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Outil d'IA

QueryPanel 2.0 Review

QueryPanel 2.0 est une infrastructure d'analyse native de l'IA pour les SaaS, permettant des tableaux de bord, des graphiques et du SQL intégrés et sécurisés pour les locataires au sein de votre produit.

shipped 10 août 2026researchfreemium
Domain rating34Monthly visits2/mo
research

Pourquoi c'est important

1Transforme le langage naturel en requêtes SQL paramétrées et en visualisations.
2Propose un modèle de tarification freemium avec des plans à partir de 0 $/mois pour le niveau Free et allant jusqu'à 999 $/mois pour le niveau Scale.
3Fournit des analyses intégrées et sécurisées pour les locataires dans des secteurs tels que la fraude, la fintech, les paiements et les prêts.
4Prend en charge le 'bring-your-own-key' pour les modèles d'IA comme OpenAI, Gemini, Anthropic et OpenRouter à partir du plan Starter.

À propos de QueryPanel 2.0

Modèle économique
Usage-Based (Pay Per Use)
Tarification à l’usage
Varied by plan limit per AI Chart
Siège social
Hungary
Plateformes
Web, API
Public cible
SaaS product teams

Formules tarifaires

Free
$0/mo
  • • 3 Tenants
  • • 50 AI Charts / mo
  • • 1 Dashboard
  • • 1 Data Source
Starter
$49/mo
  • • 10 Tenants
  • • 200 AI Charts / mo
  • • 5 Dashboards
  • • 2 Data Sources
Growth
$249/mo
  • • 100 Tenants
  • • 1,000 AI Charts / mo
  • • 50 Dashboards
  • • 5 Data Sources
Scale
$999/mo
  • • 1,000 Tenants
  • • 5,000 AI Charts / mo
  • • Unlimited Dashboards
  • • Unlimited Data Sources
Enterprise
Custom / monthly
  • • Unlimited Tenants
  • • Custom AI Charts
  • • Unlimited Dashboards
  • • Unlimited Data Sources

Exemples de coûts

  • • Exceeding 200 AI charts (Starter) incurs additional charges
API DocsGitHub

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que QueryPanel 2.0 ?

QueryPanel 2.0 est un outil d'infrastructure d'analyse native de l'IA développé par QueryPanel qui permet aux équipes SaaS d'intégrer des tableaux de bord d'analyse destinés aux clients de manière transparente dans leurs produits. Il transforme les requêtes en langage naturel en requêtes SQL paramétrées et en visualisations, permettant aux utilisateurs non techniques de générer des rapports pertinents sans effort d'ingénierie considérable. La plateforme est conçue pour fournir des tableaux de bord, des graphiques et du SQL intégrés et sécurisés pour les locataires qui restent au sein de la pile technologique existante du client, en priorisant la sécurité des données et l'isolation multi-locataires. Son architecture prend en charge l'exécution SQL dans l'environnement du client, empêchant le stockage des identifiants de base de données chez le fournisseur d'analyse.

features

Fonctionnalités clés de QueryPanel 2.0

QueryPanel 2.0 offre une suite complète de fonctionnalités conçues pour intégrer des analyses natives de l'IA dans les produits SaaS, en mettant l'accent sur la sécurité, la personnalisation et la facilité d'utilisation pour les développeurs et les utilisateurs finaux.

  • Traitement du langage naturel pour la génération SQL.
  • Analyses par locataire garantissant l'isolation des données.
  • Tableaux de bord intégrés pour une intégration transparente du produit.
  • Isolation multi-locataires appliquée lors de la génération et de l'exécution.
  • Génération de graphiques par IA à partir de requêtes en langage naturel.
  • Transforme le langage naturel en requêtes SQL paramétrées et en visualisations.
  • Personnalisation des tableaux de bord par locataire assistée par l'IA.
  • Architecture sans tête permettant l'exécution SQL dans l'environnement du client.
  • Prise en charge du 'bring-your-own-key' pour les modèles d'IA (OpenAI, Gemini, Anthropic, OpenRouter).
  • Système de connaissances entraînable pour la précision NL-to-SQL (requêtes 'gold', annotations de base de données, glossaire).

use cases

Qui devrait utiliser QueryPanel 2.0 ?

QueryPanel 2.0 cible principalement les équipes SaaS, les chefs de produit et les fondateurs qui ont besoin d'intégrer des capacités d'analyse et de reporting sophistiquées et sécurisées pour les locataires directement dans leurs produits SaaS B2B sans développement personnalisé étendu.

  • Équipes SaaS : Pour livrer des tableaux de bord destinés aux clients et fournir des analyses sécurisées pour les locataires.
  • Chefs de produit : Pour intégrer des tableaux de bord d'utilisation, d'adoption et de rétention pour l'analyse des produits SaaS.
  • Secteurs (Fraude, Fintech, Paiements, Prêts) : Pour fournir des analyses destinées aux clients et sécurisées pour les locataires, telles que les rétrofacturations, les scores de risque, l'analyse des dépenses et la performance des prêts.
  • Flux de travail d'analyse interne : Prise en charge des flux de travail d'analyse interne gouvernés avec l'assistance de l'IA.
  • Produits SaaS B2B : Permettre la personnalisation des tableaux de bord par locataire assistée par l'IA pour les utilisateurs finaux.

how to use

Comment utiliser QueryPanel 2.0

QueryPanel 2.0 est conçu pour être intégré dans les applications SaaS existantes, en tirant parti de son API et de ses SDK pour intégrer des composants d'analyse. Le processus implique généralement la connexion de votre base de données, la configuration de l'isolation des locataires, puis l'intégration des composants de tableau de bord alimentés par l'IA.

  • 1Inscrivez-vous à un compte QueryPanel 2.0 et sélectionnez un plan tarifaire (Free, Starter, Growth, Scale, Enterprise).
  • 2Connectez votre base de données SQL (PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery, MySQL) à la plateforme QueryPanel.
  • 3Utilisez la documentation de l'API (https://querypanel.io/docs) et le SDK Node.js (https://github.com/querypanel/node-sdk) pour intégrer l'infrastructure d'analyse dans votre produit SaaS.
  • 4Configurez le contexte du locataire et les paramètres d'isolation multi-locataires pour assurer la sécurité des données de chaque client.
  • 5Intégrez des tableaux de bord destinés aux clients et des assistants IA dans l'interface utilisateur de votre application à l'aide de composants React-native.
  • 6Entraînez le système de connaissances de l'IA avec des requêtes 'gold', des annotations de base de données et un glossaire pour améliorer la précision NL-to-SQL.

pricing

Tarification et plans de QueryPanel 2.0

QueryPanel 2.0 fonctionne sur un modèle freemium avec une tarification basée sur l'utilisation qui évolue avec l'utilisation du locataire et les crédits de graphique IA. Tous les plans incluent un nombre défini de locataires et de générations de graphiques IA par mois, avec des options de 'bring-your-own-key' pour les modèles d'IA.

  • Free : 0 $/mois, inclut les fonctionnalités de base et un nombre limité de crédits de graphique IA.
  • Starter : 49 $/mois, offre plus de locataires et de crédits de graphique IA, avec prise en charge du 'bring-your-own-key' pour les modèles d'IA.
  • Growth : 249 $/mois, conçu pour une utilisation croissante avec des limites accrues sur les locataires et les générations de graphiques IA.
  • Scale : 999 $/mois, offre une capacité étendue pour les déploiements à grande échelle et une utilisation élevée de l'IA.
  • Enterprise : Tarification personnalisée, adaptée aux organisations nécessitant des fonctionnalités spécifiques, des déploiements de modèles personnalisés et un support dédié.

Pros

  • +AI-native platform for transforming natural language into parameterized SQL and visualizations.
  • +Provides tenant-safe embedded dashboards and charts, crucial for multi-tenant SaaS applications.
  • +Offers a freemium pricing model, allowing teams to start with a Free tier at $0/month.
  • +Features a developer API and SDKs (React, Node) for flexible integration and UI control.
  • +Supports major database integrations including PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery, and MySQL.
  • +Enables non-technical users to generate insightful reports without extensive engineering effort.

Cons

  • −Detailed public user reviews are not widely available on platforms like Slashdot or SourceForge.
  • −Usage-based pricing for AI Charts can lead to additional costs beyond tier limits.
  • −Requires initial setup and training of the AI knowledge base with gold SQL queries and annotations.
  • −While offering a native React UX, full UI control with the headless Node SDK requires developer effort.

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QueryPanel 2.0 vs Concurrents

QueryPanel 2.0 se positionne comme une solution d'analyse intégrée native de l'IA, axée sur les développeurs, se distinguant des outils de BI traditionnels et des autres plateformes d'analyse intégrées par son accent sur la personnalisation assistée par l'IA et sécurisée pour les locataires, et son architecture sans tête.

1
Chat2SQL↗

Chat2SQL focuses on generating SQL queries from natural language, with a strong emphasis on security and data privacy through self-hosting options.

While Chat2SQL excels at natural language to SQL generation, it might require more manual effort to integrate the generated queries into embedded visualizations compared to QueryPanel 2.0's more integrated dashboard embedding. It offers a free tier, but the self-hosting option for enhanced privacy might require more technical setup.

2
SQL Chat↗

SQL Chat is an open-source AI-powered SQL client that allows users to chat with their databases and generate SQL queries from natural language.

SQL Chat provides a robust open-source solution for natural language to SQL, which is a core component of QueryPanel 2.0. However, it primarily focuses on the query generation aspect and would require additional development effort to build and embed customer-facing dashboards and visualizations, unlike QueryPanel 2.0's more complete embedding solution.

3
Evidence↗

Evidence is an open-source, code-based business intelligence tool that allows developers to build data-driven reports and dashboards using SQL and Markdown.

Evidence offers a powerful open-source platform for building analytics, but it requires a more technical, code-centric approach to create reports and dashboards, which contrasts with QueryPanel 2.0's natural language interface for non-technical users. While it can produce embedded analytics, the initial setup and report creation involve more developer input.

4
Seek AIOn Stork

Seek AI provides a natural language interface for data analysis, allowing users to ask questions and receive answers and visualizations directly from their data.

Seek AI offers a similar natural language querying experience to QueryPanel 2.0, focusing on generating insights and visualizations. However, its pricing model is less transparent, and it might be geared towards a slightly larger scale of use, potentially making it a more significant investment compared to QueryPanel 2.0's freemium model for smaller teams.

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