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Optimiza tus indicaciones de IA con el ajuste de indicaciones de Vertex AI.

Desbloquea todo el potencial de Gemini con nuestras avanzadas soluciones de ajuste de prompts.

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1Logra un perfeccionamiento rápido de prompts sin datos con el modo Zero-Shot.
2Utiliza conjuntos de datos personalizados para un ajuste de prompts integral basado en métricas.
3Integra sin esfuerzo en tus flujos de desarrollo para mejoras coherentes.

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Resumen sobre la Optimización de Prompts en Vertex AI

Vertex AI Prompt Tuning permite a desarrolladores e ingenieros de ML mejorar sus aplicaciones de IA generativa sin esfuerzo. Con flujos de trabajo de ajuste avanzados, podrás optimizar los prompts para lograr un rendimiento ideal en tus casos de uso específicos.

  • 1Flujos de trabajo de ajuste de bajo rango para una optimización eficiente.
  • 2Admite modelos populares como gemini-2.5-flash.
  • 3Gestión de indicaciones intuitiva y asistencia para la escritura.

features

Características Clave

Descubre las potentes características de Vertex AI Prompt Tuning, diseñadas para optimizar tu proceso de desarrollo de IA. Desde la sintonización automática de prompts hasta métricas de rendimiento detalladas, tienes todas las herramientas al alcance de tu mano.

  • 1Optimizador de Prompts con opciones Zero-Shot y basadas en datos.
  • 2Integración sencilla con tus ecosistemas de desarrollo existentes.
  • 3Configuraciones avanzadas a través de la clase OptimizationConfig.

use cases

Casos de Uso

La afinación de prompts de Vertex AI es ideal para una variedad de aplicaciones en inteligencia artificial generativa. Ya sea que estés perfeccionando chatbots o creando soluciones avanzadas de generación de contenido, nuestra herramienta ofrece la flexibilidad y precisión que necesitas.

  • 1Mejorando la calidad de la interacción con el chatbot.
  • 2Generando contenido textual de alta calidad.
  • 3Ajuste de modelos para necesidades específicas de la industria.

Frequently Asked Questions

+¿Qué es el ajuste de prompts en Vertex AI?

Vertex AI Prompt Tuning es un servicio que permite a los desarrolladores optimizar los prompts para modelos de IA generativa utilizando flujos de trabajo de ajuste de bajo rango.

+¿Cómo funciona el Optimizador de Prompts?

El Optimizador de Prompts ofrece dos modos: Zero-Shot para ajustes rápidos sin datos y Data-Driven para una afinación detallada con conjuntos de datos personalizados.

+¿Puedo personalizar la sintonización de indicaciones para mis propios modelos?

Sí, con la clase OptimizationConfig, puedes especificar modelos objetivos, métricas de evaluación y rutas de datos para mejorar los prompts de manera personalizada.