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Déverrouillez le pouvoir des embeddings open-source

Transformez votre manière d'interagir avec des ensembles de données multimodales grâce aux outils de pointe de Nomic Embed.

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1Atteignez des scores de référence exceptionnels dans la recherche de documents visuels grâce à nos embeddings de pointe pour le texte, les images, les PDF et les graphiques.
2Recherchez et regroupez sans effort dans des textes et des images grâce à notre espace latent multimodal unifié, surpassant ainsi les modèles traditionnels.
3Exploitez des dimensions d'intégration flexibles pour une performance optimisée sans le tracas de la réentraînement.

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overview

Aperçu de Nomic Embed

Nomic Embed est votre porte d'entrée vers des embeddings open-source sophistiqués qui allient la puissance des données textuelles et visuelles. Conçu pour les développeurs, les chercheurs et les équipes d'entreprise, il offre des outils puissants pour une recherche sémantique évolutive, le clustering, la classification et la récupération au sein de grands ensembles de données.

  • 1Support intégré pour le texte, les images, les PDF et les graphiques
  • 2Modèles open-source favorisant la transparence et la flexibilité.
  • 3Options d'inférence dynamiques pour des besoins de déploiement variés

features

Fonctionnalités Innovantes

Nomic Embed exploite des fonctionnalités avancées pour améliorer votre expérience de traitement des données. Grâce à des dimensions d'intégration flexibles et des capacités multimodales, il simplifie vos flux de travail et améliore les performances à travers les applications.

  • 1Apprentissage matryoshka pour des dimensions variables
  • 2Données ouvertes et code d'entraînement pour une reproduisibilité totale.
  • 3Prise en charge de plus de 100 langues grâce à une architecture de type Mixture-of-Experts.

use cases

Cas d'utilisation polyvalents

Des recherches sémantiques à grande échelle aux tâches de classification détaillées, Nomic Embed peut être adapté à diverses applications. Il est idéal pour les organisations cherchant à tirer parti de jeux de données complexes pour améliorer leur prise de décision.

  • 1Solutions évolutives pour les défis de données à l'échelle des entreprises
  • 2Clustering amélioré pour des insights optimisés à partir de données non structurées.
  • 3Soutien solide pour les demandes de recherche nécessitant une auditabilité complète.

Frequently Asked Questions

+Quels types de données Nomic Embed peut-il traiter ?

Nomic Embed prend en charge une variété de types de données, y compris les textes, les PDF, les images et les graphiques, permettant une analyse multimodale complète.

+Comment Nomic garantit-il la flexibilité du modèle ?

Avec l'apprentissage Matryoshka, Nomic Embed offre des dimensions d'intégration hautement flexibles, permettant d'optimiser le stockage et la rapidité sans avoir besoin de réentraîner le modèle.

+Nomic Embed est-il open source ?

Oui, Nomic Embed est entièrement open-source, offrant une transparence sur ses modèles, son code de formation et ses données, et est conçu pour prévenir le verrouillage des fournisseurs.