Outil d'IA

DigitalOcean Review

DigitalOcean est une plateforme cloud native de l'IA offrant des services intégrés de calcul, de stockage et gérés, y compris des GPU Droplets pour le déploiement et l'inférence de modèles d'IA.

shipped 9 juil. 2026paid

Domain rating91Monthly visits656K/mo

Pourquoi c'est important

1Offre des GPU Droplets pour le déploiement et l'inférence de modèles d'IA, avec des options incluant les GPU AMD Instinct™ MI350X et NVIDIA H100.

2Fournit un VPS cloud convivial pour les développeurs avec une excellente documentation et un support communautaire.

3A réalisé un chiffre d'affaires de 281 millions de dollars au T2 2026, soit une augmentation de 29 % d'une année sur l'autre, avec un revenu annuel récurrent (ARR) de 1,125 milliard de dollars.

4Dispose d'une API avec des limites de taux de 5 000 requêtes par heure et 250 requêtes par minute.

À propos de DigitalOcean

Modèle économique

Subscription SaaS

Tarification à l’usage

$0.10 per gpu-hour

Crédits gratuits

$200 free credits

Siège social

New York, USA

Fondée

2011

Taille de l’équipe

501-1000

Financement

Public

Plateformes

Web, API

Public cible

Developers and businesses looking to build AI applications

Formules tarifaires

Standard Droplets

$5/mo

• 1GB Memory
• 1 vCPU
• 25GB SSD Disk
• 1TB Transfer

GPU Droplets

$0.10/hour

• NVIDIA GPU
• 24GB Memory
• SSD Disk

Exemples de coûts

• 1 GPU Droplet for 10 hours: $1.00
• Run an AI model for 5 hours: $0.50

API Docs GitHub

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que DigitalOcean ?

DigitalOcean est une plateforme cloud native de l'IA qui permet aux développeurs, aux startups et aux petites et moyennes entreprises (PME) de construire, déployer et faire évoluer des applications efficacement. Elle offre une plateforme d'infrastructure en tant que service (IaaS) connue pour son approche conviviale pour les développeurs, sa tarification prévisible et sa documentation robuste, se concentrant de plus en plus sur les charges de travail natives de l'IA.

features

Fonctionnalités clés de DigitalOcean

DigitalOcean fournit une suite complète de services d'infrastructure cloud conçus pour la facilité d'utilisation et l'évolutivité. Ses offres principales incluent les machines virtuelles, les bases de données gérées et le stockage d'objets, avec un accent croissant sur les capacités spécifiques à l'IA.

Ressources de calcul intégrées, y compris des machines virtuelles évolutives (Droplets).
GPU Droplets pour le déploiement et l'inférence de modèles d'IA, prenant en charge les GPU AMD Instinct™ MI350X et NVIDIA H100.
Kubernetes géré (DOKS) pour le déploiement d'applications conteneurisées.
Services de base de données gérés pour PostgreSQL, MySQL et Redis.
Stockage d'objets Spaces pour le stockage de données évolutif et Volumes pour le stockage en bloc attachable.
App Platform pour le déploiement direct de code à partir de référentiels Git.
API d'inférence sans serveur pour la génération de texte en image et d'autres tâches d'IA.
API robuste pour le contrôle et l'automatisation programmatiques.
Documentation complète et support communautaire actif.

use cases

Qui devrait utiliser DigitalOcean ?

DigitalOcean cible une démographie spécifique au sein du paysage du cloud computing, fournissant des outils et des services adaptés au développement et au déploiement efficaces.

Développeurs : Recherchant un VPS cloud convivial pour les développeurs avec un contrôle total et une documentation étendue pour le déploiement d'applications comme OpenClaw.
Startups et petites et moyennes entreprises (PME) : Nécessitant une plateforme cloud évolutive avec une tarification prévisible pour l'hébergement d'applications web et mobiles et les services de bases de données gérées.
Entreprises natives du numérique : Utilisant le cloud natif de l'IA pour les charges de travail d'apprentissage automatique, l'entraînement de modèles et l'inférence.
Équipes DevOps : Déployant et gérant des applications conteneurisées à l'aide de DigitalOcean Kubernetes (DOKS) et d'autres outils DevOps.
Développeurs de plateformes SaaS : Construisant et faisant évoluer des applications SaaS avec un accès API robuste et des services gérés.

how to use

Comment utiliser DigitalOcean

Pour commencer avec DigitalOcean, il faut créer un compte, déployer des ressources comme des Droplets et configurer des services via son panneau de contrôle intuitif ou son API. Le temps de configuration pour un VPS de base est généralement de 1 à 2 heures.

1Créer un compte : Inscrivez-vous sur le site web de DigitalOcean et utilisez les 200 $ de crédits gratuits.
2Déployer un Droplet : Sélectionnez une taille de Droplet, une région et un système d'exploitation (par exemple, Ubuntu, CentOS) pour lancer un serveur virtuel.
3Configurer les services : Ajoutez des bases de données gérées (PostgreSQL, MySQL), du stockage d'objets (Spaces) ou du stockage en bloc (Volumes) selon les besoins.
4Déployer des applications : Utilisez l'App Platform pour le déploiement direct de code ou DigitalOcean Kubernetes (DOKS) pour les applications conteneurisées.
5Utiliser les GPU Droplets : Provisionnez des GPU Droplets spécialisés pour le déploiement et les tâches d'inférence de modèles d'IA.
6Intégrer avec les API : Tirez parti de l'API DigitalOcean pour l'automatisation et l'intégration avec des outils comme Slack, Zapier et GitHub.

pricing

Tarification et plans DigitalOcean

DigitalOcean propose un modèle de tarification transparent et prévisible, principalement basé sur l'abonnement pour les ressources standard et sur l'utilisation pour les services spécialisés comme les GPU Droplets. Les nouveaux utilisateurs reçoivent 200 $ de crédits gratuits.

Droplets standards : À partir de 5 $/mois pour les machines virtuelles de base.
GPU Droplets : Prix de 0,10 $/heure, avec des exemples comme 1 GPU Droplet pendant 10 heures coûtant 1,00 $.
Bases de données gérées : La tarification varie en fonction du type, de la taille et de la configuration de la base de données.
Stockage d'objets Spaces : Facturé par Go stocké et par Go transféré.
DigitalOcean Kubernetes (DOKS) : Tarification basée sur la taille et l'utilisation des nœuds.
App Platform : Niveau gratuit disponible, avec des niveaux payants basés sur la consommation de ressources.

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Pros

+Developer-friendly interface and extensive documentation, simplifying cloud infrastructure management.
+Predictable pricing model, making cost management straightforward for startups and SMBs.
+Dedicated GPU Droplets (AMD Instinct™ MI350X, NVIDIA H100) for AI model deployment and inference.
+Robust API for automation and integration with external tools like Slack, Zapier, and GitHub.
+Strong community support and active development, including recent expansions in AI-native cloud capabilities.
+Offers a $200 free credit for new users, facilitating initial exploration and project deployment.

Cons

−Dashboard and analytics features can be limited for comprehensive resource management compared to larger cloud providers.
−Can become relatively expensive when scaling large-scale operations, especially for specific regions or high-demand services.
−Fewer specialized services and global data center locations compared to hyperscale cloud providers (AWS, Azure, Google Cloud).
−While expanding, its AI/ML ecosystem is not as mature or broad as some dedicated AI platforms or larger cloud providers.
−Setup time for complex configurations, such as deploying OpenClaw with full control, can take 1-2 hours.

Politiques

Page des tarifs

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DigitalOcean vs Concurrents

DigitalOcean se positionne comme une alternative conviviale pour les développeurs aux grands fournisseurs de cloud, en se concentrant sur la simplicité, la tarification prévisible et une documentation robuste, tout en étant de plus en plus compétitif dans l'espace du cloud natif de l'IA.

Vultr↗

Offers a wide range of global data centers and specialized services like bare metal and high-frequency compute instances.

Vultr is very similar to DigitalOcean in its core VPS offering and developer focus, often competing directly on price and performance, but its documentation and community might be slightly less extensive.

Hetzner Cloud↗

Known for its excellent price-to-performance ratio, especially for CPU-intensive workloads, and strong privacy focus due to its European base.

Hetzner Cloud offers highly competitive pricing and performance compared to DigitalOcean, but its data center locations are primarily in Europe and its UI/UX might feel less polished to some users.

Linode (Akamai Cloud)↗

Provides a robust and reliable cloud infrastructure with a strong emphasis on developer tools and a long history in the VPS space.

Linode, now part of Akamai Cloud, offers a very similar developer-centric cloud VPS experience to DigitalOcean, with comparable pricing and features, but its recent acquisition might lead to changes in its ecosystem over time.

Oracle Cloud Free Tier↗

Provides a genuinely 'Always Free' tier that includes two AMD-based compute VMs, four ARM-based compute VMs, and significant storage, suitable for long-term projects.

While offering substantial free compute resources, Oracle Cloud Infrastructure is a large enterprise platform with a steeper learning curve and a more complex interface compared to DigitalOcean's streamlined developer experience.

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