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Outil d'IA

Revue d'Open Analytics

Open Analytics est une alternative à Google Analytics sans cookies qui offre l'attribution des revenus et un serveur MCP pour comprendre le parcours client.

shipped 13 août 2026paid
Open Analytics — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Offre un suivi sans cookies et des analyses en temps réel.
2Fournit l'attribution des revenus et une cartographie détaillée du parcours visiteur.
3Comprend un chat alimenté par l'IA pour les requêtes de données.
4Propose des options auto-hébergeables et surveille les Core Web Vitals.

À propos de Open Analytics

Modèle économique
Subscription SaaS
Tarification à l’usage
$0.00018/event per events
Plateformes
Web, API
Public cible
Web developers and businesses seeking analytics with privacy in mind.

Formules tarifaires

Starter
$9/mo
  • • Realtime dashboard and live globe
  • • Funnels and conversions
  • • Revenue attribution
  • • Core Web Vitals
Growth
$19/mo
  • • Realtime dashboard and live globe
  • • Funnels and conversions
  • • Revenue attribution
  • • Core Web Vitals
Pro
$49/mo
  • • Realtime dashboard and live globe
  • • Funnels and conversions
  • • Revenue attribution
  • • Core Web Vitals

Exemples de coûts

  • • 500K events: ~$19/month
  • • 5M events: ~$49/month
API DocsGitHubOpen Source

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce qu'Open Analytics ?

Open Analytics est une plateforme native de l'IA développée par Open Analytics (company) qui permet aux propriétaires d'entreprise, aux spécialistes du marketing, aux équipes de croissance et aux développeurs de comprendre le trafic et les revenus grâce à des analyses web axées sur la confidentialité. Elle offre une alternative à Google Analytics sans cookies avec attribution des revenus et un serveur MCP, suivant le parcours client de la première visite à l'achat.

features

Fonctionnalités clés d'Open Analytics

Open Analytics offre une suite complète de fonctionnalités conçues pour l'analyse web axée sur la confidentialité et la compréhension du parcours client. La plateforme intègre des capacités d'IA et fournit des informations détaillées sur le comportement des utilisateurs et la génération de revenus.

  • Suivi sans cookies pour une confidentialité utilisateur améliorée.
  • Tableau de bord d'analyse en temps réel avec une vue en direct du globe.
  • Attribution des revenus pour identifier la source des achats.
  • Cartographie détaillée du parcours visiteur et analyse de l'entonnoir.
  • Chat alimenté par l'IA pour interroger les données et les informations.
  • Options auto-hébergeables pour une propriété complète des données.
  • Surveillance des Core Web Vitals pour la performance du site web.
  • Appel de fonction propriétaire et modèles Google Gemini pour les capacités d'IA.
  • Prise en charge de la multimodalité pour les interactions textuelles.
  • Serveur MCP pour le traitement des données.

use cases

Qui devrait utiliser Open Analytics ?

Open Analytics est conçu pour diverses parties prenantes recherchant des analyses web détaillées avec un fort accent sur la confidentialité et l'attribution des revenus. Ses fonctionnalités s'adressent aux utilisateurs techniques et orientés métier.

  • Propriétaires d'entreprise nécessitant une compréhension claire des parcours clients et des sources de revenus sans compromettre la confidentialité des utilisateurs.
  • Spécialistes du marketing et équipes de croissance axés sur l'optimisation des campagnes grâce à une attribution précise des revenus et à l'analyse de l'entonnoir.
  • Développeurs et webmasters qui ont besoin de solutions d'analyse auto-hébergeables et d'outils pour surveiller les Core Web Vitals.
  • Organisations recherchant une alternative sans cookies à Google Analytics avec des fonctionnalités avancées.
  • Utilisateurs qui bénéficient du chat alimenté par l'IA pour des requêtes de données et des informations rapides.

how to use

Comment utiliser Open Analytics

Pour commencer à utiliser Open Analytics, les utilisateurs s'inscrivent généralement à un plan d'abonnement, intègrent le script de suivi dans leur site web, puis utilisent le tableau de bord pour l'analyse des données et les informations.

  • 1Inscrivez-vous à un compte Open Analytics via getopen.so et sélectionnez un plan tarifaire adapté (Starter, Growth ou Pro).
  • 2Intégrez le script de suivi fourni dans le HTML de votre site web pour activer la collecte de données.
  • 3Accédez au tableau de bord en temps réel pour surveiller l'activité des visiteurs et le globe en direct.
  • 4Configurez des entonnoirs et des objectifs de conversion pour suivre des parcours clients et des événements de revenus spécifiques.
  • 5Utilisez la fonction de chat alimentée par l'IA pour poser des questions sur vos données et recevoir des informations instantanées.
  • 6Consultez les rapports Core Web Vitals pour identifier et résoudre les problèmes de performance du site web.

pricing

Tarification et plans Open Analytics

Open Analytics fonctionne sur un modèle d'abonnement payant avec trois niveaux distincts, offrant des limites d'événements et des autorisations de sites variables. Tous les plans incluent des fonctionnalités de base telles que des tableaux de bord en temps réel, l'attribution des revenus et la surveillance des Core Web Vitals. La structure tarifaire est basée sur les événements mensuels, avec une déclaration explicite que chaque plan est payé dès le premier jour, soulignant que leur modèle commercial n'est pas basé sur la vente de données de visiteurs.

  • Starter : 9 $ par mois pour un maximum de 50 000 événements par mois et 3 sites.
  • Growth : 19 $ par mois pour un maximum de 500 000 événements par mois et 10 sites.
  • Pro : 49 $ par mois pour un maximum de 5 millions d'événements par mois et des sites illimités.

Pros

  • +Offers cookieless tracking, ensuring enhanced user privacy and compliance.
  • +Provides explicit revenue attribution, linking sales directly to their source.
  • +Includes AI-powered chat for intuitive data querying and insights.
  • +Features self-hostable options for complete data ownership and control.
  • +Detailed visitor journey mapping helps understand every step of the customer path.
  • +Monitors Core Web Vitals, aiding in website performance optimization.

Cons

  • −Requires a paid subscription, with no free tier for general use.
  • −The 'Free for open source' option may not cover all business use cases.
  • −Integration with a broader range of third-party marketing and CRM tools is not explicitly detailed beyond Slack, Telegram, and Plausible.
  • −The platform's primary focus on web analytics might not cover broader product analytics features like session replays or A/B testing out-of-the-box.

Outils similaires

Open Analytics vs Concurrents

Open Analytics se positionne comme une plateforme d'analyse web native de l'IA, axée sur la confidentialité, offrant une alternative complète aux outils d'analyse traditionnels et autres outils axés sur la confidentialité. Son avantage concurrentiel réside dans son suivi sans cookies, son attribution explicite des revenus et ses fonctionnalités alimentées par l'IA.

1
Plausible Analytics↗

It offers simple, privacy-friendly web analytics without cookies, focusing on essential insights and user journeys.

Plausible provides a streamlined, privacy-first approach to web analytics, similar to Open Analytics' cookieless tracking. While it offers revenue tracking through goals, its customer journey mapping might be less granular out-of-the-box than Open Analytics' explicit 'every step of the customer journey' focus, requiring more custom event setup.

2
Matomo↗

It is a powerful, open-source analytics platform that can be self-hosted for complete data ownership and configured for cookieless tracking.

Matomo offers a comprehensive suite of analytics features, including detailed customer journey and e-commerce tracking, which can be configured to be cookieless. The trade-off for the free, self-hosted version is the need for technical expertise to set up and maintain the server, unlike the fully managed service of Open Analytics.

3
Umami↗

It provides a simple, privacy-focused, and open-source web analytics solution that is easy to deploy and use.

Umami excels in providing basic, cookieless web analytics with a focus on simplicity and privacy, making it a genuinely free alternative. However, it offers less advanced features for deep revenue attribution and multi-channel customer journey analysis compared to Open Analytics, requiring more manual effort or custom development for complex insights.

4
PostHogOn Stork

It is an open-source product analytics platform that combines analytics, session replays, feature flags, and A/B testing, with options for cookieless tracking.

PostHog offers a broader product analytics suite, including event-based tracking, funnels, and user paths, which can be used for customer journey and revenue attribution, and can be configured for privacy. While it provides powerful insights into user behavior, its primary focus is product analytics, which might require a different workflow or more configuration to replicate the specific revenue attribution and MCP server capabilities of Open Analytics.

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