Outil d'IA

Avis sur Guardana

Guardana est un outil de sécurité des applications d’IA qui analyse les artefacts de modèles, sonde les points de terminaison en production et évalue les traces d’exécution afin d’identifier les risques de sécurité.

shipped 12 août 2026free

Pourquoi c'est important

1Propose 51 vérifications intégrées pour les évaluations statiques et dynamiques.

2Permet de définir des règles personnalisées en YAML ou en Python.

3S’intègre aux pipelines CI, notamment à GitHub Actions.

4Offre des fonctionnalités hors ligne et ne nécessite ni compte ni télémétrie.

À propos de Guardana

Modèle économique

Open Source

Plateformes

Web, CLI

Public cible

AI development teams and security professionals

GitHubOpen Source

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu’est-ce que Guardana ?

Guardana est un outil de sécurité des applications d’IA développé par Guardana, qui permet aux équipes de développement en IA et aux professionnels de la sécurité d’identifier les risques de sécurité dans les applications d’IA. Il analyse les artefacts de modèles, sonde les points de terminaison en production et évalue les traces d’exécution afin de fournir des évaluations de sécurité complètes. L’outil comprend 51 vérifications intégrées pour les analyses statiques et dynamiques, et permet de définir des vérifications personnalisées adaptées aux exigences spécifiques des applications. Guardana est conçu pour s’intégrer aux pipelines CI et offre des fonctionnalités hors ligne sans nécessiter de comptes utilisateur ni de télémétrie.

features

Principales fonctionnalités de Guardana

Guardana offre un ensemble robuste de fonctionnalités conçues pour sécuriser les applications d’IA tout au long de leur cycle de vie, du développement au déploiement. Ces capacités permettent de réaliser des évaluations de sécurité complètes et d’identifier les risques de manière adaptée.

Analyse les artefacts de modèles pour détecter d’éventuelles vulnérabilités.
Sonde les points de terminaison en production afin d’évaluer les risques de sécurité à l’exécution.
Évalue les traces d’exécution afin de détecter les failles de sécurité en fonctionnement.
Comprend 51 vérifications intégrées pour les évaluations de sécurité statiques et dynamiques.
Permet de définir des règles personnalisées en YAML ou en Python pour effectuer des vérifications propres à chaque application.
Prend en charge l’intégration aux pipelines CI, notamment à GitHub Actions, pour automatiser les vérifications de sécurité.
Offre des fonctionnalités hors ligne, permettant d’effectuer des évaluations de sécurité dans des environnements restreints.
Fonctionne sans nécessiter de compte ni collecter de données de télémétrie.

use cases

À qui s’adresse Guardana ?

Guardana est principalement conçu pour les équipes de développement en IA et les professionnels de la sécurité qui doivent garantir la sécurité et l’intégrité de leurs applications d’IA. Ses fonctionnalités répondent aux besoins des différentes étapes du pipeline de développement et de déploiement de l’IA.

Les équipes de développement en IA qui souhaitent identifier et atténuer les risques de sécurité de leurs applications d’IA.
Les professionnels de la sécurité chargés de vérifier la sécurité des modèles d’IA et leur conformité.
Les organisations qui ont besoin d’effectuer des évaluations de sécurité dynamiques sur des points de terminaison d’IA en production.
Les équipes qui souhaitent intégrer directement des vérifications de sécurité de l’IA à leurs pipelines CI.

how to use

Comment utiliser Guardana

Guardana permet d’analyser les artefacts de modèles d’IA, de sonder les points de terminaison en production et d’évaluer les traces d’exécution. Son intégration aux pipelines CI facilite l’automatisation des évaluations de sécurité.

1Installez Guardana via son CLI ou intégrez-le à un environnement Web.
2Configurez Guardana pour analyser des artefacts de modèles d’IA, tels que des modèles ONNX ou TensorFlow.
3Configurez Guardana pour sonder les points de terminaison en production des applications d’IA afin d’effectuer une analyse de sécurité dynamique.
4Définissez des vérifications de sécurité personnalisées en YAML ou en Python pour répondre aux exigences spécifiques de l’application.
5Intégrez Guardana aux pipelines CI, par exemple à GitHub Actions, afin d’automatiser les évaluations de sécurité.
6Consultez les évaluations de sécurité et les rapports générés afin d’identifier et de corriger les risques.

pricing

Tarifs et offres Guardana

Guardana est un outil open source disponible gratuitement. Aucune offre payante ni aucun abonnement n’est associé à ses fonctionnalités principales.

Guardana : gratuit (open source, fonctionnalités complètes)

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Pros

+Provides 51 built-in checks for comprehensive static and dynamic AI security assessments.
+Allows for custom rule definition using YAML or Python, enabling tailored security policies.
+Integrates directly into CI pipelines, such as GitHub Actions, for automated security checks.
+Offers offline capabilities, suitable for secure or air-gapped environments.
+Operates without requiring an account or collecting telemetry, enhancing privacy and ease of use.
+Available as a free, open-source tool, reducing cost barriers for adoption.

Cons

−Specific user reviews and reception data are not readily available.
−The tool's capabilities regarding specific AI model types (e.g., deep learning, classical ML) are not explicitly detailed.
−Multimodality support for AI applications is not specified.
−The primary use cases and target persona are broadly defined, lacking granular detail.
−No explicit API is mentioned for external integration beyond CI pipelines.

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Guardana face à ses concurrents

Guardana évolue dans le domaine de la sécurité de l’IA aux côtés d’outils proposant des fonctionnalités de sécurité spécialisées ou plus étendues. L’accent mis sur l’analyse des artefacts de modèles, le sondage des points de terminaison en production et l’évaluation des traces d’exécution le distingue des autres solutions.

Garak↗

Garak is an LLM vulnerability scanner that probes for a wide range of weaknesses like prompt injections, data leaks, and jailbreaks in chatbots and other LLMs.

While Guardana offers broad AI application security, Garak specializes in deep vulnerability scanning for Large Language Models, providing detailed reports on LLM-specific risks.

Adversarial Robustness Toolbox (ART)↗

ART is a Python library designed to help researchers and developers assess, defend, and verify ML model security against various adversarial threats like evasion and poisoning attacks.

ART is a programmatic library for building custom adversarial testing and defense mechanisms, offering deep control over model hardening, whereas Guardana provides a more automated, out-of-the-box scanning experience.

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