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Outil d'IA

Mastra Review

Mastra est un framework TypeScript open-source conçu pour construire, déployer et observer des agents IA et des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG).

shipped 23 juil. 2026paid
Domain rating76Monthly visits6.1K/mo
Mastra — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Framework TypeScript open-source pour le développement d'agents IA.
2Comprend des primitives pour les agents, les outils, les workflows et la mémoire.
3Dispose d'une observabilité intégrée pour les métriques, les logs et les traces.
4Offre Mastra Studio pour la collaboration, l'évaluation et l'itération.

À propos de Mastra

Plateformes
Web, Node.js
Public cible
Developers building AI-powered applications

Formules tarifaires

Free
Free

Direction

Damien
Alex
API DocsGitHubOpen Source

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que Mastra ?

Mastra est un outil de développement d'agents IA développé par Damien et Alex qui permet aux développeurs et aux ingénieurs IA de construire, déployer et observer des agents IA et des pipelines RAG. Il fournit un environnement TypeScript-first avec des primitives pour les agents, les outils, les workflows et la mémoire, en se concentrant sur l'itération rapide et les capacités RAG-native.

Mastra est un framework TypeScript open-source et une plateforme cloud conçus pour construire, observer et orchestrer des agents IA et des applications alimentées par l'IA. Il fournit une suite complète d'outils permettant aux développeurs de créer des agents intelligents capables de raisonner, de se souvenir et d'agir pour résoudre des tâches complexes. La plateforme comprend un framework pour la construction d'agents et de workflows, ainsi que des fonctionnalités d'observabilité pour les métriques, les logs et les traces. Elle propose également Mastra Studio pour la collaboration, l'évaluation et l'itération sur le développement d'agents IA. Mastra est devenu sous licence Apache 2.0 le 9 juillet 2025.

features

Fonctionnalités clés de Mastra

Mastra offre un ensemble complet de fonctionnalités pour le développement et la gestion d'agents et d'applications IA, en mettant l'accent sur une approche TypeScript-first et une observabilité intégrée.

  • Framework TypeScript open-source pour la construction d'agents IA et de workflows durables à plusieurs étapes.
  • Primitives pour les Agents, les Outils, les Workflows et la Mémoire, permettant une prise de décision intelligente et la rétention du contexte.
  • Outils d'Observabilité intégrés pour le traçage, la journalisation et les métriques afin de surveiller le comportement des agents, les performances et l'utilisation des jetons.
  • Mastra Studio pour le débogage visuel, la collaboration, l'évaluation et l'itération sur le développement d'agents IA.
  • Capacités RAG-native pour l'intégration de mécanismes de récupération de connaissances dans les agents et les applications.
  • Options de déploiement cloud pour les agents et les applications via Mastra Cloud.
  • Agent Builder pour la création de workflows personnalisables et l'orchestration de processus IA complexes.
  • Prise en charge du routage de modèles sensible aux jetons, des ensembles de données versionnés basés sur MongoDB et de l'authentification Okta SSO avec RBAC.

use cases

Qui devrait utiliser Mastra ?

Mastra est principalement conçu pour les développeurs, les ingénieurs IA et les développeurs TypeScript qui ont besoin d'un framework robuste pour construire et déployer des applications et des agents alimentés par l'IA. Il convient aussi bien aux environnements de prototypage qu'aux environnements de production, en particulier pour les équipes opérant au sein d'une pile JavaScript/TypeScript.

  • Développeurs construisant des agents IA et des applications alimentées par l'IA, y compris des agents conversationnels pour le support client ou les requêtes internes.
  • Ingénieurs IA implémentant des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) et orchestrant des workflows IA complexes.
  • Développeurs TypeScript recherchant un environnement natif pour construire des copilotes spécifiques à un domaine pour le codage, le droit, la finance ou la recherche.
  • Équipes automatisant des processus métier tels que l'automatisation du support, la génération de diagrammes CAO ou la génération de documents financiers.

how to use

Comment utiliser Mastra

Pour commencer à utiliser Mastra, les développeurs commencent généralement par installer le framework open-source, puis utilisent ses primitives pour définir les agents, les outils et les workflows. Le Mastra Studio aide au débogage et à l'itération sur le comportement des agents.

  • 1Installez le framework TypeScript open-source Mastra via npm ou yarn.
  • 2Définissez les agents IA en utilisant les primitives de Mastra, en spécifiant leurs objectifs, leurs outils et leurs configurations de mémoire.
  • 3Intégrez des outils et des API externes que les agents peuvent utiliser pour interagir avec les systèmes et les données.
  • 4Construisez des workflows durables basés sur des graphes pour orchestrer des processus agentiques à plusieurs étapes.
  • 5Utilisez Mastra Studio pour le débogage visuel, la surveillance des traces, des logs et des métriques de l'exécution des agents.
  • 6Déployez des agents et des applications dans des environnements de production, en tirant potentiellement parti de Mastra Cloud pour les services gérés.

pricing

Tarifs et plans Mastra

Mastra fonctionne sur un modèle freemium, offrant un niveau gratuit ainsi que des options payantes pour sa plateforme cloud. Les détails de tarification spécifiques pour les niveaux payants sont disponibles sur la page de tarification officielle.

  • Gratuit : Comprend l'accès au framework open-source et aux fonctionnalités de base.

Pros

  • +TypeScript-native framework, eliminating Python overhead and type issues.
  • +Integrated observability and debugging tools within Mastra Studio, providing full decision traces.
  • +Simplified one-command deployment to serverless platforms like Vercel, Cloudflare Workers, or Netlify.
  • +Comprehensive, bundled components for workflows, memory management, and evaluation, reducing reliance on disparate libraries.
  • +Strong performance metrics, with reported faster agent setup and higher task completion rates compared to some alternatives.
  • +Open-source with an Apache 2.0 license, fostering wider adoption and contributions.

Cons

  • −The ecosystem is relatively young, with fewer third-party tutorials and community resources compared to more established Python frameworks.
  • −Potential for API changes prior to the 1.0 release may cause developer hesitation.
  • −Explicit API rate limits imposed by Mastra on its users for their deployed agents/workflows are not clearly specified, requiring users to implement their own rate limiting.

Politiques

Page des tarifs

Voir les tarifs→

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Mastra vs Concurrents

Mastra est en concurrence avec d'autres frameworks et bibliothèques conçus pour construire des applications alimentées par LLM, se distinguant par son approche TypeScript-first, son observabilité intégrée et son studio dédié.

1
LangChain.jsOn Stork

A comprehensive, modular framework for developing applications powered by language models, with extensive integrations and a large community.

LangChain.js offers a broader ecosystem and more integrations than Mastra, but its advanced observability and collaboration features (LangSmith) are a separate, paid service, whereas Mastra integrates observability directly into its open-source framework.

2
LlamaIndex.tsOn Stork

Primarily focused on data ingestion, indexing, and retrieval for RAG applications, making it highly optimized for working with custom data sources.

LlamaIndex.ts excels in RAG capabilities and data handling, which is a core part of Mastra, but it might require more manual integration for agent orchestration and comprehensive observability compared to Mastra's integrated approach.

3
HaystackOn Stork

A modular Python framework for building end-to-end LLM applications, with a strong emphasis on RAG and custom component creation.

Haystack provides a robust, modular framework for RAG and LLM applications, similar to Mastra's focus, but it is Python-based rather than TypeScript-first, which might require adopting a different development environment.

4
AutoGenOn Stork

Enables the development of multi-agent conversations where agents can converse with each other to solve complex tasks.

AutoGen focuses heavily on multi-agent collaboration and conversation, offering a powerful paradigm for complex tasks, but it is Python-based and might require more effort to integrate RAG pipelines and comprehensive observability compared to Mastra's integrated TypeScript framework.

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