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Outil d'IA

MoltAd Review

MoltAd permet aux annonceurs de promouvoir des offres directement auprès des agents IA, facilitant les recommandations et les décisions contextuelles sans interaction humaine.

shipped 9 août 2026agentspaid
agentsvideo
MoltAd — product screenshot

Pourquoi c'est important

1MoltAd utilise un modèle commercial basé sur l'utilisation avec des coûts de crédit spécifiques pour les actions des agents.
2Il propose des unités publicitaires uniques telles que le Cost Per Recommendation (CPR) à 100 crédits et le Cost Per Decision (CPD) à 150 crédits.
3La plateforme s'intègre avec AgentIQ MCP et fournit une API Web pour les développeurs à l'adresse https://moltad.net/mcp.
4MoltAd indexe le 'intent graph' des agents IA, permettant la monétisation d'étapes spécifiques dans le flux de travail décisionnel d'un agent.

À propos de MoltAd

Modèle économique
Usage-Based (Pay Per Use)
Tarification à l’usage
Variable pricing based on units per credits
Plateformes
Web API
Public cible
Advertisers looking to reach AI agents

Formules tarifaires

CPR (Cost Per Recommendation)
Variable based on recommendation / per recommendation
  • • Pay only when an agent surfaces your offer
  • • Billed via report_conversion
CPIA (Cost Per Agent Impression)
Variable based on impressions / per impression
  • • Pay per delivery to an agent's visible context
  • • Reported via report_impression
CPPromo (Agent Coupon / Promo Unit)
Variable based on coupon usage / per coupon redeemed
  • • Deliver a machine-readable coupon directly to the agent
  • • Billed via report_conversion when redeemed
CPD (Cost Per Decision)
Variable based on decision / per decision
  • • Attributed when an agent selects your option
  • • Reported via report_conversion

Exemples de coûts

  • • Cost varies by execution and credits
  • • Full definitions and pricing can be found on the pricing page

Direction

Chris Gu
API DocsGitHub

Spécifications

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que MoltAd ?

MoltAd est un outil de publicité IA développé par Chris Gu qui permet aux annonceurs de promouvoir des offres directement auprès des agents IA. Il facilite les recommandations et les décisions contextuelles sans interaction humaine, en se concentrant sur le commerce médiatisé par les agents dans les environnements IA 'zero-click'. La plateforme utilise divers modèles de coûts, y compris CPR (Cost Per Recommendation), CPIA (Cost Per Agent Impression), CPPromo (Agent Coupon/Promo Unit) et CPD (Cost Per Decision), pour monétiser les chemins de décision des agents IA et les étapes de recommandation en tant qu'inventaire publicitaire.

features

Fonctionnalités clés de MoltAd

Les fonctionnalités principales de MoltAd sont conçues pour permettre un nouveau paradigme de publicité directement au sein des flux de travail des agents IA, allant au-delà des modèles publicitaires traditionnels centrés sur l'humain.

  • Publicité à la demande médiatisée par les agents, ciblant les agents IA plutôt que les utilisateurs humains.
  • Accent sur les recommandations et les décisions prises de manière autonome par les agents IA.
  • Intégration avec les flux de travail des agents IA via une fonction deliver_ad pour l'injection directe d'offres.
  • Prend en charge les coupons lisibles par machine et les charges utiles promotionnelles pour le traitement par les agents.
  • Facilite les recommandations et les décisions contextuelles au sein des opérations des agents.
  • Monétise les chemins de décision des agents IA et les étapes de recommandation en tant qu'inventaire publicitaire.
  • Fournit des unités publicitaires dirigées par les agents telles que CPR, CPIA, CPPromo et CPD.
  • Fournit une attribution au niveau de la session avec des postbacks signés pour les actions des agents comme les recommandations, les décisions et les utilisations de coupons.
  • Indexe le 'intent graph' des agents IA, permettant aux éditeurs de lister des séquences d'appels d'outils spécifiques comme inventaire publicitaire.

use cases

Qui devrait utiliser MoltAd ?

MoltAd est principalement conçu pour les annonceurs et les entreprises cherchant à s'engager dans l'économie émergente de l'IA 'zero-click', où les agents IA prennent des décisions autonomes au nom des utilisateurs ou des entreprises.

  • Les annonceurs cherchant à promouvoir des coupons, des réductions, des SKU et des offres directement dans les processus décisionnels des agents IA.
  • Les éditeurs et les entreprises visant à monétiser les chemins de décision des agents IA et les étapes de recommandation en tant qu'inventaire publicitaire.
  • Les entreprises cherchant à attribuer les actions des agents telles que les recommandations, les décisions et les utilisations de coupons pour le règlement des campagnes.
  • Les annonceurs intéressés par la diffusion d'unités publicitaires dirigées par les agents comme le Cost Per Recommendation (CPR) et le Cost Per Decision (CPD).

how to use

Comment utiliser MoltAd

Pour utiliser MoltAd, les annonceurs s'engagent avec son système basé sur les crédits pour réserver des campagnes qui ciblent les actions des agents IA. Les éditeurs intègrent l'API MoltAd pour offrir les chemins de décision de leur agent comme inventaire publicitaire.

  • 1Les annonceurs achètent des crédits via la plateforme MoltAd.
  • 2Les annonceurs réservent une campagne, en spécifiant le type d'unité publicitaire dirigée par l'agent (par exemple, CPR, CPD).
  • 3Les éditeurs intègrent l'API MoltAd (AgentIQ MCP) dans leurs agents IA.
  • 4Les agents IA, pendant leur processus décisionnel, affichent les offres injectées par MoltAd.
  • 5Les éditeurs signalent les actions des agents (recommandation, décision, utilisation de coupon) via des postbacks signés.
  • 6Le règlement de la campagne s'effectue automatiquement en fonction des actions des agents signalées et de l'utilisation des crédits.

pricing

Tarifs et plans MoltAd

MoltAd fonctionne sur un système de crédits basé sur l'utilisation, où les annonceurs achètent des crédits pour financer des campagnes. Le coût varie en fonction de l'action spécifique de l'agent ciblée, avec des définitions complètes et des tarifs disponibles sur la page de tarification de la plateforme.

  • CPR (Cost Per Recommendation) : 100 crédits par recommandation.
  • CPIA (Cost Per Agent Impression) : 12 crédits par livraison lorsqu'une offre est injectée dans le contexte visible d'un agent ou l'inventaire d'appels d'outils.
  • CPPromo (Agent Coupon/Promo Unit) : 70 crédits par coupon ou unité promotionnelle.
  • CPD (Cost Per Decision) : 150 crédits par décision.
  • MCP_SLOT : 25 crédits par slot.

Pros

  • +Directly targets AI agents, enabling advertising in nascent agent-mediated commerce.
  • +Offers specific agent-directed ad units (CPR, CPIA, CPPromo, CPD) for granular control.
  • +Indexes AI agent 'intent graphs' for precise offer placement within decision workflows.
  • +Facilitates automatic settlement and attribution for agent actions like recommendations and redemptions.
  • +Provides an API for integration with existing AI agent platforms and advertising systems.

Cons

  • −Operates in a highly nascent market, potentially limiting immediate scale and adoption.
  • −Specific currency conversion for its credit-based pricing is not publicly detailed.
  • −Lack of readily available public user reviews or reception data.
  • −Requires integration with AI agent workflows, which may be complex for some advertisers.
  • −Limited information on recent updates, partnerships, or major feature announcements.

Politiques

Page des tarifs

Voir les tarifs→

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MoltAd vs Concurrents

MoltAd se distingue en se concentrant sur la publicité dirigée par les agents, une rupture avec les modèles publicitaires traditionnels centrés sur l'humain. Alors que de nombreux outils de marketing IA optimisent les publicités pour la consommation humaine ou aident les spécialistes du marketing humain, MoltAd cible les processus décisionnels autonomes des agents IA.

1
FMTC APIs↗

Provides an API for accessing human-validated deals and offers from various affiliate programs, allowing for targeted content.

Similar to Sovrn, FMTC is an affiliate network where advertisers list offers, and an AI agent would use the API to retrieve and present these deals, requiring the advertiser to be part of an affiliate program.

2
OpenAdServe↗

A self-hosted, open-source ad serving platform with machine learning-powered CTR prediction and smart targeting features.

OpenAdServe provides the core ad serving infrastructure that needs to be self-hosted and integrated, requiring more technical effort to connect with an AI agent compared to MoltAd's specialized platform.

3
Revive Adserver↗

The world's most popular free, open-source ad serving system, offering full control over ad selection and delivery.

As a self-hosted open-source ad server, Revive Adserver requires significant technical setup and customization to integrate offers into AI agents, lacking the direct 'promote into AI agents' feature of MoltAd.

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