Outil d'IA

Revue de Lila

Lila est une plateforme de superintelligence scientifique qui intègre l'IA avancée, les logiciels et la robotique au sein d''AI Science Factories' autonomes pour accélérer la découverte scientifique.

shipped 8 juin 2026aifreemium

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Lila - AI tool for lila. Professional illustration showing core functionality and features.

1Lila Sciences a obtenu un financement total de 550 millions de dollars d'ici octobre 2025, incluant un tour de table de série A de 350 millions de dollars.

2L'entreprise prévoit son expansion avec de nouvelles 'AI Science Factories' à Boston, San Francisco et Londres, incluant un bail de 235 000 pieds carrés à Cambridge, Massachusetts.

3Les systèmes de Lila ont généré des séquences d'ARNm plus de trois fois plus efficaces que les vaccins COVID commerciaux en quatre mois.

4La plateforme accélère la R&D dans les sciences de la vie, la chimie et la science des matériaux, visant à réduire les cycles de découverte de décennies à des mois.

𝕏 in ↑↗

Lila at a Glance

Best For

agents, product-hunt

Pricing

freemium

Key Features

Lila Sciences closed its Series A funding round at $350 million in October 2025, bringing total capital raised to $550 million. · The platform integrates advanced AI with autonomous robotic laboratories to execute the entire scientific method. · Lila aims to compress R&D cycles from decades to months, accelerating discovery in life sciences, chemistry, and materials science.

Alternatives

Edison Scientific, scienceOS, Scispot, Gemini for Science (Google DeepMind)

About Lila

Founded

2023

Team Size

208

Funding

Series A

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HTML

<a href="https://www.stork.ai/en/lila" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/lila?style=dark" alt="Lila - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>

Markdown

[![Lila - Featured on Stork.ai](https://www.stork.ai/api/badge/lila?style=dark)](https://www.stork.ai/en/lila)

overview

Qu'est-ce que Lila ?

Lila est une plateforme de superintelligence scientifique développée par Lila Sciences qui permet aux équipes de R&D en biotechnologie, matériaux et chimie d'accélérer la découverte scientifique. Elle intègre l'IA avancée, les logiciels et la robotique au sein d''AI Science Factories' autonomes pour exécuter l'intégralité de la méthode scientifique, de la génération d'hypothèses à l'exécution expérimentale et à l'apprentissage des données en temps réel. La plateforme vise à fournir un 'Operating System for Science' en appliquant l'IA à chaque aspect de la méthode scientifique, accélérant ainsi la recherche et le développement dans des domaines scientifiques critiques. Le cofondateur et PDG Geoff von Maltzahn dirige l'entreprise, avec le généticien renommé George Church, Ph.D., en tant que scientifique en chef.

quick facts

Faits en bref

Attribut	Valeur
Développeur	Lila Sciences
Modèle économique	Freemium (axé sur l'entreprise)
Tarification	Freemium (tarification réservée aux entreprises)
Plateformes	Web, laboratoires autonomes
API disponible	Non
Fondée	2023
Siège social	Cambridge, Massachusetts (opérations principales)
Financement	Série A, 550 millions de dollars au total

features

Fonctionnalités clés de Lila

La plateforme de Lila Sciences est conçue pour gérer et exécuter de manière autonome le processus de découverte scientifique, en tirant parti d'une combinaison d'IA avancée et d'infrastructure robotique. Ses fonctionnalités principales sont conçues pour rationaliser la recherche et le développement, offrant des capacités qui couvrent l'intégralité de la méthode scientifique.

1Operating System for Science : Une plateforme complète conçue pour gérer et automatiser les flux de travail scientifiques.
2Scientific Superintelligence™ : Modèles d'IA propriétaires capables d'effectuer des tâches d'analyse et de raisonnement complexes.
3'AI Science Factories' autonomes : Laboratoires robotiques qui exécutent des expériences sans intervention humaine.
4Génération d'hypothèses : Formulation d'hypothèses scientifiques pilotée par l'IA.
5Conception et exécution expérimentales : Conception automatisée et exécution physique d'expériences à l'aide d'instruments propriétaires.
6Apprentissage des données en temps réel : Apprentissage et adaptation continus à partir de nouvelles données expérimentales.
7Application complète de la méthode scientifique : L'IA appliquée à chaque étape de la méthode scientifique, de l'idéation à la validation.
8Approches de modélisation intégrées : Fusion de modèles basés sur la physique et mécanistes avec des données expérimentales.
9Capacités analytiques supérieures : Surpasse les autres modèles dans les tâches d'analyse et de raisonnement complexes.

use cases

Qui devrait utiliser Lila ?

Lila Sciences cible les grandes entreprises et les équipes de R&D cherchant à accélérer significativement la découverte et le développement scientifiques. Sa plateforme est particulièrement adaptée aux organisations confrontées à des retards expérimentaux ou nécessitant une innovation rapide dans des domaines scientifiques complexes.

1Équipes de R&D en biotechnologie, matériaux et chimie : Accélération de la découverte et du développement de thérapies (ARNm, protéines, anticorps, petites molécules), de l'innovation chimique et des matériaux avancés.
2Organisations dans les matériaux avancés : Création de matériaux de nouvelle génération pour les infrastructures modernes, les applications structurelles haute performance et les environnements extrêmes.
3Développeurs de technologies d'énergie propre : Accélération de la découverte de nouveaux carburants, de la catalyse écoénergétique et des minéraux critiques pour des solutions durables.
4Secteurs de l'aérospatiale et de la défense : Conception, test et validation plus rapides de systèmes complexes en combinant la modélisation haute fidélité avec des données du monde réel.

pricing

Tarification et forfaits Lila

Lila Sciences fonctionne sur un modèle de tarification réservé aux entreprises, sans accès en libre-service public ni niveau gratuit pour les utilisateurs généraux. Bien que la plateforme soit décrite comme 'freemium' dans certains contextes, cela fait probablement référence à des engagements d'entreprise spécifiques ou à des programmes pilotes plutôt qu'à une offre publique. Les détails de la tarification ne sont pas divulgués publiquement et sont déterminés par consultation directe avec Lila Sciences pour des solutions personnalisées adaptées aux besoins de R&D organisationnels.

1Aucun niveau gratuit en libre-service disponible publiquement.
2Modèle de tarification réservé aux entreprises, détails disponibles sur consultation directe avec Lila Sciences.

competitors

Lila vs Concurrents

Lila Sciences se positionne comme un 'pure platform play' et l''AWS of science', visant à fournir une infrastructure partagée pour l'innovation scientifique. Contrairement à de nombreux outils de recherche basés sur l'IA qui agissent comme des copilotes, Lila cherche à exécuter de manière autonome l'intégralité de la méthode scientifique, se distinguant ainsi des concurrents principalement axés sur la revue de littérature ou l'assistance à la recherche.

Edison Scientific↗

An AI scientist that autonomously reads, reasons, and experiments across disciplines to accelerate scientific R&D.

Similar to Lila, Edison Scientific aims to be a comprehensive AI platform for scientific discovery, explicitly positioning itself as an 'AI scientist' capable of autonomous experimentation, which directly aligns with Lila's 'Scientific Superintelligence™' concept.

scienceOS↗

An AI research tool that combines AI chat, multi-PDF chat, and an AI reference manager for scientists.

Like Lila, scienceOS offers a comprehensive AI platform for scientific research, but it appears more focused on assisting individual researchers with literature and data management through chat and reference tools. It offers a free plan and a paid 'Angel' plan, similar to Lila's freemium model.

Scispot↗

Provides a configurable LabOS™ ecosystem unifying ELN, LIMS, SDMS, QMS, and AI capabilities for life science labs.

Scispot directly competes with Lila's 'Operating System for Science' by offering a 'LabOS™' that integrates various lab informatics tools with AI, focusing on streamlining lab operations and data management, which is a more specific application of an 'OS for Science' compared to Lila's broader 'Scientific Superintelligence™'.

Gemini for Science (Google DeepMind)On Stork Compare

Offers a scientific workbench with 'Science Skills' that integrates insights from numerous life science databases and tools to accelerate complex workflows.

Gemini for Science, with its 'Science Skills' bundle, provides a powerful AI-driven platform for scientific research, similar to Lila's 'Scientific Superintelligence™,' by integrating diverse data and tools to automate complex workflows. It is backed by Google's extensive AI capabilities, offering a broad and deep approach to scientific problem-solving.

❓

Questions fréquentes

+Qu'est-ce que Lila ?

+Lila est-elle gratuite ?

Lila fonctionne sur un modèle de tarification réservé aux entreprises. Il n'y a pas de niveau gratuit en libre-service disponible publiquement. Les détails de la tarification sont fournis par consultation directe avec Lila Sciences pour des solutions d'entreprise personnalisées.

+Quelles sont les principales fonctionnalités de Lila ?

Les principales fonctionnalités de Lila incluent son 'Operating System for Science', la Scientific Superintelligence™ pour l'analyse complexe, les 'AI Science Factories' autonomes pour l'exécution expérimentale, la génération d'hypothèses pilotée par l'IA, la conception expérimentale automatisée, l'apprentissage des données en temps réel et l'application de l'IA à chaque aspect de la méthode scientifique, y compris les modèles intégrés basés sur la physique.

+Qui devrait utiliser Lila ?

Lila est conçue pour les équipes de R&D en biotechnologie, matériaux et chimie cherchant à accélérer la découverte et le développement de thérapies, de matériaux avancés et de technologies d'énergie propre. Elle sert également les organisations des secteurs de l'aérospatiale et de la défense pour une conception et une validation de systèmes plus rapides.

+Comment Lila se compare-t-elle aux alternatives ?

Lila se distingue de ses concurrents comme scienceOS, Consensus, Elicit et SciSpace en se concentrant sur la découverte scientifique de bout en bout avec des laboratoires autonomes et l'exécution par l'IA de la méthode scientifique physique, plutôt que d'offrir principalement une assistance à la recherche basée sur l'IA pour la revue de littérature ou l'analyse de données.

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