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Stork.AIstork.ai
Outil d'IA

bitdrift.ai Review

bitdrift.ai est une plateforme d'observabilité mobile "agentic" qui fournit des informations en temps réel sur les interactions des utilisateurs et les performances opérationnelles sur tous les appareils.

shipped 20 août 2026researchpaid
Monthly visits6/mo
research
bitdrift.ai — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Lancement de bitdrift AI le 19 août 2026, en tant que première plateforme d'observabilité mobile "agentic" au monde.
2Obtention d'un financement de série A de 15 millions de dollars en décembre 2023 auprès d'investisseurs tels que Amplify Partners et 01 Advisors.
3Propose un modèle de tarification basé sur les applications actives mensuelles (MAA) sans limites de journaux ni frais de dépassement.
4Fournit des données complètes et non échantillonnées directement depuis les appareils des utilisateurs, permettant des agents IA autonomes.

À propos de bitdrift.ai

Modèle économique
Subscription SaaS
Tarification à l’usage
Contact for pricing per stream
Plateformes
Web, API
Public cible
Developers and product teams looking to enhance mobile observability.

Formules tarifaires

Standard
Contact for pricing / monthly
  • • Concurrent streams
  • • Installs
  • • Performance monitoring
Enterprise
Contact for pricing / monthly
  • • All features of Standard
  • • Dedicated support
  • • Custom SLAs

Exemples de coûts

  • • Contact for specific use cases

Direction

Pete MorelliCEOLinkedIn
Iain FinlaysonCTO
Valerii KuznietsovCo-founder
API DocsGitHub

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que bitdrift.ai ?

bitdrift.ai est une plateforme d'observabilité mobile "agentic" développée par bitdrift qui permet aux développeurs et aux équipes d'ingénierie d'obtenir des informations en temps réel et non échantillonnées sur les performances des applications mobiles et le comportement des utilisateurs. Elle permet aux agents IA d'enquêter et de résoudre de manière autonome les problèmes mobiles, offrant une visibilité infinie sur les applications.

Lancée le 19 août 2026, bitdrift AI se distingue en offrant un système de fidélité totale qui permet aux agents IA d'interroger le comportement des utilisateurs mobiles et d'agir de manière autonome. La plateforme capture la télémétrie sur l'appareil, y compris les journaux, les traces et le contexte de session, pour faciliter la détection d'anomalies en temps réel et la surveillance des performances. Elle prend en charge des modèles tels que Claude Code, Cursor, Codex et Copilot, avec une multimodalité pour les données textuelles et visuelles.

features

Fonctionnalités clés de bitdrift.ai

bitdrift.ai offre un ensemble robuste de fonctionnalités conçues pour une observabilité mobile complète, tirant parti de l'IA pour automatiser la détection et la résolution des problèmes. Les capacités principales de la plateforme se concentrent sur la capture et l'analyse de données en temps réel à partir d'appareils mobiles.

  • Observabilité mobile "agentic" : Permet aux agents IA d'enquêter et de résoudre de manière autonome les problèmes mobiles.
  • Détection d'anomalies en temps réel : Identifie les problèmes de performance et les comportements inhabituels des utilisateurs dès qu'ils se produisent.
  • Données complètes et non échantillonnées : Capture 100 % de la télémétrie sur l'appareil sans échantillonnage, éliminant les angles morts.
  • Instrumentation automatique : Utilise les compétences SDK pilotées par l'IA pour instrumenter les applications mobiles à des fins d'observabilité.
  • Visibilité illimitée des données : N'offre aucune limite de journaux ni de frais de dépassement basés sur le volume de télémétrie, permettant une capture étendue des données.
  • Relecture de session 3D : Fournit un débogage visuel et riche en contexte avec des relectures de session détaillées.
  • Appel de fonction Open Standard : Prend en charge open_standard pour l'appel de fonction, améliorant l'interopérabilité.
  • Prise en charge de la multimodalité : Traite les données textuelles et visuelles pour des informations complètes.
  • Disponibilité de l'API : Offre une API publique (https://docs.bitdrift.dev/api/index.md) pour un accès et une intégration programmatiques.

use cases

Qui devrait utiliser bitdrift.ai ?

bitdrift.ai est principalement conçu pour les équipes d'ingénierie et les développeurs axés sur le développement et la maintenance d'applications mobiles. Ses capacités sont adaptées pour améliorer l'efficacité et l'efficience de l'observabilité mobile et de la résolution des problèmes.

  • Développeurs et ingénieurs mobiles : Pour le débogage en temps réel, le rapport d'erreurs et la surveillance des performances des applications mobiles.
  • Équipes d'ingénierie : Pour améliorer le temps moyen de résolution (MTTR) des problèmes mobiles et détecter les problèmes de manière proactive.
  • Agents IA : Pour interroger de manière autonome le comportement des utilisateurs mobiles et agir sur des données de pleine résolution et non échantillonnées.
  • Équipes produit : Pour analyser les parcours utilisateurs et comprendre les données de surveillance des utilisateurs réels afin d'éclairer les décisions produit.
  • Équipes de recherche : Pour tirer parti des modèles d'IA comme Claude Code, Cursor, Codex et Copilot pour des informations mobiles avancées.

how to use

Comment utiliser bitdrift.ai

Pour commencer à utiliser bitdrift.ai, les équipes d'ingénierie intègrent le SDK bitdrift dans leurs applications mobiles pour commencer à capturer la télémétrie sur l'appareil. La plateforme traite ensuite ces données, les rendant accessibles pour la surveillance en temps réel et l'analyse pilotée par l'IA.

  • 1Intégrez le SDK bitdrift dans votre application mobile pour activer la capture de données.
  • 2Configurez les agents IA pour surveiller des métriques spécifiques ou des comportements d'utilisateur au sein de la plateforme.
  • 3Utilisez l'API publique bitdrift et les compétences bd pour un accès programmatique aux données d'observabilité.
  • 4Accédez aux tableaux de bord en temps réel et aux relectures de session 3D pour le débogage et l'analyse des performances.
  • 5Définissez des flux de travail pour l'enquête et la résolution autonomes des problèmes mobiles détectés.

pricing

Tarification et plans de bitdrift.ai

bitdrift.ai utilise un modèle de tarification basé sur l'abonnement, principalement basé sur les applications actives mensuelles (MAA), plutôt que sur le volume de télémétrie. Cette approche vise à fournir des coûts prévisibles sans limites de journaux ni frais de dépassement. Les détails de tarification spécifiques pour ses niveaux sont disponibles sur demande.

  • Standard : Nous contacter pour les tarifs (mensuel)
  • Enterprise : Nous contacter pour les tarifs (mensuel)

Pros

  • +Provides full-fidelity, unsampled data directly from user devices, eliminating blind spots.
  • +Enables autonomous AI agents to investigate and resolve mobile issues, improving MTTR by 10x for beta users.
  • +Offers a predictable pricing model based on Monthly Active Applications (MAA) with no log limits or overage fees.
  • +Purpose-built for mobile environments, addressing unique challenges like network conditions and UI issues.
  • +Includes advanced debugging features such as 3D session replay and context-rich logs.
  • +Supports integration with OpenTelemetry and offers a public API for extensibility.

Cons

  • −Specific pricing details for Standard and Enterprise tiers are not publicly disclosed, requiring direct contact.
  • −Specific numerical API rate limits (e.g., requests per minute) are not publicly detailed in documentation.
  • −The platform's advanced agentic AI capabilities may require a learning curve for teams new to AI-driven observability.
  • −While offering broad capabilities, its specialized focus on mobile may not be ideal for general-purpose observability needs across diverse platforms.

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