Outil d'IA

Augment Code Review

Augment Code est une plateforme basée sur l'IA pour le développement logiciel agentique à l'échelle organisationnelle, conçue pour augmenter le débit d'ingénierie et réduire les temps de fusion.

shipped 5 juil. 2026paid

Domain rating75Monthly visits109K/mo

Pourquoi c'est important

1Exploite un Context Engine pour comprendre des bases de code multi-dépôts de 400 000 à 500 000 fichiers avec une latence de récupération d'environ 100 ms.

2Atteint des taux d'acceptation de 60 à 80 % pour les pull requests auto-approuvées via ses agents intelligents de révision de code.

3Prism Model Routing réduit les coûts des modèles d'IA de 20 à 30 % tout en maintenant une qualité comparable à celle des modèles de pointe.

4Offre des options de déploiement flexibles, y compris sur site (on-premises) pour une sécurité et un contrôle de niveau entreprise.

À propos de Augment Code

Modèle économique

Subscription SaaS

Tarification à l’usage

33% lower token cost across the SDLC per token

Plateformes

Web, API

Public cible

Engineering teams and organizations looking to enhance software development processes.

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que Augment Code ?

Augment Code est un outil de plateforme de développement basé sur l'IA, développé par Augment Code, qui permet aux équipes logicielles d'entreprise d'automatiser les tâches de codage grâce à des agents autonomes, une compréhension approfondie des bases de code et une intégration complète du SDLC. Il est spécifiquement conçu pour les grands environnements d'entreprise, en se concentrant sur les bases de code complexes multi-dépôts et les fonctionnalités de niveau entreprise telles que l'application de politiques basées sur les rôles et les options de déploiement sur site (on-prem).

features

Fonctionnalités Clés de Augment Code

Augment Code intègre diverses capacités de codage IA dans une expérience de développement unifiée, centrée sur son Context Engine et sa plateforme agentique. Les fonctionnalités clés sont conçues pour améliorer le débit d'ingénierie et réduire les temps de fusion dans des environnements d'entreprise complexes.

Plateforme d'agents unifiée pour le déploiement d'agents IA sur l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).
Context Engine pour une compréhension approfondie des bases de code à travers des projets multi-dépôts, supportant 400 000 à 500 000 fichiers.
Prism Model Routing, introduit en mai 2026, pour optimiser la sélection des modèles d'IA, réduisant les coûts de 20 à 30 %.
Escalade 'human-in-the-loop' pour les workflows agentiques, permettant le jugement humain pour les décisions complexes.
Application de politiques basées sur les rôles pour une sécurité et une gouvernance de niveau entreprise.
Options de déploiement sur site (on-prem) pour les organisations nécessitant une confidentialité et un contrôle stricts des données.
Intégration avec des outils de développement populaires tels que Slack, GitHub et Jira.
Disponibilité de l'API via le Model Context Protocol (MCP), améliorant les performances de codage agentique de plus de 70 %.
Capacités de révision de code automatisée, atteignant des taux d'acceptation de 60 à 80 % pour les pull requests à faible risque.
Prise en charge de plusieurs environnements de développement, y compris les configurations locales et cloud.

use cases

Qui devrait utiliser Augment Code ?

Augment Code est principalement conçu pour les grandes équipes logicielles d'entreprise et les ingénieurs professionnels gérant des bases de code complexes et multi-dépôts. Ses capacités sont adaptées aux organisations cherchant à améliorer significativement la livraison de logiciels et la productivité des équipes grâce à des solutions natives de l'IA.

Équipes logicielles d'entreprise : Pour l'automatisation des tâches de codage, l'accélération de l'implémentation de fonctionnalités et la gestion des migrations et refactorisations de bases de code à grande échelle.
Ingénieurs logiciels : Pour recevoir des suggestions de codage sensibles au contexte au sein des IDEs, accélérer le débogage et le diagnostic d'erreurs, et générer une documentation complète.
Responsables du développement : Pour réduire les temps de fusion, augmenter le débit d'ingénierie et améliorer la qualité et la sécurité du code grâce à la révision de code intelligente et à l'automatisation des PR.
Nouveaux ingénieurs : Pour réduire significativement le temps d'intégration en fournissant une compréhension approfondie de la base de code, permettant des contributions à des pull requests complexes dès leur premier mois.

how to use

Comment utiliser Augment Code

Augment Code fonctionne comme une plateforme d'agents autonomes qui intègre diverses capacités de codage IA dans une expérience de développement unifiée. Les utilisateurs commencent généralement par intégrer la plateforme dans leurs environnements de développement et workflows existants.

1Intégrer Augment Code avec les environnements de développement existants tels que VS Code et JetBrains pour une assistance dans l'IDE.
2Utiliser le Context Engine pour ingérer des dépôts entiers, créant des embeddings sémantiques pour une compréhension approfondie de la base de code à travers des projets multi-dépôts.
3Déployer des agents autonomes pour des tâches spécifiques, y compris la génération de code, la révision de code automatisée et le refactoring à grande échelle.
4Tirer parti de l'Intent Workspace, lancé en avril 2026, comme environnement post-IDE pour coordonner plusieurs agents sur des bases de code réelles avec des Git worktrees isolés.
5Surveiller les performances des agents et utiliser les mécanismes d'escalade 'human-in-the-loop' pour les jugements critiques ou la résolution de problèmes complexes.
6Configurer des politiques basées sur les rôles et sélectionner des options de déploiement (sur site ou cloud) pour s'aligner sur les exigences de sécurité et de conformité organisationnelles.

pricing

Tarification et Plans de Augment Code

Augment Code fonctionne sur un modèle SaaS par abonnement, avec des plans tarifaires ajustés en septembre 2025 et mars 2026 pour répondre aux besoins des développeurs individuels et des équipes d'entreprise. Des contrats Custom Enterprise sont disponibles pour les grandes organisations nécessitant des solutions sur mesure.

Indie Plan : Tarifé à 20 $/mois, conçu pour les développeurs individuels, inclut 125 messages utilisateur ou 40 000 crédits.
Standard Plan : Disponible à 60 $/mois pour jusqu'à 20 utilisateurs, offrant 130 000 crédits.
Max Plan : Proposé à 200 $/mois pour jusqu'à 20 utilisateurs, incluant 450 000 crédits.
Contrats Enterprise : Tarification personnalisée pour les grandes organisations nécessitant des fonctionnalités avancées, un support dédié et des options de déploiement spécifiques.

Pros

+Outstanding contextual awareness and deep understanding of complex, multi-repository codebases via its 'Context Engine'.
+Autonomous AI agents capable of planning, building, and opening pull requests for feature implementation and refactoring.
+Flexible deployment options, including critical on-premise support for enterprise clients.
+Significant potential for productivity gains and reduced merge times, with reported timeline reductions for migration projects.
+Prism Model Routing optimizes AI model usage, aiming for 20-30% cost reduction per task.
+Effective for large-scale refactoring, bug fixing, and developer onboarding by providing immediate context.

Cons

−Credit-based pricing model has led to confusion, cost anxiety, and reported price increases for power users.
−Strategic shift resulted in the sunsetting of inline completions for Indie, Standard, and Legacy plans (as of March 31, 2026).
−Agentic workflows can be slow on larger tasks, with reports of frequent timeouts requiring manual retries.
−Some users have experienced service unavailability or unresponsiveness, impacting workflow.
−The company's stance on 'GhostApproval' (AI altering files outside sandbox) as 'expected product behavior' raises concerns for some users regarding agent autonomy and control.

Politiques

Page des tarifs

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Outils similaires

Augment Code vs Concurrents

Augment Code se positionne comme une plateforme de codage native de l'IA pour l'ingénierie logicielle d'entreprise, se différenciant par son accent sur le développement agentique, la compréhension approfondie des bases de code et les fonctionnalités de niveau entreprise telles que le déploiement sur site (on-prem) et l'application de politiques basées sur les rôles.

GitHub Copilot EnterpriseOn Stork

It offers an autonomous coding agent and deep integration within the GitHub ecosystem, providing organization-specific codebase understanding and context-aware pull request reviews.

While both target large enterprises and offer agentic capabilities, GitHub Copilot Enterprise is primarily a cloud-only deployment, whereas Augment Code explicitly offers on-premise deployment options. GitHub Copilot Enterprise also integrates natively with GitHub.com for chat and codebase understanding.

Tabnine EnterpriseOn Stork

Tabnine Enterprise provides an Enterprise Context Engine that learns an organization's unique architecture and coding standards, offering flexible deployment options including SaaS, VPC, or fully air-gapped on-premise.

Similar to Augment Code, Tabnine Enterprise strongly emphasizes enterprise-grade security, compliance, and on-premise deployment flexibility. It also offers centralized visibility and granular access controls across users and teams.

Sourcegraph CodyOn Stork

Cody excels in cross-repository search and understanding for massive codebases, leveraging Sourcegraph's code intelligence platform to provide context-aware chat and fixes.

Sourcegraph Cody focuses heavily on codebase comprehension and AI-assisted troubleshooting across complex, multi-repository architectures, supporting self-hosted deployments. While it offers AI assistance, its agentic capabilities for autonomous multi-step workflows might be less pronounced than Augment Code's focus on agentic software development.

Mutable AIOn Stork

Mutable AI is an AI-accelerated software development platform that provides 'infinite context awareness' of the entire codebase, generating auto-updating documentation and enabling AI-directed multi-file edits.

Mutable AI, like Augment Code, targets enterprises with features like role-based access control and on-premise support. It differentiates by emphasizing automated documentation and codebase understanding, alongside code generation and refactoring.

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