Evidence Core est un outil de business intelligence open-source basé sur le code qui permet aux équipes de créer et de déployer des analyses en traitant la BI comme du code.
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overview
Evidence Core est un outil de business intelligence développé par Evidence qui permet aux équipes de données et aux développeurs de créer et de déployer des analyses ensemble en traitant la BI comme du code. Il offre des capacités pour les agents d'analyse, le reporting et l'analyse embarquée, permettant la création de visualisations de données interactives avec SQL et Markdown.
features
Evidence Core offre un ensemble complet de fonctionnalités pour une approche 'code-first' de la business intelligence, mettant l'accent sur les flux de travail des développeurs et la création de produits de données. Son architecture prend en charge le contrôle de version et l'intégration dans les pipelines CI/CD.
use cases
Evidence Core est conçu pour les professionnels et les équipes de données qui préfèrent un flux de travail centré sur le code pour construire et gérer leur infrastructure de business intelligence. Il s'adresse aux organisations recherchant la reproductibilité, le contrôle de version et l'évolutivité dans leurs analyses.
how to use
Pour commencer à utiliser Evidence Core, les utilisateurs peuvent soit auto-héberger le framework open-source, soit utiliser le service cloud géré Evidence Cloud. Le flux de travail principal implique l'écriture de requêtes SQL pour la récupération des données et de Markdown pour la composition des rapports.
pricing
Evidence Core fonctionne sur un modèle freemium, offrant un noyau open-source gratuit pour l'auto-hébergement et des niveaux payants pour son service cloud géré, Evidence Cloud. Les fonctionnalités basées sur l'IA consomment des crédits IA, avec des allocations mensuelles fournies par espace de travail.
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Evidence Core se positionne comme une alternative 'code-first' aux outils BI traditionnels de glisser-déposer, en concurrence dans la catégorie 'BI-as-code'. Son accent sur SQL et Markdown pour la création le distingue de plusieurs alternatives.
It provides a BI layer directly on top of your dbt project, allowing you to define metrics and dimensions in code.
Lightdash is deeply integrated with dbt, making it an excellent choice for a 'BI as code' workflow, similar to Evidence Core's philosophy. The trade-off is that it requires an existing dbt project and might have a steeper learning curve if you're not already familiar with dbt for data transformation.
It's an open-source analytical API platform that helps developers build data applications and embedded analytics with a semantic layer defined in code.
Cube excels at providing a robust, code-first semantic layer and API for embedded analytics, aligning well with Evidence Core's developer-centric approach. You might need to build more of the front-end visualization yourself compared to Evidence Core's direct reporting capabilities, as Cube focuses on the data API.
A powerful, open-source data exploration and visualization platform that supports a wide range of data sources and offers extensive customization.
Superset offers comprehensive reporting and dashboarding capabilities, and while its data definitions are SQL-centric (code-based), its dashboard creation is more GUI-driven than Evidence Core's pure 'BI as code' approach for the entire workflow. It provides strong embedded analytics but might require more manual setup for a fully code-driven dashboard deployment.
A fully managed cloud service for Apache Superset, offering ease of deployment and maintenance for data visualization and exploration.
Preset provides a hosted, managed version of Apache Superset, simplifying deployment and operations compared to self-hosting. While it leverages Superset's SQL-based data definitions, it's less about treating the entire BI workflow 'as code' compared to Evidence Core, focusing more on managed service benefits and ease of use for reporting and embedded analytics.
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