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Outil d'IA

Débloquez une IA abordable avec les tarifs Mistral

Découvrez des options de tarification flexibles adaptées à vos besoins.

shipped 20 nov. 2025pricing & licensingpaid
Pricing & LicensingBilling UnitsPer Token
Mistral AI Pricing — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Des prix abordables à partir de seulement 2 $ par million de jetons pour Mistral Large, établissant une nouvelle norme en matière d'accessibilité de l'IA.
2L'accès à la version gratuite et les options d'API permettent d'expérimenter sans coûts initiaux, rendant cela accessible aux particuliers et aux petites équipes.
3Des modèles améliorés comme Mistral Small offrent des performances de niveau entreprise à un prix abordable, garantissant ainsi un maximum de valeur.

Stork’s verdict on Mistral AI Pricing

Mistral AI offre un prix par jeton compétitif pour ses modèles, mais son écosystème plus récent signifie moins d'intégrations existantes.

Mistral AI Pricing reviewed by Stork AI · stork.ai/fr/mistral-ai-pricing

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

overview

Structure de prix transparente

Mistral AI propose un modèle tarifaire clair et compétitif axé sur la facturation au nombre de jetons, vous permettant de ne payer que pour ce que vous utilisez. Avec les récentes réductions de prix généralisées, trouver une solution d'IA économique n'a jamais été aussi simple.

  • Mistral Large : 2 $ par million de jetons d'entrée et 6 $ par million de jetons de sortie.
  • Mistral Small offre des fonctionnalités de niveau entreprise à des coûts réduits.
  • Facturation flexible pour les API hébergées et les déploiements auto-hébergés.

features

Options de Déploiement Flexibles

Choisissez votre méthode de déploiement préférée avec Mistral AI. Que vous optiez pour une API hébergée ou une solution autohébergée, nous vous offrons transparence et contrôle sur votre intégration d'IA.

  • Auto-hébergement disponible sous licences ouvertes pour une conformité maximale.
  • API hébergée avec un accès facile pour une intégration rapide
  • Services d'ajustement pour personnaliser des modèles selon des besoins spécifiques.

insights

Pourquoi choisir Mistral AI ?

Mistral AI est conçu pour les entreprises, les développeurs et les laboratoires de recherche. Nos modèles sont non seulement économiques, mais aussi dotés de fonctionnalités puissantes pour répondre à des besoins variés.

  • Poids ouverts et architecture modulaire pour une personnalisation aisée.
  • Performances éprouvées en alignment, en raisonnement et en codage.
  • Concentration stratégique sur la réalisation d'économies substantielles pour une utilisation à forte volume.

Pros

  • +Competitive per-token pricing for models like Mistral Large 3, offering a cost-effective alternative to some frontier models.
  • +Emphasis on open-source approaches and efficiency, appealing to developers and organizations prioritizing flexibility.
  • +Strong performance in multilingual reasoning, supporting over 15 languages with native-level capabilities.
  • +Flexible deployment options, including self-hosted private AI applications for enhanced data privacy and custom workflows.
  • +Rapid and continuous development with frequent model updates and new product launches, such as Vibe and Voxtral TTS.

Cons

  • −Specific pricing figures for all models (e.g., Mistral Small, Medium) require consulting the official documentation for the most current rates.
  • −As a newer entrant (founded April 2023), Mistral AI's ecosystem of integrations and third-party tools may be less extensive than more established providers.
  • −The rapid pace of product evolution, such as Vibe replacing Le Chat, may necessitate user adaptation to evolving features and branding.
  • −While emphasizing open-source, commercial models are primarily accessed via a hosted API, incurring usage costs that require careful management.

Politiques

Page des tarifs

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Outils similaires

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D'autres outils à considérer

1
OpenAIOn StorkCompare

OpenAI offers a broad spectrum of models, from highly capable flagship models to more cost-effective options, and is a market leader in generative AI with extensive developer tools.

OpenAI's pricing varies significantly by model; for instance, GPT-5.4 Nano is priced at $0.20 input / $1.25 output per million tokens, making it competitive with Mistral's cheaper models, while its flagship GPT-5.5 Pro is considerably more expensive at $30 input / $180 output per million tokens. OpenAI also provides discounts for cached input tokens.

2
AnthropicOn StorkCompare

Anthropic focuses on developing safe and helpful AI, with its Claude models known for their long context windows and strong performance in reasoning and agentic tasks.

Anthropic's Claude models offer competitive per-token pricing; for example, Claude Sonnet 5 has an introductory price of $2 input / $10 output per million tokens. While generally higher than Mistral's Large 3 ($0.50 input / $1.50 output per million tokens), Claude models provide strong agentic capabilities and large context windows.

3
Google Cloud AI (Gemini)↗

Google Cloud AI provides access to Google's multimodal Gemini models, known for their large context windows and deep integration with Google Cloud services.

Gemini's pricing, such as Gemini 3.1 Pro at $2 input / $12 output per million tokens for contexts up to 200K tokens, is competitive with other frontier models and offers a significant 2M-token context window. Its Flash models, like Gemini 3.1 Flash-Lite at $0.25 input / $1.50 output per million tokens, are more cost-effective for high-volume, lower-latency tasks.

4
CohereOn StorkCompare

Cohere specializes in enterprise-grade LLMs with a strong focus on retrieval-augmented generation (RAG) and long-document processing.

Cohere's Command models are positioned competitively for enterprise RAG applications; Command R+ is priced at $2.50 input / $10.00 output per million tokens. Its Command R7B model is one of the cheapest production APIs available at $0.0375 input / $0.15 output per million tokens, making it highly cost-effective for certain use cases.

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