Outil d'IA

Kilo Code for JetBrains Review

Kilo Code for JetBrains est un agent de codage entièrement natif et open source conçu pour les IDE JetBrains, permettant le développement à distance tout en maintenant une interface locale réactive.

shipped 1 sept. 2026free

Domain rating76Monthly visits16K/mo

Kilo Code for JetBrains — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Offre plus de 500 modèles d'IA sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.

2Fournit un plugin JetBrains entièrement natif, publié le 9 juillet 2026.

3Prend en charge le développement à distance avec une interface locale réactive.

4Comprend des modes d'agent spécialisés : Architect, Code, Debug et Orchestrator.

À propos de Kilo Code for JetBrains

Modèle économique

Subscription SaaS

Tarification à l’usage

transparent pricing per api-call

Siège social

Amsterdam, Netherlands

Financement

Acquired

Plateformes

Web, JetBrains, VS Code

Public cible

Developers using JetBrains IDEs or seeking a versatile coding agent.

Formules tarifaires

Free Tier

Free

• Access to 500+ models
• Use with Community and paid IDE editions
• JetBrains plugin installation

Exemples de coûts

• Pay as you go for AI token usage

API Docs GitHubOpen Source

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

Screenshots

overview

Qu'est-ce que Kilo Code for JetBrains ?

Kilo Code for JetBrains est un outil d'agent de codage IA développé par Kilo qui permet aux développeurs de planifier, construire, déboguer et livrer du code directement au sein des IDE JetBrains. Il offre plus de 500 modèles sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur, permettant une intégration transparente et un choix de modèle pour les tâches de codage. L'outil fonctionne comme un coéquipier de codage IA complet, capable de planifier, construire, déboguer et livrer du code directement au sein des IDE JetBrains tels que IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm et GoLand. Sa conception privilégie la flexibilité, la transparence et des solutions de codage IA puissantes, s'intégrant profondément dans le cycle de vie du développement logiciel. Un développement significatif a eu lieu le 9 juillet 2026, avec la sortie d'un plugin JetBrains natif entièrement repensé, écrit en Kotlin avec une interface utilisateur Swing, remplaçant un précédent wrapper basé sur une webview pour une intégration plus étroite avec l'IDE.

features

Fonctionnalités clés de Kilo Code for JetBrains

Kilo Code for JetBrains offre un ensemble robuste de fonctionnalités conçues pour améliorer le flux de travail de développement au sein des IDE JetBrains. Ces fonctionnalités incluent une intégration native profonde, un support étendu des modèles et des flux de travail agentiques spécialisés.

Plugin JetBrains entièrement natif, écrit en Kotlin avec une interface utilisateur Swing.
Prise en charge de plus de 500 modèles d'IA, permettant le choix du modèle et évitant la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
Capacités de développement à distance avec une interface locale réactive.
Architect Mode pour la planification de fonctionnalités complexes et la compréhension de la structure du codebase.
Debug Mode pour identifier et corriger les bugs en lisant les logs et en proposant des correctifs.
Orchestrator Mode pour décomposer les tâches importantes en sous-tâches gérables.
Flux de travail de développement automatisés, y compris l'inspection de projet et l'exécution de commandes.
Sessions de chat natives avec des commandes slash et des mentions @file exploitant l'indexation de fichiers d'IntelliJ.
JetBrains Agent Manager beta pour organiser les tâches et sessions basées sur le worktree.
Rendu direct des diagrammes Mermaid dans le chat JetBrains avec prise en charge du zoom et du panoramique.

use cases

Qui devrait utiliser Kilo Code for JetBrains ?

Kilo Code for JetBrains est conçu pour un large éventail de professionnels du développement recherchant un agent de codage IA offrant flexibilité, contrôle et intégration profonde au sein de leurs IDE JetBrains. Il s'adresse aux individus et aux équipes qui privilégient les solutions open source et le choix des modèles.

Développeurs (Java, Kotlin, Python, TypeScript, Go, PHP, Ruby, C#, Android) recherchant une assistance IA pour la génération de code, le refactoring et le débogage.
Ingénieurs logiciels et professionnels DevOps cherchant à automatiser les flux de travail de développement et à orchestrer des tâches complexes.
Chefs de projet et équipes visant des solutions de codage IA flexibles, transparentes et puissantes avec un contrôle des coûts.
Développeurs qui privilégient le contrôle de la sélection des modèles d'IA et souhaitent éviter la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
Équipes utilisant les IDE JetBrains (IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm, GoLand) pour leurs projets de développement.

how to use

Comment utiliser Kilo Code for JetBrains

Pour commencer à utiliser Kilo Code for JetBrains, les développeurs installent le plugin directement depuis le JetBrains Marketplace et configurent leurs modèles d'IA préférés. L'agent s'intègre ensuite dans l'IDE, offrant différents modes pour diverses tâches de codage.

1Installez le plugin Kilo Code depuis le JetBrains Marketplace dans votre IDE (par exemple, IntelliJ IDEA, PyCharm).
2Configurez vos préférences de modèle d'IA, y compris l'utilisation de vos propres clés API pour plus de 500 modèles pris en charge.
3Utilisez le 'Architect Mode' pour planifier l'architecture du code et recevoir des conseils structurés pour les nouvelles fonctionnalités.
4Activez le 'Code Mode' pour générer du boilerplate, des composants, des tests ou refactoriser du code existant.
5Activez le 'Debug Mode' pour identifier et corriger les bugs en permettant à l'agent d'analyser les logs et de proposer des solutions.
6Employez le 'Orchestrator Mode' pour décomposer les tâches de développement complexes en sous-tâches plus petites et gérables.

pricing

Tarification et plans de Kilo Code for JetBrains

Kilo Code for JetBrains fonctionne sur un modèle gratuit pour ses fonctionnalités de base, avec une tarification transparente au fur et à mesure pour l'utilisation des jetons d'IA. Les utilisateurs peuvent apporter leurs propres clés API (BYOK) pour divers modèles d'IA, n'entraînant aucune majoration sur l'utilisation des modèles d'IA de la part de Kilo.

Niveau gratuit : Gratuit (inclut les fonctionnalités de base de Kilo Code et l'accès à l'agent).

Pros

+Extensive AI model choice (500+ models) with no vendor lock-in.
+Fully native JetBrains plugin for deep IDE integration and performance.
+Open-source core, promoting transparency and community contributions.
+Transparent pay-as-you-go pricing for AI token usage with zero markup.
+Specialized agent modes (Architect, Code, Debug, Orchestrator) for structured workflows.
+Supports remote development while maintaining a responsive local interface.

Cons

−Potentially steeper setup curve for configuring multiple AI models and API keys.
−Fast-moving feature set may require users to adapt to frequent updates.
−Some UI quirks reported as the product matures.
−Requires user management of API keys and costs for various AI models.

Politiques

Page des tarifs

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Kilo Code for JetBrains se distingue sur le marché des assistants de codage IA par sa nature open source, son vaste choix de modèles et sa tarification transparente, le positionnant face aux solutions propriétaires et autres solutions open source.

JetBrains AI AssistantOn Stork

Deeply integrated into JetBrains IDEs, offering context-aware code generation, refactoring, and chat.

While offering deep integration, it's a proprietary solution from JetBrains and its free tier has limitations. It lacks the "over 500 models without vendor lock-in" flexibility of Kilo, though it does support local models and BYOK.

CodeGPTOn Stork

Provides a unified interface within your IDE to connect to various LLMs (cloud and local via Ollama, LM Studio, etc.) for code generation, explanation, and refactoring.

CodeGPT offers similar model choice and integration with JetBrains IDEs as Kilo, allowing users to bring their own LLM. However, its primary focus is on AI assistance within the IDE, not specifically on optimizing the remote development experience with a responsive local interface.

TabnineOn Stork

Focuses on AI code completion and generation, offering private and secure models, including the ability to run models locally.

Tabnine provides robust AI code completion and generation, including local model support, similar to Kilo's core AI functionality. However, its primary focus is not on the remote development experience, and its free tier might have limitations compared to Kilo's fully open-source offering.

Ollama (used with an IDE plugin)On Stork

Enables running large language models locally on your machine, providing a flexible and private backend for AI coding tools.

Ollama provides the foundational capability to run local LLMs, directly addressing Kilo's "over 500 models without vendor lock-in" and open-source nature. However, it's a backend service and requires a separate JetBrains plugin (like CodeGPT or a community-developed one) to integrate into the IDE, unlike Kilo which is a complete agent.

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