OctoAI Mobile Inference
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AI Tool
Apportez votre propre modèle avec Edge Impulse.
Déployez sans effort des modèles d'apprentissage automatique sur des dispositifs edge et des cibles mobiles.
Importez et déployez sans effort des modèles ML préentraînés pour un edge computing efficace.Réduisez l'utilisation des ressources de manière significative, permettant ainsi aux modèles avancés de fonctionner sur des dispositifs contraints.Intégrez-vous harmonieusement aux outils ML populaires et aux formats de données pour optimiser les flux de travail.
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DeploySelf-HostedMobile/Device
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overview
Aperçu de Edge Impulse BYOM
Edge Impulse BYOM simplifie le processus de déploiement de modèles d'apprentissage automatique personnalisés sur divers appareils edge et mobiles. Grâce à la prise en charge de TensorFlow, ONNX, et TensorFlow Lite, les équipes peuvent tirer parti des atouts de notre plateforme pour améliorer leurs solutions d'IA à la périphérie.
- Prend en charge un large éventail de matériel de périphérie.
- Plateforme web conviviale et SDK Python pour une intégration fluide.
- Idéal pour les équipes d'entreprise axées sur le déploiement de modèles sur mesure.
features
Caractéristiques clés
Edge Impulse BYOM est riche en fonctionnalités pour garantir un déploiement de modèles rapide et efficace. Les mises à jour récentes, y compris le compilateur EON v2 et le SDK Python, permettent de réduire la consommation de ressources et d'améliorer les performances.
- Le compilateur EON v2 réduit l'utilisation de la RAM de plus de 70 % et celle de la ROM de 40 %.
- Automatiser et script vos processus de déploiement avec le SDK Python.
- Compatibilité avec les principaux outils d'apprentissage machine pour une productivité accrue.
use_cases
Cas d'utilisation
Edge Impulse BYOM est parfait pour une variété d'applications, allant des solutions de santé numérique aux projets d'IoT industriel et de vision par ordinateur. La flexibilité de la plateforme en fait un excellent choix pour des modèles personnalisés et spécifiques à un domaine.
- Stimulez l'innovation dans les applications de santé numérique.
- Améliorez les solutions IoT industrielles avec une IA sophistiquée.
- Exploitez la vision par ordinateur pour des produits connectés plus intelligents.
Frequently Asked Questions
Quels types de modèles puis-je déployer avec Edge Impulse BYOM ?
Vous pouvez déployer des modèles préentraînés dans des formats tels que TensorFlow, ONNX et TensorFlow Lite, ce qui les rend polyvalents pour diverses applications d'apprentissage automatique.
Comment le compilateur EON v2 améliore-t-il les performances des modèles ?
Le compilateur EON v2 réduit considérablement l'utilisation de la RAM et de la ROM, vous permettant d'exécuter des modèles d'IA plus sophistiqués sur des appareils aux ressources limitées.
Le SDK Python est-il facile à intégrer dans les workflows ML existants ?
Oui, le SDK Python est conçu pour faciliter l'intégration, permettant un déploiement rapide des modèles et une automatisation au sein de vos processus d'apprentissage machine actuels.