1
Huawei AI core network
Shares tags: ai
AI Tool
ORCA Computing Review
ORCA Computing développe des ordinateurs quantiques photoniques full-stack pour accélérer l'IA générative et les charges de travail d'optimisation.
1Issue de l'Université d'Oxford en 2019, ORCA Computing est spécialisée dans l'informatique quantique photonique.
2Le système PT-2, lancé fin 2024, a étendu le nombre de qubits photoniques à environ 90 qubits, une augmentation significative par rapport aux ~8 qubits du PT-1.
3En juin 2025, ORCA a livré le premier système d'informatique quantique photonique au National Quantum Computing Centre (NQCC) du Royaume-Uni.
4ORCA Computing a acquis des actifs et de la propriété intellectuelle liés à la photonique auprès de GXC en janvier 2024, améliorant ainsi ses capacités en photonique intégrée.
</>Embed "Featured on Stork" Badge▼
<a href="https://www.stork.ai/en/orca-computing" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/orca-computing?style=dark" alt="ORCA Computing - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/orca-computing)
overview
Qu'est-ce qu'ORCA Computing ?
ORCA Computing est un outil d'informatique quantique photonique développé par ORCA Computing qui permet aux entités gouvernementales et de défense, aux laboratoires nationaux, aux centres de recherche universitaires, aux entreprises, aux développeurs AI/HPC, aux scientifiques et aux ingénieurs de développer des ordinateurs quantiques photoniques full-stack. Il répond à des cas d'utilisation tels que l'apprentissage automatique génératif et l'optimisation. Fondée en 2019 en tant que spin-off de l'Université d'Oxford, ORCA Computing se spécialise dans l'exploitation de la lumière (photons) et de la fibre optique pour créer des systèmes quantiques. Ces systèmes, en particulier la série PT, sont conçus comme des accélérateurs quantiques pour les applications hybrides quantiques-classiques, s'intégrant dans les centres de données existants et les environnements de calcul haute performance (HPC). La technologie de l'entreprise se concentre sur des applications pratiques à court terme dans diverses industries.
quick facts
Faits en bref
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Développeur | ORCA Computing |
| Modèle économique | Freemium |
| Tarification | Freemium |
| Plateformes | API, Accès basé sur le cloud |
| API disponible | Oui |
| Intégrations | Python, PyTorch, CUDA libraries, NVIDIA NVQLink, NVIDIA cuTensorNet |
| Fondé | 2019 |
| Siège social | UK |
features
Fonctionnalités clés d'ORCA Computing
Les ordinateurs quantiques photoniques d'ORCA Computing offrent une suite de fonctionnalités conçues pour une intégration pratique et l'accélération des charges de travail complexes.
- 1Développement d'ordinateurs quantiques photoniques full-stack, y compris la série PT (par exemple, PT-1, PT-2).
- 2Capacités d'intégration pour les centres de données existants et les environnements de calcul haute performance (HPC).
- 3Systèmes de qubits photoniques, avec le PT-2 s'étendant à environ 90 qubits.
- 4Fonctionnement à température ambiante pour les systèmes quantiques montés en rack, réduisant la complexité de l'infrastructure.
- 5Software Development Kit (SDK) avec des interfaces pour Python, PyTorch et les bibliothèques CUDA.
- 6Prise en charge des flux de travail hybrides quantiques-classiques évolutifs, y compris la simulation quantique photonique avancée utilisant NVIDIA cuTensorNet.
- 7Accélération spécialisée pour l'IA générative et les problèmes d'optimisation dans diverses industries.
- 8Exploitation de la lumière (photons) et de la fibre optique comme technologie quantique de base.
- 9Capacités de photonique intégrée améliorées grâce à l'acquisition d'actifs de GXC en janvier 2024.
use cases
Qui devrait utiliser ORCA Computing ?
Les ordinateurs quantiques photoniques d'ORCA Computing sont conçus pour un large éventail d'utilisateurs cherchant à accélérer des défis computationnels complexes, en particulier dans les environnements hybrides quantiques-classiques.
- 1Gouvernement et Défense : Pour la planification stratégique, l'amélioration des capacités d'observation, la détection avancée d'anomalies et l'optimisation des opérations.
- 2Laboratoires nationaux et Centres de recherche universitaires : Pour la recherche fondamentale en informatique quantique, la découverte de médicaments, la science des matériaux et l'exploration de nouvelles structures moléculaires.
- 3Entreprises (par exemple, télécommunications, énergie, fabrication, logistique, chimie, produits pharmaceutiques, découverte de matériaux, cybersécurité) : Pour optimiser la production d'énergie renouvelable, améliorer la logistique de la chaîne d'approvisionnement, accélérer la découverte de médicaments, améliorer les diagnostics des patients et développer l'apprentissage automatique quantique (QML) pour la détection d'anomalies cybernétiques.
- 4Développeurs AI/HPC, Scientifiques et Ingénieurs : Pour l'intégration d'accélérateurs quantiques dans les pipelines d'apprentissage automatique existants et les environnements de calcul haute performance, en tirant parti d'outils familiers comme Python, PyTorch et CUDA.
pricing
Tarification et plans d'ORCA Computing
ORCA Computing fonctionne sur un modèle freemium, offrant des points d'entrée accessibles aux développeurs et aux chercheurs tout en proposant des solutions personnalisées pour les déploiements plus importants. Les détails de tarification spécifiques pour les niveaux avancés sont généralement fournis sur consultation.
- 1Niveau Freemium : Offre un accès au Software Development Kit (SDK) d'ORCA et à des ressources d'informatique quantique limitées pour le développement et l'expérimentation.
- 2Niveaux payants : Des modèles de tarification personnalisés sont disponibles pour les déploiements d'entreprise, gouvernementaux et de recherche avancée, offrant un accès à des nombres de qubits plus élevés (par exemple, PT-2 avec ~90 qubits), des ressources dédiées et un support spécialisé. La tarification est adaptée en fonction des cas d'utilisation spécifiques, des exigences en ressources et des besoins d'intégration.
competitors
ORCA Computing vs Concurrents
ORCA Computing se différencie dans le paysage de l'informatique quantique par son accent sur la technologie photonique, son approche full-stack et son intégration dans l'infrastructure HPC existante, contrastant avec les concurrents utilisant différentes technologies de qubits ou modèles économiques.
- 1ORCA Computing vs Xanadu : ORCA Computing se concentre sur les ordinateurs quantiques photoniques full-stack pour l'IA générative et l'optimisation, offrant un modèle freemium et une intégration dans le HPC, tandis que Xanadu est un pionnier de l'informatique quantique photonique avec un fort accent sur son écosystème logiciel open-source PennyLane pour l'apprentissage automatique quantique.
- 2ORCA Computing vs PsiQuantum : Les deux développent des ordinateurs quantiques photoniques ; ORCA Computing se concentre sur des systèmes à court terme, montés en rack pour les applications hybrides quantiques-classiques, tandis que PsiQuantum vise l'informatique quantique tolérante aux pannes et à l'échelle utilitaire en utilisant la photonique sur silicium et la fabrication de semi-conducteurs à grand volume.
- 3ORCA Computing vs IonQ : ORCA Computing utilise la technologie photonique, tandis qu'IonQ développe des ordinateurs quantiques à ions piégés connus pour leur haute fidélité ; les deux ciblent l'IA générative et l'optimisation, mais IonQ offre un accès au cloud via des plateformes majeures comme AWS et Azure avec une tarification pay-as-you-go, contrastant avec le modèle freemium d'ORCA.
- 4ORCA Computing vs Rigetti Computing : ORCA Computing utilise la technologie des qubits photoniques, tandis que Rigetti Computing fournit des systèmes d'informatique quantique supraconducteurs full-stack ; les deux offrent des solutions pour l'optimisation et l'apprentissage automatique, Rigetti offrant un accès via ses Quantum Cloud Services pour les clients d'entreprise et de recherche, ce qui diffère de l'approche freemium d'ORCA.
❓
Frequently Asked Questions
+Qu'est-ce qu'ORCA Computing ?
ORCA Computing est un outil d'informatique quantique photonique développé par ORCA Computing qui permet aux entités gouvernementales et de défense, aux laboratoires nationaux, aux centres de recherche universitaires, aux entreprises, aux développeurs AI/HPC, aux scientifiques et aux ingénieurs de développer des ordinateurs quantiques photoniques full-stack. Il répond à des cas d'utilisation tels que l'apprentissage automatique génératif et l'optimisation.
+ORCA Computing est-il gratuit ?
ORCA Computing fonctionne sur un modèle freemium. Cela inclut un niveau gratuit offrant un accès à son Software Development Kit (SDK) et à des ressources d'informatique quantique limitées pour le développement. Des niveaux payants sont disponibles avec une tarification personnalisée pour les déploiements d'entreprise, gouvernementaux et de recherche avancée, offrant un accès à des nombres de qubits plus élevés et à des ressources dédiées.
+Quelles sont les principales fonctionnalités d'ORCA Computing ?
Les principales fonctionnalités incluent le développement d'ordinateurs quantiques photoniques full-stack (série PT, par exemple, PT-2 avec ~90 qubits), l'intégration dans les centres de données existants et les environnements HPC, le fonctionnement à température ambiante, un SDK avec des interfaces Python, PyTorch et CUDA, et la prise en charge des flux de travail hybrides quantiques-classiques pour l'IA générative et l'optimisation.
+Qui devrait utiliser ORCA Computing ?
ORCA Computing est conçu pour les organisations gouvernementales et de défense, les laboratoires nationaux, les centres de recherche universitaires, les entreprises dans des secteurs tels que les télécommunications, l'énergie, la fabrication, la logistique, la chimie, les produits pharmaceutiques et la cybersécurité, ainsi que les développeurs AI/HPC, les scientifiques et les ingénieurs cherchant à accélérer des défis computationnels complexes avec la technologie quantique.
+Comment ORCA Computing se compare-t-il aux alternatives ?
ORCA Computing se différencie par son approche d'informatique quantique photonique et son modèle freemium. Contrairement à Xanadu, qui met l'accent sur un écosystème logiciel open-source, ORCA se concentre sur l'intégration matérielle full-stack. Comparé à PsiQuantum, qui vise l'informatique quantique tolérante aux pannes et à l'échelle utilitaire avec la photonique sur silicium, ORCA se concentre sur des systèmes à court terme, montés en rack. Contrairement à IonQ (ions piégés) et Rigetti Computing (supraconducteurs), ORCA utilise la technologie photonique, et son modèle freemium contraste avec leur accès au cloud généralement pay-as-you-go ou axé sur les entreprises.