • • Extra at $1.20 / 10k
Custom
Custom / negotiated
  • • Unlimited credits
  • • Committed concurrency
  • • Custom log retention
  • • Premium 24/7 support

Exemples de coûts

  • • 1,000 API requests = 1 credit
  • • JavaScript rendering = +5 credits
  • • Residential proxy = +25 credits
API DocsGitHub

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que Scrapfly ?

Scrapfly est un outil de plateforme de données web développé par Scrapfly qui permet aux équipes d'ingénierie, aux développeurs et aux data scientists d'accéder aux données web à grande échelle. Il fournit des API pour le web scraping, le contournement anti-bot, l'automatisation de navigateurs cloud et l'extraction de données basée sur l'IA. La plateforme offre des capacités pour les sessions de navigateur à distance et gère les mesures anti-bot complexes, y compris le rendu JavaScript, pour faciliter l'accès aux données web. Elle dispose d'une API d'extraction de données qui convertit le HTML en JSON structuré, prenant en charge plusieurs stratégies d'extraction telles que les modèles d'IA pré-entraînés, les modèles CSS/XPath et les invites LLM, conçues pour fournir des données prêtes pour l'IA et s'intégrer aux boîtes à outils d'IA.

features

Fonctionnalités clés de Scrapfly

Scrapfly fournit une suite complète d'API conçues pour simplifier l'extraction et l'automatisation des données web, en particulier à partir de sites web dotés de protections anti-bot avancées. Ses fonctionnalités principales couvrent divers aspects du web scraping, de la récupération de HTML brut à la conversion de données structurées et au contrôle complet du navigateur.

  • Web Scraping API : Récupère les URL avec contournement anti-bot intégré, rotation de proxy et rendu JavaScript, renvoyant du HTML, du Markdown, du texte brut ou du JSON structuré.
  • Cloud Browser API : Offre des sessions Chromium à distance et furtives compatibles avec Playwright, Puppeteer et Selenium pour des interactions complexes.
  • AI Extraction API : Convertit le HTML brut en JSON structuré à l'aide de modèles ou d'invites basés sur les LLM, avec des modèles pré-construits pour les types de données courants.
  • Crawler API : Facilite le parcours de sites web entiers avec des limites de profondeur configurables, des règles de suivi et un contrôle de débit.
  • Screenshot API : Capture des captures d'écran de page entière, de la fenêtre d'affichage ou d'éléments avec des options de personnalisation.
  • Contournement anti-bot : Gère les mesures anti-bot complexes, y compris le rendu JavaScript, avec un taux de réussite rapporté de 98 %.
  • Stratégies d'extraction de données : Prend en charge les modèles d'IA pré-entraînés, les modèles CSS/XPath et les invites LLM pour convertir le HTML en JSON structuré.

use cases

Qui devrait utiliser Scrapfly ?

Scrapfly cible les équipes d'ingénierie, les développeurs, les ingénieurs logiciels, les ingénieurs de données, les data scientists, les analystes, les chercheurs en IA, les fondateurs, les PDG et les CTO qui ont besoin d'un accès fiable et évolutif aux données web. Les capacités de la plateforme sont adaptées aux scénarios exigeant une collecte de données à grand volume et une interaction avec des environnements web complexes.

  • Équipes d'ingénierie et développeurs : Pour la construction et la maintenance d'infrastructures de web scraping, l'intégration de données dans des applications et l'automatisation de tâches de navigateur.
  • Data Scientists et chercheurs en IA : Pour la collecte de données d'entraînement d'IA, de corpus de pré-entraînement LLM et de jeux de données structurés pour les modèles analytiques.
  • Entreprises d'e-commerce : Pour la surveillance des produits, des prix et de la disponibilité, l'intelligence concurrentielle et l'agrégation de catalogues.
  • Professionnels de l'immobilier : Pour l'agrégation d'annonces immobilières, l'historique des ventes et les données de marché.
  • Équipes SEO et marketing : Pour le suivi du classement SERP et SEO, l'analyse concurrentielle et la surveillance de contenu.

how to use

Comment utiliser Scrapfly

Pour commencer à utiliser Scrapfly, les utilisateurs s'inscrivent généralement pour obtenir un compte et une clé API, qui authentifie les requêtes vers les différents services de la plateforme. L'API est conçue pour être intégrée dans des bases de code existantes à l'aide des SDK fournis ou de requêtes HTTP directes.

  • 1Inscrivez-vous pour un compte Scrapfly sur scrapfly.io afin d'obtenir une clé API.
  • 2Installez un SDK Scrapfly (par exemple, Python, Node.js, Go, Rust) ou utilisez des requêtes HTTP directes.
  • 3Configurez les requêtes API avec l'URL cible, les paramètres anti-bot souhaités et les options de rendu.
  • 4Utilisez l'API d'extraction de données en spécifiant des sélecteurs CSS/XPath, des modèles d'IA pré-entraînés ou des invites LLM.
  • 5Traitez le JSON structuré, le HTML ou d'autres formats de données renvoyés dans votre application.
  • 6Surveillez l'utilisation de l'API et déboguez les requêtes via le tableau de bord web de Scrapfly.

pricing

Tarification et plans Scrapfly

Scrapfly fonctionne sur un modèle de tarification basé sur l'utilisation, offrant un niveau gratuit et plusieurs plans d'abonnement payants. Chaque plan comprend un nombre défini de crédits mensuels, l'utilisation supplémentaire étant facturée au tarif de 0,15 $ pour 1 000 crédits. Les opérations complexes comme le rendu JavaScript consomment plus de crédits (par exemple, +5 crédits par requête), et les proxies résidentiels entraînent des coûts plus élevés (par exemple, +25 crédits par requête).

  • Gratuit : 1 000 crédits (à vie)
  • Discovery : 30 $/mois (mensuel)
  • Pro : 100 $/mois (mensuel)
  • Startup : 250 $/mois (mensuel)
  • Enterprise : 500 $/mois (mensuel)
  • Personnalisé : Tarification négociée pour les volumes élevés ou les exigences spécialisées

Pros

  • +Demonstrated 98% success rate in bypassing advanced anti-bot systems from vendors like Cloudflare, DataDome, Akamai, and Kasada.
  • +API is well-documented and straightforward, facilitating rapid integration and deployment for developers.
  • +Reduces engineering overhead and infrastructure costs associated with building and maintaining custom web scraping solutions.
  • +Provides a comprehensive suite of APIs (Web Scraping, Cloud Browser, Screenshot, Data Extraction, Crawler) accessible via a single key.
  • +Offers responsive customer support and robust debugging tools for monitoring usage and troubleshooting requests.
  • +Maintains ISO 27001 and SOC 2 Type II certifications, with HIPAA Attestation and BAA available for Custom-plan customers.

Cons

  • −Costs can escalate for high-volume data collection or intensive use of advanced features such as full JavaScript rendering or residential proxies.
  • −Some users express a desire for more granular or flexible pricing tiers to better accommodate varying usage patterns.
  • −While highly effective, occasional edge cases or specific website configurations may present temporary scraping challenges.

Politiques

Page des tarifs

Voir les tarifs→

Outils similaires

Scrapfly vs Concurrents

Scrapfly se positionne comme une plateforme de données web tout-en-un, mettant l'accent sur un taux de réussite élevé contre les systèmes anti-bot et une extraction de données intégrée basée sur l'IA. Son paysage concurrentiel comprend des outils spécialisés pour les données d'IA, des plateformes de scraping générales et des solutions sans code.

1
ApifyOn Stork

Apify provides a cloud-based platform with a marketplace of pre-built 'Actors' for various web scraping and automation tasks.

Similar to Scrapfly in offering cloud-based scraping and browser automation, Apify provides a broader ecosystem of customizable 'Actors' for diverse use cases, including some with AI extraction capabilities, whereas Scrapfly focuses more on its integrated API for anti-bot and AI-ready data extraction.

2
Bright DataOn Stork

Bright Data offers a comprehensive suite of web data collection tools, including a vast proxy network and a specialized 'Scraping Browser' for bypassing advanced anti-bot measures.

Bright Data excels in large-scale, enterprise-grade data collection with extensive proxy options and a powerful anti-bot bypass, while Scrapfly provides an integrated API experience for both anti-bot and AI-powered data extraction.

3
ZenRows↗

ZenRows specializes in anti-bot bypass and offers a 'Scraping Browser' for seamless integration with existing Puppeteer/Playwright scripts, handling infrastructure and evasion.

ZenRows directly competes with Scrapfly's anti-bot and cloud browser automation, providing a no-code friendly approach and a focus on reliable bypass, similar to Scrapfly's anti-bot and JavaScript rendering capabilities.

4
ScrapingBeeOn Stork

ScrapingBee offers a developer-friendly API with headless browser rendering, automatic proxy rotation, and an AI-powered data extraction API.

ScrapingBee is a direct alternative to Scrapfly's core scraping and AI data extraction features, providing a simpler API for developers to get structured data from complex pages, including AI-powered parsing.

Plus sur Stork

Outils IA connexes

Autres outils de cette catégorie, rapprochés par tags communs

RoomagineSutols 3D Ai SlidesEaseGameHumainumdrefrajo InterviewEverMe
Visiter Scrapfly↗
Contact
⌘
GitHubgithub.com/scrapfly
in
LinkedInwww.linkedin.com/company/scrapfly