Outil d'IA

NVIDIA OpenShell : Présentation

NVIDIA OpenShell est un runtime open source pour l'exécution d'agents IA autonomes dans des environnements sandboxés avec isolation au niveau du noyau, appliquant des politiques pour contrôler l'accès aux fichiers locaux, aux identifiants et aux réseaux externes.

shipped 3 juil. 2026agentsfree

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agents

Pourquoi c'est important

1NVIDIA OpenShell est un runtime open source pour les agents IA autonomes, lancé lors du GTC 2026.

2Il offre une isolation au niveau du noyau et des sandboxes d'agents individuels pour une exécution sécurisée.

3Les politiques de sécurité sont appliquées via un YAML déclaratif, permettant des contrôles d'accès auditables et versionnés.

4La plateforme comprend un environnement de simulation photoréaliste basé sur la physique pour l'entraînement des modèles d'IA et des robots.

À propos de NVIDIA OpenShell

Siège social

Santa Clara, USA

Fondée

1993

Financement

Public

Plateformes

Web, API

Public cible

Developers, AI Researchers, and Engineers

Direction

Jensen HuangCEO

Chris MalachowskyCo-founder

Curtis PriemCo-founder

overview

Qu'est-ce que NVIDIA OpenShell ?

NVIDIA OpenShell est un outil de runtime d'agent IA développé par NVIDIA qui permet aux développeurs et aux entreprises d'exécuter en toute sécurité des agents IA autonomes. Il offre une isolation au niveau du noyau et une application des politiques pour contrôler l'accès des agents aux fichiers locaux, aux identifiants et aux réseaux externes. Ce runtime open source est conçu pour relever les défis de sécurité critiques posés par les agents IA nécessitant l'accès à des ressources sensibles, en fournissant une couche d'exécution contrôlée. Il utilise des politiques YAML déclaratives pour définir et appliquer des règles de sécurité au niveau de la couche d'exécution, indépendamment du modèle d'IA sous-jacent, garantissant la protection des données et la supervision administrative pour les déploiements d'agents IA.

features

Fonctionnalités clés de NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell intègre plusieurs fonctionnalités techniques conçues pour offrir un environnement sécurisé et robuste pour l'exécution et l'entraînement des agents IA.

Runtime open source pour les agents IA autonomes.
Architecture sécurisée dès la conception avec isolation au niveau du noyau.
Sandboxes d'agents individuels pour des environnements d'exécution contrôlés.
Moteur d'application de politiques déclaratives utilisant YAML pour le contrôle d'accès.
Plateforme de simulation photoréaliste basée sur la physique pour l'entraînement des modèles d'IA et des robots.
Logiciel optimisé pour GPU pour l'inférence IA locale et les tâches de calcul intensives.
Ressources complètes pour les développeurs pour l'intégration et le déploiement.
Capacités d'intégration avec les frameworks de sécurité d'entreprise de partenaires comme Cisco, CrowdStrike et Microsoft Security.

use cases

Qui devrait utiliser NVIDIA OpenShell ?

NVIDIA OpenShell cible principalement les organisations et les individus nécessitant une exécution sécurisée et gouvernée d'agents IA autonomes, ainsi que ceux impliqués dans la simulation d'IA et de robotique.

Développeurs : Pour l'expérimentation sécurisée et le développement d'agents IA en entreprise, y compris ceux utilisant des modèles comme Claude Code, OpenCode, Codex ou GitHub Copilot CLI, avec un accès restreint aux fichiers et au réseau.
Entreprises déployant des agents IA : Pour établir des garde-fous, une gouvernance et une protection des données pour les agents IA collaborateurs toujours actifs, assurant une supervision administrative et prévenant l'exfiltration de données.
Équipes de sécurité et de conformité : Pour appliquer des politiques de sécurité au niveau de la couche d'exécution pour les déploiements d'agents IA, auditer l'accès des agents via un YAML versionné, et limiter le 'rayon d'impact' des actions des agents.
Chercheurs et ingénieurs en IA : Pour l'entraînement de modèles d'IA et de robots en utilisant sa plateforme de simulation photoréaliste basée sur la physique, et pour tirer parti des charges de travail accélérées par GPU dans un environnement sandboxé.

how to use

Comment utiliser NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell est conçu pour que les développeurs l'intègrent dans leurs flux de travail d'agents IA, offrant un environnement d'exécution sécurisé. Cela implique de définir des politiques de sécurité et de déployer des agents au sein de son runtime sandboxé.

1Installez l'environnement d'exécution NVIDIA OpenShell, qui peut être intégré à des systèmes comme Ubuntu via le packaging snap de Canonical.
2Définissez des politiques de sécurité granulaires à l'aide de fichiers YAML déclaratifs pour contrôler l'accès des agents aux fichiers locaux, aux identifiants et aux réseaux externes.
3Déployez des agents IA autonomes au sein de l'environnement sandboxé OpenShell, assurant une isolation au niveau du noyau pour chaque agent.
4Surveillez l'exécution des agents et l'application des politiques pour garantir la conformité et prévenir les actions non autorisées.
5Utilisez la plateforme de simulation photoréaliste basée sur la physique intégrée pour l'entraînement de modèles d'IA et de robots dans un environnement contrôlé.
6Intégrez OpenShell aux frameworks et plateformes de sécurité d'entreprise existants pour une gestion des politiques de runtime alignée et une gouvernance améliorée.

pricing

Tarification et plans de NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell est un projet open source, rendant son runtime principal et ses composants associés disponibles gratuitement. Il n'y a pas de niveaux de tarification directs pour le logiciel OpenShell lui-même, ce qui est conforme à son modèle de distribution open source.

Gratuit : Gratuit (Noyau open source, aucun coût pour le logiciel)

Pros

+Provides kernel-level isolation for secure AI agent execution.
+Enforces explicit security policies via auditable YAML configurations.
+Open-source and secure-by-design runtime for transparency and community contribution.
+Supports expanded operating system environments including Microsoft Windows, Red Hat OpenShift, and Canonical Ubuntu.
+Integrates with major enterprise security partners for aligned runtime policy management.
+Available for free, reducing adoption barriers for developers and enterprises.

Cons

−Noted as "alpha software" (version 0.0.11) in its initial March 2026 release, indicating ongoing development.
−Initially designed for single-user environments, suggesting potential maturity requirements for large-scale multi-tenant enterprise deployments.
−Requires explicit policy definition, which adds an initial configuration overhead for users.
−Primarily focuses on infrastructure sandboxing, necessitating complementary tools for operational execution governance (e.g., human-in-the-loop controls).
−API availability is currently listed as 'No' according to provided technical specifications.

Outils similaires

NVIDIA OpenShell vs Concurrents

NVIDIA OpenShell opère dans un paysage concurrentiel qui inclut d'autres environnements d'exécution sécurisés pour les agents IA et des plateformes de simulation basées sur la physique.

Microsoft Agent Governance ToolkitOn Stork

It provides an open-source framework for runtime policy enforcement, identity, and reliability specifically for autonomous AI agents.

Similar to NVIDIA OpenShell, this toolkit focuses on securing AI agent execution at the infrastructure layer through policy enforcement and sandboxing, but it is developed by Microsoft and offers a modular approach to agent governance.

BentoRunOn Stork

It offers an open-source, secure sandbox for executing arbitrary Python code for AI agents, leveraging gVisor for robust isolation.

Like NVIDIA OpenShell, BentoRun provides a secure, isolated environment for agent code execution, but it specifically targets Python code and integrates with Google Cloud Run for serverless scalability, focusing on secure code execution rather than a full agent runtime.

CrewAIOn Stork

It is an open-source framework for orchestrating multi-agent systems, emphasizing collaboration and safe execution through native sandbox tools.

While NVIDIA OpenShell is a secure runtime infrastructure, CrewAI is a platform for building and orchestrating agents, offering built-in support for safe code execution via sandboxing, making it a functional competitor for secure agent deployment within a multi-agent workflow.

Hermes Agent↗

It is an open-source autonomous AI agent designed for persistent memory, automated skill creation, and multi-platform reach, including sandboxed code execution.

Hermes Agent is a self-contained autonomous agent that incorporates sandboxed code execution as a core capability for its operations, providing a secure environment for its own actions, whereas NVIDIA OpenShell is primarily the underlying secure runtime infrastructure for various agents.

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