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Outil d'IA

Qarinah Review

Qarinah offre une mémoire de projet durable et citée pour les agents de codage, leur permettant de continuer à travailler à partir d'un contexte vérifié au lieu de repartir de zéro.

shipped 9 août 2026agentsfreemium
Domain rating6
agentswriting
Qarinah — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Qarinah propose un modèle de tarification freemium, incluant un niveau gratuit et un niveau Pro à 10 $/mois.
2Il prend en charge plusieurs agents de codage et maintient une mémoire de projet compacte à côté du code.
3La plateforme inclut une API, avec la documentation disponible sur https://qarinah.io/docs/api/.
4Qarinah propose la compression de contexte et le suivi des preuves pour les actions des agents.

À propos de Qarinah

Modèle économique
Subscription SaaS
Tarification à l’usage
$10/project per project
Crédits gratuits
1 free project month
Siège social
Unknown, Unknown
Taille de l’équipe
Small
Financement
Bootstrapped
Plateformes
Web, CLI, API
Public cible
Developers, programming teams

Formules tarifaires

Free
Free
  • • Basic features
  • • Single project support
Pro
$10/mo
  • • Advanced features
  • • Multi-project support
  • • Collaboration tools

Exemples de coûts

  • • Set up a project: $10 for additional features

Direction

Ajnas N BFounder
API DocsGitHubOpen Source

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que Qarinah ?

Qarinah est un outil de mémoire d'agent IA développé par Ajnas N B qui permet aux agents de codage et aux développeurs de maintenir une mémoire de projet durable et citée. Il permet aux agents de continuer à travailler à partir d'un contexte vérifié au lieu de repartir de zéro, prenant en charge les transferts multi-agents et la gestion du contexte dans les grands monorepos.

features

Fonctionnalités clés de Qarinah

Qarinah est conçu pour améliorer l'efficacité opérationnelle des agents de codage grâce à plusieurs fonctionnalités de base, garantissant la persistance du contexte et la traçabilité tout au long des cycles de développement.

  • Mémoire de projet durable pour les agents de codage.
  • Compatibilité inter-agents pour les flux de travail multi-agents.
  • Compression de contexte pour réduire le contexte d'entrée répété.
  • Suivi des preuves pour les actions des agents, permettant la révision de la provenance.
  • Exportations multi-formats pour la mémoire de projet.
  • Stockage local de la mémoire de projet lié aux preuves.
  • Prise en charge des transferts multi-agents.
  • Gestion de contexte dans les grands monorepos.
  • Permet la politique de confiance et la révision de la provenance pour les actions des agents.
  • Accès API pour l'intégration programmatique.

use cases

Qui devrait utiliser Qarinah ?

Qarinah cible principalement les développeurs et les équipes de programmation utilisant des agents IA pour le développement logiciel, offrant des solutions pour la gestion persistante du contexte et les environnements de codage collaboratifs.

  • Agents de codage : Pour maintenir une mémoire de projet continue et citée à travers les tâches.
  • Développeurs construisant avec des agents IA : Pour fournir une mémoire de projet locale, liée aux preuves, et réduire le contexte d'entrée répété.
  • Équipes avec des flux de travail multi-agents : Pour prendre en charge les transferts et la collaboration fluides entre différents agents de codage.
  • Développeurs gérant de grands monorepos : Pour une gestion efficace du contexte au sein de bases de code complexes et étendues.
  • Organisations nécessitant une politique de confiance et une révision de la provenance : Pour permettre l'audit et la vérification des actions des agents.

how to use

Comment utiliser Qarinah

Qarinah peut être intégré aux flux de travail de développement existants via son interface web, CLI ou API pour établir et gérer la mémoire de projet pour les agents de codage. Les utilisateurs peuvent commencer par configurer un projet et configurer leurs agents pour utiliser la gestion de contexte de Qarinah.

  • 1Accédez à la plateforme Qarinah via l'interface web ou CLI.
  • 2Créez un nouveau projet pour établir un espace mémoire dédié.
  • 3Intégrez les agents de codage en utilisant la documentation API fournie sur https://qarinah.io/docs/api/.
  • 4Configurez les agents pour stocker et récupérer le contexte de Qarinah pour les tâches.
  • 5Utilisez les fonctionnalités de compression de contexte et de suivi des preuves pour une gestion efficace de la mémoire.
  • 6Exportez la mémoire de projet dans différents formats selon les besoins pour examen ou migration.

pricing

Tarification et plans Qarinah

Qarinah fonctionne sur un modèle freemium, offrant un niveau gratuit pour une utilisation de base et un niveau Pro pour des fonctionnalités et capacités améliorées. L'utilisation supplémentaire est facturée par projet.

  • Gratuit : Comprend 1 mois de projet gratuit.
  • Pro : 10 $/mois, offrant des fonctionnalités supplémentaires.
  • Tarification d'utilisation : 10 $/projet pour les projets supplémentaires au-delà du niveau gratuit.

Pros

  • +Provides durable and cited project memory, reducing redundant work for coding agents.
  • +Supports multiple coding agents and facilitates multi-agent handoffs.
  • +Offers context compression, optimizing input for agents and reducing repeated context.
  • +Includes evidence tracking, enabling trust-policy and provenance review for agent actions.
  • +Features an API for integration with existing development workflows and tools.
  • +Operates with a freemium model, including a free tier for initial use.

Cons

  • −The pricing model includes usage-based costs ($10/project per project) which could accumulate for multiple projects.
  • −Specific details on the extent of 'multi-format exports' are not extensively detailed.
  • −The tool's primary focus is on coding agents, potentially limiting its applicability for non-coding AI agent tasks.
  • −As a small team and bootstrapped project, the pace of new feature development or extensive support might be slower compared to larger, funded competitors.

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Qarinah vs Concurrents

Qarinah se différencie dans l'écosystème des agents IA en se concentrant spécifiquement sur la mémoire de projet durable et liée aux preuves pour les agents de codage, une niche qui aborde le défi de la persistance et de la traçabilité du contexte.

1
Cognee↗

Builds a self-hosted knowledge graph from unstructured data, enabling agents to reason over relationships and maintain persistent long-term memory across sessions.

Cognee focuses on building a knowledge graph for memory, which can be powerful for relational reasoning. Qarinah's direct integration with coding agents for 'cited project memory' might offer a more out-of-the-box solution for code-specific context, while Cognee requires more setup for that specific use case.

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