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Outil d'IA

Domo Review

Domo est une plateforme de produits de données et d'IA cloud-native qui connecte les données, construit des agents et des applications d'IA, et fournit des insights.

shipped 3 juil. 2026image-generationpaid
Domain rating81Monthly visits270K/mo
image-generationproductivityagents
Domo — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Se connecte à plus de 1 000 sources de données pour des expériences de données unifiées.
2Propose un niveau gratuit à des fins d'évaluation.
3API Développeur disponible pour des intégrations et applications personnalisées.
4Le plan Standard est disponible à 83 $/mois, et le plan Professional à 166 $/mois.

À propos de Domo

Modèle économique
Subscription SaaS
Siège social
American Fork, Utah, USA
Taille de l’équipe
201-500
Financement
Publicly traded
Plateformes
Web, Mobile, API
Public cible
Businesses seeking to enhance their data analytics and visualization capabilities.

Formules tarifaires

Standard Plan
$83/month
  • Access to data integration tools
  • Basic business intelligence features
  • Limited AI capabilities
Professional Plan
$166/month
  • All features of Standard Plan
  • Enhanced data connectors
  • Advanced analytics and reporting
Enterprise Plan
Custom pricing
  • All features of Professional Plan
  • Customization options
  • Dedicated support

Direction

Josh JamesCEOLinkedIn

Spécifications

Documentation API

API disponible

Oui, API publique

Screenshots

overview

Qu'est-ce que Domo ?

Domo est une plateforme de produits de données et d'IA cloud-native développée par Domo qui permet aux organisations d'intégrer, d'analyser et de visualiser des données provenant de diverses sources afin de générer un impact commercial grâce aux données et à l'IA. Elle unifie les données de plus de 1 000 sources, offrant des insights basés sur l'IA, l'automatisation et l'IA conversationnelle pour l'analyse des données. Domo fonctionne comme un espace de travail analytique complet, consolidant les données de centaines de connecteurs, d'API, de bases de données sur site et de téléchargements de fichiers dans des tableaux de bord interactifs. La plateforme vise à rendre les données accessibles aux utilisateurs techniques et non techniques, facilitant une prise de décision rapide sans nécessiter de connaissances approfondies en codage. Les développements récents incluent le lancement de son AI Agent Builder et de son MCP Server en mars 2026, ainsi que des améliorations à Magic ETL et une disponibilité étendue sur Google Cloud Marketplace en avril 2026.

features

Principales fonctionnalités de Domo

Domo offre une suite complète de fonctionnalités conçues pour gérer le cycle de vie complet des données, de l'intégration et la préparation à l'analyse et au déploiement. Son architecture cloud-native prend en charge le traitement des données en temps réel et les insights basés sur l'IA pour diverses fonctions commerciales.

  • Plateforme d'expérience de données cloud-native unifiant les données de plus de 1 000 sources.
  • Insights basés sur l'IA, automatisation et IA conversationnelle pour l'analyse des données via AI Chat.
  • Intégration de données en temps réel et déploiement automatisé de tableaux de bord.
  • Tableaux de bord personnalisés et capacités de développement d'applications low-code.
  • Outils Magic ETL (Extract, Transform, Load) pour le nettoyage et la transformation automatisés des données.
  • AutoML pour la construction de modèles prédictifs sans expertise approfondie en science des données.
  • Analyse embarquée pour l'intégration de tableaux de bord interactifs en direct dans des applications externes.
  • AI Agent Builder et MCP Server pour connecter les données d'entreprise à l'écosystème de l'IA.
  • Exploration de données native aux feuilles de calcul et une nouvelle couche sémantique pour une meilleure compréhension des données.
  • Intégration de Jupyter Notebooks pour les data scientists avancés.

use cases

Qui devrait utiliser Domo ?

Domo est conçu pour un large éventail d'utilisateurs au sein d'une organisation, des employés de première ligne aux dirigeants de la C-suite, visant à démocratiser l'accès aux données et aux insights. Ses capacités s'adressent à divers départements cherchant à tirer parti des données et de l'IA pour améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

  • Dirigeants d'entreprise et cadres : Pour des insights en temps réel, la prise de décision stratégique et le suivi des indicateurs clés de performance dans tous les départements.
  • Analystes et équipes opérationnelles : Pour intégrer des données de plus de 1 000 sources, les préparer à l'aide de Magic ETL et créer des tableaux de bord interactifs pour une visibilité opérationnelle.
  • Utilisateurs techniques et data scientists : Pour tirer parti de AI Agent Builder, AutoML et Jupyter Notebooks pour l'analyse avancée, la modélisation prédictive et les solutions d'IA personnalisées.
  • Équipes de vente, de marketing, de finance et de RH : Pour automatiser les rapports, prévoir les tendances, agir sur les insights et intégrer des tableaux de bord de business intelligence en direct dans des applications externes.
  • Développeurs : Pour créer des applications personnalisées et intégrer des analyses dans des produits via l'API de Domo et les outils de développement low-code.

how to use

Comment utiliser Domo

L'utilisation de Domo implique la connexion de diverses sources de données, la préparation des données, la création de visualisations et d'applications, et le déploiement d'insights à travers l'organisation. La plateforme met l'accent sur une interface conviviale pour rationaliser ces processus.

  • 1Connecter les sources de données : Intégrer les données de plus de 1 000 connecteurs pré-intégrés, API et bases de données sur site.
  • 2Préparer les données : Utiliser Magic ETL avec son interface glisser-déposer pour nettoyer, transformer et joindre des ensembles de données disparates.
  • 3Construire des tableaux de bord et des visualisations : Créer des tableaux de bord interactifs en temps réel à l'aide de l'interface intuitive de Domo.
  • 4Développer des applications personnalisées : Utiliser des outils low-code pour créer des applications sur mesure pour des besoins commerciaux spécifiques.
  • 5Tirer parti de l'IA : Utiliser AI Chat pour l'analyse conversationnelle, déployer des agents d'IA et utiliser AutoML pour des insights prédictifs.
  • 6Déployer et partager : Automatiser la distribution des rapports, intégrer des tableaux de bord en direct dans des applications externes et partager des insights entre les équipes.

pricing

Tarification et plans Domo

Domo fonctionne sur un modèle d'abonnement payant, offrant différents niveaux pour s'adapter aux divers besoins et échelles organisationnels. Un niveau gratuit est disponible pour que les utilisateurs puissent évaluer les capacités de la plateforme avant de s'engager dans un plan payant. La tarification spécifique pour les niveaux supérieurs est basée sur des crédits et peut varier.

  • Niveau gratuit : Disponible à des fins d'évaluation, les détails sur les limites sont annoncés sur le site web du fournisseur.
  • Plan Standard : 83 $/mois (facturé mensuellement).
  • Plan Professionnel : 166 $/mois (facturé mensuellement).
  • Plan Entreprise : Tarification personnalisée, adaptée aux grandes organisations ayant des exigences spécifiques.

Pros

  • +Extensive data integration capabilities with over 1,000 pre-built connectors.
  • +Intuitive dashboards and data visualization tools for complex datasets.
  • +Real-time data access and monitoring for timely business decisions.
  • +Robust ETL functionality for data preparation and transformation.
  • +Integrated AI and Machine Learning features (Domo.AI) for advanced analytics and automation.
  • +Strong collaboration features for team sharing and permissions.

Cons

  • Pricing can be expensive, especially for smaller organizations, with a consumption-based model making costs difficult to predict.
  • Steep learning curve for advanced features and complex platform setups.
  • Potential for sluggish performance when handling very large datasets or complex queries.
  • Customization options for visualizations may be perceived as limited compared to some competitors.
  • Some users have reported inconsistent or slow customer support response times.

Politiques

Page des tarifs

Voir les tarifs

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Domo vs Concurrents

Domo est en concurrence sur le marché encombré de la business intelligence et de l'analyse de données, se différenciant par sa plateforme d'expérience de données cloud-native complète et ses vastes capacités d'intégration de données. Les principaux concurrents incluent Tableau, Microsoft Power BI, Qlik Sense et ThoughtSpot.

1
Cozi

Offers a comprehensive suite of family organization tools including calendars, shopping lists, to-do lists, and meal planners, all accessible from a central dashboard.

While providing a robust family dashboard and calendar, Cozi relies on manual input and lacks Domo's specific AI agent for text-based calendar management and Claude integration.

2
TimeTree

Specializes in shared calendars, allowing multiple users to view and edit events, and includes a chat function for event-specific discussions.

TimeTree excels at shared calendar functionality and communication around events, but it does not offer an AI agent for input via text or a broader family dashboard like Domo.

3
OurHome

Combines a shared family calendar with gamified chore and task management, allowing families to assign points and rewards for completed activities.

OurHome provides a dashboard for family tasks and a shared calendar, but its 'smart' features are focused on gamification rather than an AI agent for text-based calendar input like Domo.

4

Features natural language processing for quickly adding tasks and events, and integrates a calendar, to-do list, and planner into a single interface.

Any.do offers natural language input for tasks and events, providing a 'smart' way to add items, but it is not a dedicated family agent with a dashboard or text-based interaction specifically designed for family calendar management like Domo.

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