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Deep Intelligent Pharma
An AI-native, multi-agent platform transforming pharmaceutical R&D by reimagining discovery and development with autonomous agents and intelligent databases.
Outil d'IA
Revue de Co-Scientist
Co-Scientist est un partenaire IA multi-agents basé sur Gemini, conçu pour accélérer la recherche scientifique en générant et en affinant des hypothèses.
shipped 3 juin 2026aifreemium
1Développé par Google DeepMind et basé sur le modèle Gemini.
2Officiellement introduit le 19 mai 2026, avec des recherches publiées dans Nature.
3Conçu pour compresser des semaines ou des mois de revue de littérature et d'esquisse d'hypothèses en quelques jours.
4Propose un programme d'accès accéléré pour les scientifiques des 17 laboratoires nationaux du département de l'Énergie des États-Unis (DOE).
Co-Scientist at a Glance
About Co-Scientist
Leadership
Demis HassabisCo-founder & CEO
Shane LeggCo-founder
Mustafa SuleymanCo-founder
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FutureHouse
An AI platform designed to automate critical steps in scientific research, utilizing a multi-agent workflow for tasks like literature searches, data analysis, and hypothesis generation.
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BenevolentAI
Applies machine learning to biomedical research to identify connections in vast datasets and generate novel hypotheses for drug discovery.
4
HyperWrite (Hypothesis Maker)
An AI-driven tool that generates a hypothesis based on a user's research question, leveraging advanced AI models.
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overview
Qu'est-ce que Co-Scientist ?
Co-Scientist est un outil système d'IA multi-agents développé par Google DeepMind qui permet aux chercheurs et aux scientifiques de générer et de faire évoluer des hypothèses pour accélérer les découvertes scientifiques. Il fonctionne comme un collaborateur scientifique virtuel, aidant à formuler et à affiner des hypothèses de recherche basées sur des objectifs de recherche en langage naturel.
quick facts
Faits en bref
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Développeur | Google DeepMind |
| Modèle économique | Freemium |
| Tarification | Freemium (accès expérimental via inscription) |
| Plateformes | Web |
| API disponible | Non |
| Intégrations | Google Cloud (pour le programme DOE) |
| Introduit | 19 mai 2026 |
| Siège social | Mountain View, États-Unis |
| Financement | Acquis (Google DeepMind) |
features
Fonctionnalités clés de Co-Scientist
Co-Scientist s'appuie sur une architecture d'IA multi-agents basée sur le modèle Gemini de Google pour faciliter la recherche scientifique avancée. Ses capacités principales sont conçues pour rationaliser le processus de recherche, de l'idéation à la conception expérimentale.
- 1Architecture de système d'IA multi-agents pour imiter la méthode scientifique.
- 2Génération d'hypothèses et affinage itératif basé sur les objectifs de recherche.
- 3Accélération de la recherche scientifique dans diverses disciplines.
- 4Construit avec la technologie Gemini de Google pour un raisonnement avancé.
- 5Soutient l'évolution des hypothèses par le débat et la critique.
- 6Aide à découvrir des connaissances originales et à formuler de nouvelles hypothèses de recherche.
- 7Aide à formuler des propositions et des protocoles expérimentaux détaillés.
- 8Facilite la revue de littérature et la synthèse de preuves, compressant les délais de recherche.
use cases
Qui devrait utiliser Co-Scientist ?
Co-Scientist est principalement conçu pour les chercheurs et les scientifiques cherchant à accélérer leurs processus de découverte et à améliorer la formulation d'hypothèses. Il agit comme un partenaire collaboratif, augmentant l'expertise humaine.
- 1Chercheurs : Pour générer et affiner de nouvelles hypothèses dans divers domaines scientifiques, y compris la recherche biomédicale.
- 2Scientifiques : Pour accélérer la découverte de mécanismes de maladies, de combinaisons de médicaments et de cibles thérapeutiques potentielles.
- 3Universitaires : Pour compresser des revues de littérature étendues et la synthèse de preuves en des flux de travail plus efficaces.
- 4Chercheurs biomédicaux : Pour accélérer les pistes génétiques, découvrir des médicaments réaffectés et développer de nouvelles approches pour des maladies complexes comme la SLA.
pricing
Tarification et plans de Co-Scientist
Co-Scientist fonctionne sur un modèle freemium, offrant un accès à son outil expérimental de 'Génération d'hypothèses'. Les chercheurs peuvent enregistrer leur intérêt et obtenir un accès via labs.google/science. De plus, Google DeepMind a lancé un programme d'accès accéléré pour les scientifiques des 17 laboratoires nationaux du département de l'Énergie des États-Unis (DOE) à partir du 18 décembre 2025, offrant un accès à ses modèles d'IA de pointe pour la science et à ses outils agentiques sur Google Cloud.
- 1Freemium : Accès à l'outil expérimental de 'Génération d'hypothèses' via inscription sur labs.google/science.
- 2Programme d'accès accéléré : Disponible pour les scientifiques des laboratoires nationaux du département de l'Énergie des États-Unis.
competitors
Co-Scientist vs Concurrents
Co-Scientist se distingue par son architecture multi-agents basée sur le modèle Gemini de Google, explicitement conçue pour la collaboration homme-IA dans la génération et l'affinage d'hypothèses scientifiques. Cela contraste avec des systèmes plus autonomes ou des agents IA à usage général.
1
Deep Intelligent Pharma↗
An AI-native, multi-agent platform transforming pharmaceutical R&D by reimagining discovery and development with autonomous agents and intelligent databases.
Similar to Co-Scientist in its multi-agent approach and focus on accelerating discovery, but specifically targets pharmaceutical R&D, whereas Co-Scientist appears more general across scientific breakthroughs. Pricing information is not readily available, suggesting a different model than Co-Scientist's freemium.
2
FutureHouse↗
An AI platform designed to automate critical steps in scientific research, utilizing a multi-agent workflow for tasks like literature searches, data analysis, and hypothesis generation.
Directly comparable to Co-Scientist in its broad goal of accelerating scientific progress through AI and multi-agent systems, covering various research stages including hypothesis generation. Pricing is not explicitly stated as freemium, which might differentiate it from Co-Scientist.
3
BenevolentAI↗
Applies machine learning to biomedical research to identify connections in vast datasets and generate novel hypotheses for drug discovery.
While Co-Scientist is a general multi-agent AI for hypothesis generation, BenevolentAI is specifically focused on drug discovery within biomedical research, using machine learning rather than explicitly a multi-agent system for evolving hypotheses. Its target audience is pharmaceutical companies, differing from Co-Scientist's broader researcher audience.
4
An AI-driven tool that generates a hypothesis based on a user's research question, leveraging advanced AI models.
HyperWrite's Hypothesis Maker offers a direct hypothesis generation feature, similar to a core function of Co-Scientist, but it is a simpler tool focused on single-shot generation rather than a multi-agent system for evolving hypotheses. It offers a limited free trial with premium plans, aligning with Co-Scientist's freemium model.
❓
Questions fréquentes
+Qu'est-ce que Co-Scientist ?
Co-Scientist est un outil système d'IA multi-agents développé par Google DeepMind qui permet aux chercheurs et aux scientifiques de générer et de faire évoluer des hypothèses pour accélérer les découvertes scientifiques. Il fonctionne comme un collaborateur scientifique virtuel, aidant à formuler et à affiner des hypothèses de recherche basées sur des objectifs de recherche en langage naturel.
+Co-Scientist est-il gratuit ?
Co-Scientist fonctionne sur un modèle freemium, offrant un accès à son outil expérimental de 'Génération d'hypothèses' via inscription sur labs.google/science. Un programme d'accès accéléré est également disponible pour les scientifiques des laboratoires nationaux du département de l'Énergie des États-Unis.
+Quelles sont les principales fonctionnalités de Co-Scientist ?
Les fonctionnalités clés incluent un système d'IA multi-agents basé sur Gemini, la génération d'hypothèses et l'affinage itératif, l'accélération de la recherche scientifique, le soutien à l'évolution des hypothèses par le débat, la découverte de connaissances originales et la formulation de propositions expérimentales. Il aide également à la revue de littérature et à la synthèse de preuves.
+Qui devrait utiliser Co-Scientist ?
Co-Scientist est destiné aux chercheurs et scientifiques de diverses disciplines. Les utilisateurs cibles spécifiques incluent les chercheurs biomédicaux pour le repositionnement de médicaments et la découverte de cibles, ainsi que les universitaires cherchant à accélérer la revue de littérature et la formulation d'hypothèses.
+Comment Co-Scientist se compare-t-il aux alternatives ?
Co-Scientist se distingue par son architecture multi-agents basée sur le modèle Gemini de Google, se concentrant sur la collaboration homme-IA pour l'évolution des hypothèses. Contrairement aux plateformes spécialisées comme Deep Intelligent Pharma pour la R&D ou aux cadres de recherche comme EvoScientist, Co-Scientist est un outil expérimental accessible. Il met l'accent sur l'affinage itératif des hypothèses plutôt que sur la génération de rapports généraux observée dans des systèmes comme Deep Research, et propose un modèle freemium par rapport aux solutions d'entreprise comme BenevolentAI.
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