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Outil d'IA

NeuraKeep Review

NeuraKeep fournit une couche de mémoire locale pour les agents IA, leur permettant de gérer les notes de projet, les sessions, les PDF et les chats tout en conservant une mémoire citée.

shipped 26 août 2026agentspaid
Monthly visits2/mo
agents
NeuraKeep — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Offre un niveau Core gratuit à 0 $.
2Propose un plan Personal Hosted à 15 $/mois et Pro Builder à 29 $/mois.
3Garantit que chaque affirmation durable peut être retracée jusqu'à sa source brute pour une fiabilité accrue.
4Prend en charge les plateformes d'applications web et locales.

À propos de NeuraKeep

Modèle économique
Subscription SaaS
Plateformes
Web, Local app
Public cible
AI developers and agents needing memory management solutions.

Formules tarifaires

Free Core
$0
  • • Local app, CLI, and SQLite vault
  • • Local MCP server
  • • Manual imports and proposal review
  • • Graph, search, citations, and failure memory
Personal Hosted
$15/mo
  • • Hosted private memory vault
  • • Remote MCP endpoint
  • • Encrypted backups and expiring agent grants
  • • Guided imports and hosted search
Pro Builder
$29/mo
  • • Higher import and storage limits
  • • PDF/OCR-heavy workflows
  • • Advanced graph and saved views
  • • Priority support
Team
$39/user/mo
  • • Shared team spaces
  • • Roles, permissions, and audit logs
  • • Team proposal review
  • • Shared sources and saved search views
Managed / Enterprise
Custom
  • • Setup package from $500
  • • SAML/OIDC SSO and SCIM provisioning
  • • Sensitivity, DLP, and audit controls
  • • Private deploy or implementation support
GitHubOpen Source

Screenshots

overview

Qu'est-ce que NeuraKeep ?

NeuraKeep est un outil de système de mémoire local-first et natif de l'IA qui permet aux agents IA et aux développeurs construisant des piles IA de gérer efficacement les notes de projet, les sessions, les PDF et les chats. Il garantit que les connaissances stockées par les agents IA sont citées et sourcées, nécessitant une approbation humaine pour que les connaissances générées par l'IA deviennent durables, améliorant ainsi la fiabilité et la gouvernance.

features

Fonctionnalités clés de NeuraKeep

NeuraKeep intègre plusieurs fonctionnalités conçues pour fournir une couche de mémoire robuste et vérifiable pour les agents IA. Ces capacités se concentrent sur l'intégrité des données, l'accessibilité et le contrôle au sein d'un flux de travail piloté par l'IA.

  • Gestion de la mémoire locale-first pour un contrôle accru des données.
  • Sources citées pour chaque affirmation de mémoire, assurant la traçabilité.
  • Fonctionnalité multi-outils pour prendre en charge diverses applications d'agents IA.
  • Mécanismes de gouvernance intégrés directement dans la gestion de la mémoire.
  • Protocoles de chiffrement robustes pour les solutions de mémoire hébergées.
  • Capacité à conserver la mémoire citée, reliant les affirmations aux sources brutes.
  • Garantit que chaque affirmation durable peut être retracée jusqu'à sa source brute.

use cases

Qui devrait utiliser NeuraKeep ?

NeuraKeep est principalement conçu pour les agents IA, les développeurs et les équipes qui nécessitent un système de mémoire structuré, vérifiable et durable pour leurs applications IA. Ses fonctionnalités répondent aux besoins critiques en matière de gestion des connaissances et de gouvernance des données au sein des écosystèmes IA.

  • Agents IA nécessitant une mémoire durable à long terme pour des tâches complexes.
  • Développeurs construisant des piles IA qui ont besoin de s'assurer que les connaissances stockées par les agents sont citées et sourcées.
  • Équipes développant des solutions IA qui nécessitent une approbation humaine pour que les connaissances générées par l'IA deviennent durables.
  • Organisations recherchant une base de connaissances native de l'IA pour leurs agents.
  • Équipes ayant besoin de gérer le contrôle d'accès pour la mémoire des agents IA à travers les projets.

how to use

Comment utiliser NeuraKeep

NeuraKeep fournit un cadre pour intégrer une couche de mémoire locale-first dans les flux de travail des agents IA. Les utilisateurs peuvent commencer par configurer leur environnement de mémoire et configurer les agents pour utiliser NeuraKeep pour la rétention et la récupération des connaissances.

  • 1Installez l'application locale NeuraKeep ou accédez à la plateforme web.
  • 2Configurez les agents IA pour stocker les notes de projet, les sessions, les PDF et les chats dans NeuraKeep.
  • 3Utilisez la fonction de mémoire citée pour vous assurer que toutes les affirmations durables sont liées à leurs sources brutes.
  • 4Mettez en œuvre des flux de travail d'approbation humaine pour que les connaissances générées par l'IA deviennent durables.
  • 5Gérez les contrôles d'accès pour les différents agents IA et équipes au sein de l'environnement NeuraKeep.

pricing

Tarification et plans NeuraKeep

NeuraKeep propose une structure tarifaire échelonnée, comprenant une option gratuite et plusieurs plans payants conçus pour les particuliers, les constructeurs et les équipes. Chaque niveau offre des niveaux variés de fonctionnalités et de support.

  • Free Core: 0 $ – Inclut la gestion de la mémoire locale-first de base.
  • Personal Hosted: 15 $/mois – Offre des solutions de mémoire hébergées pour les utilisateurs individuels.
  • Pro Builder: 29 $/mois – Destiné aux développeurs avec des fonctionnalités avancées.
  • Team: 39 $/utilisateur/mois – Conçu pour les équipes collaboratives nécessitant une mémoire partagée et une gouvernance.
  • Managed / Enterprise: Tarification personnalisée – Solutions sur mesure pour les grandes organisations ayant des exigences spécifiques.

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Pros

  • +Provides a local-first memory layer, enhancing data privacy and control.
  • +Ensures every durable claim is cited and traceable to its raw source, improving reliability.
  • +Integrates governance mechanisms directly into memory management for AI agents.
  • +Offers a free tier ('Free Core') for basic memory management.
  • +Supports cross-tool functionality for diverse AI agent applications.
  • +Requires human approval for AI-generated knowledge to become durable, adding a layer of oversight.

Cons

  • −API is not available, which may limit integration options for some developers.
  • −Pricing for team and enterprise tiers is per user or custom, potentially increasing costs for larger deployments.
  • −Requires setup of a local application for the local-first memory feature, adding an initial configuration step.
  • −The concept of 'cited memory' and 'governance' may require a learning curve for new users unfamiliar with these AI agent paradigms.

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