Outil d'IA

DigitalOcean Review

DigitalOcean est une plateforme cloud native pour l'IA, offrant des services intégrés de calcul, de stockage et des services gérés, y compris des GPU Droplets pour le déploiement et l'inférence de modèles d'IA.

shipped 9 juil. 2026paid

Domain rating91Monthly visits615K/mo

Pourquoi c'est important

1Offre un niveau gratuit avec 200 $ de crédits.

2API développeur disponible avec une documentation complète.

3Les GPU Droplets commencent à 0,10 $/heure pour le déploiement de modèles d'IA.

4Prend en charge des modèles tels que OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.7 Sonnet et Meta LLaMA 3.3 Instruct-70B.

À propos de DigitalOcean

Modèle économique

Subscription SaaS

Tarification à l’usage

$0.10 per gpu-hour

Crédits gratuits

$200 free credits

Siège social

New York, USA

Fondée

2011

Taille de l’équipe

501-1000

Financement

Public

Plateformes

Web, API

Public cible

Developers and businesses looking to build AI applications

Formules tarifaires

Standard Droplets

$5/mo

• 1GB Memory
• 1 vCPU
• 25GB SSD Disk
• 1TB Transfer

GPU Droplets

$0.10/hour

• NVIDIA GPU
• 24GB Memory
• SSD Disk

Exemples de coûts

• 1 GPU Droplet for 10 hours: $1.00
• Run an AI model for 5 hours: $0.50

Direction

Ben UretskyCo-founder and CEOLinkedIn

Moisey UretskyCo-founderLinkedIn

API Docs GitHub

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que DigitalOcean ?

DigitalOcean est un fournisseur de cloud computing développé par DigitalOcean qui permet aux développeurs, aux startups et aux petites et moyennes entreprises (PME) de créer, déployer et faire évoluer des applications. Il propose des solutions d'Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et de Platform-as-a-Service (PaaS), offrant aux utilisateurs un accès aux machines virtuelles sous-jacentes et aux services gérés. DigitalOcean est connu pour son approche conviviale pour les développeurs, sa tarification prévisible et sa documentation robuste, se concentrant de plus en plus sur les charges de travail natives de l'IA. La plateforme fournit des machines virtuelles basées sur Linux appelées Droplets, des bases de données gérées, du stockage d'objets (Spaces) et un service Kubernetes géré (DOKS). Les extensions récentes incluent les GPU Droplets alimentés par des GPU NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S et AMD MI300X, ainsi qu'une plateforme d'IA conçue pour la gestion des invites, les évaluations et la mémoire conversationnelle, prenant en charge les solutions d'IA multimodales.

features

Fonctionnalités clés de DigitalOcean

DigitalOcean offre une suite complète de services cloud adaptés aux développeurs et aux entreprises, mettant l'accent sur la facilité d'utilisation et l'évolutivité. Ses offres principales incluent des machines virtuelles, des bases de données gérées et du stockage d'objets, complétées par des fonctionnalités avancées pour les charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique.

Ressources de calcul intégrées via des Droplets basés sur Linux.
Kubernetes géré (DOKS) avec un plan de contrôle gratuit.
GPU Droplets pour le déploiement et l'inférence de modèles d'IA, prenant en charge les GPU NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S et AMD MI300X.
Services de bases de données gérées pour PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Kafka et OpenSearch.
Spaces Object Storage (compatible S3) avec CDN intégré.
Volumes Block Storage pour un stockage évolutif et attaché au réseau.
Fonctions sans serveur basées sur Apache OpenWhisk.
API robuste pour le contrôle et l'automatisation programmatiques.
Documentation complète et support communautaire.
Plateforme d'IA pour la gestion des invites, les évaluations et la mémoire conversationnelle, prenant en charge l'IA multimodale.

use cases

Qui devrait utiliser DigitalOcean ?

DigitalOcean est conçu pour un large éventail d'utilisateurs, des développeurs individuels aux petites et moyennes entreprises, en particulier ceux qui se concentrent sur les applications numériques natives et les charges de travail d'IA/ML. Sa tarification prévisible et ses outils conviviaux pour les développeurs le rendent adapté au déploiement et à la mise à l'échelle rapides.

Développeurs : Pour héberger des applications web et mobiles, déployer des microservices et utiliser des bases de données gérées.
Startups et PME : Pour une infrastructure évolutive afin de prendre en charge les plateformes SaaS, les sites de commerce électronique et les applications blockchain.
Ingénieurs IA/ML : Pour déployer et inférer des modèles d'IA à l'aide de GPU Droplets et de la plateforme d'IA, y compris les solutions d'IA multimodales.
Équipes DevOps : Pour le déploiement d'applications conteneurisées avec Kubernetes géré et l'intégration de pipelines CI/CD.
Créateurs de contenu : Pour héberger des images, des vidéos et d'autres données non structurées à l'aide de Spaces Object Storage.

how to use

Comment utiliser DigitalOcean

Pour commencer avec DigitalOcean, il faut généralement créer un compte, sélectionner un service comme un Droplet ou Kubernetes géré, et le configurer via le panneau de contrôle ou l'API. Le temps de configuration moyen pour un Droplet de base est de 1 à 2 heures.

1Créez un compte DigitalOcean et utilisez les 200 $ de crédits gratuits.
2Provisionnez un Droplet (machine virtuelle) en sélectionnant un système d'exploitation (par exemple, Ubuntu) et les ressources souhaitées.
3Déployez une application ou un site web sur le Droplet à l'aide de SSH ou de l'App Platform.
4Intégrez les services gérés tels que les bases de données gérées ou Spaces Object Storage selon les besoins.
5Pour les charges de travail d'IA, provisionnez des GPU Droplets et déployez des modèles d'IA pour l'entraînement ou l'inférence.
6Utilisez l'API DigitalOcean pour l'automatisation et l'intégration avec les workflows existants.

pricing

Tarification et plans DigitalOcean

DigitalOcean propose une tarification prévisible et transparente avec des options de facturation mensuelle et horaire. La plateforme comprend un niveau gratuit avec 200 $ de crédits pour les nouveaux utilisateurs. Les services de base comme les Droplets standard commencent à un tarif mensuel fixe, tandis que les services spécialisés comme les GPU Droplets sont facturés à l'heure en fonction de l'utilisation.

Droplets standard : À partir de 5 $/mois pour les machines virtuelles de base.
GPU Droplets : À partir de 0,10 $/heure pour les charges de travail d'IA/ML, avec une tarification spécifique pour les GPU NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S et AMD MI300X.
Kubernetes géré : Plan de contrôle gratuit, avec des frais pour les nœuds de travail.
Bases de données gérées : La tarification varie selon le moteur de base de données, la taille et la configuration.
Spaces Object Storage : Facturé par Go stocké et par Go transféré.
Crédits gratuits : 200 $ de crédits gratuits pour les nouveaux utilisateurs.

Pros

+Developer-friendly platform with extensive documentation and community support.
+Predictable pricing model, including GPU Droplets starting at $0.10/hour.
+Comprehensive suite of AI-native cloud services, including the Gradient AI Platform and multimodal AI capabilities.
+Robust API with clear rate limits (5,000 requests per hour) for automation.
+Managed Kubernetes (DOKS) and App Platform simplify application deployment and scaling.
+Offers $200 in free credits for new users to explore the platform.

Cons

−May have fewer advanced enterprise features compared to larger cloud providers like AWS or Azure.
−Global data center presence is extensive but still less ubiquitous than hyperscale clouds.
−Some specialized AI hardware options might be less diverse than dedicated AI cloud providers.
−The Gradient AI SDKs (Go, Python, TypeScript) were deprecated in August 2026, requiring users to transition to official DigitalOcean SDKs or API.

Politiques

Page des tarifs

Voir les tarifs→

Outils similaires

DigitalOcean vs Concurrents

DigitalOcean est en concurrence avec plusieurs fournisseurs de cloud, se distinguant par son approche centrée sur les développeurs, sa tarification prévisible et sa documentation robuste. Bien que les fournisseurs plus importants offrent un éventail plus large de services, DigitalOcean se concentre sur la simplicité et la facilité d'utilisation pour des charges de travail spécifiques, en particulier pour les startups et les PME.

Oracle Cloud Free Tier↗

Provides genuinely always-free compute instances (VMs) with significant resources, including ARM-based options, suitable for general-purpose applications.

While offering powerful free resources, the user interface and overall ecosystem can be more complex and less developer-friendly than DigitalOcean, requiring a steeper learning curve for initial setup and management.

Hetzner Cloud↗

Offers highly competitive pricing for performance, particularly for CPU and storage, with a strong focus on European data centers and robust infrastructure.

Hetzner Cloud provides excellent value but has fewer data center locations globally compared to DigitalOcean, and its community support might not be as extensive, though documentation is solid.

Vultr↗

Offers a wide range of global data centers and specialized services like bare metal and GPU instances, often at competitive prices, with a very similar developer experience to DigitalOcean.

Vultr is very similar to DigitalOcean in its offerings and developer experience, but some users report slightly less consistent network performance in certain regions compared to DigitalOcean.

Linode (Akamai Connected Cloud)↗

Provides reliable and high-performance cloud computing services with a strong emphasis on developer experience, a global network, and a comprehensive suite of managed services.

Linode offers a very comparable service to DigitalOcean, but its integration into the broader Akamai ecosystem might introduce some changes, and its pricing for higher-tier services can sometimes be slightly less competitive.

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