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Herramienta de IA

Reseña de Stable Video Diffusion

Stable Video Diffusion es un modelo de código abierto de Stability AI para convertir entradas textuales y visuales en escenas de video dinámicas, disponible bajo una licencia comunitaria no comercial.

shipped 4 jul 2026freemium
Domain rating83Monthly visits50K/mo
Stable Video Diffusion — product screenshot

Por qué importa

1Genera videoclips de alta resolución a partir de indicaciones de texto o imágenes estáticas.
2Ofrece una asignación diaria de 150 tokens gratuitos, lo que permite aproximadamente 13-14 generaciones de video por día.
3Disponible en la API de Stability AI Developer Platform para su integración en aplicaciones personalizadas.
4Optimizado con TensorRT y FP8 para un rendimiento 2 veces más rápido y un 40% menos de uso de memoria en GPU NVIDIA RTX.

Sobre Stable Video Diffusion

Plataformas
Web, API
Público objetivo
Creators, developers, and enterprises.

Planes de precios

Brand Studio Plans
Self-Hosted License

Liderazgo

Emad MostaqueCEO
API DocsOpen Source

overview

¿Qué es Stable Video Diffusion?

Stable Video Diffusion es una herramienta de IA generativa desarrollada por Stability AI que permite a desarrolladores, creadores de contenido e investigadores convertir entradas textuales y visuales en escenas de video dinámicas. Aprovecha la difusión de video latente y las tecnologías de IA generativa para producir videoclips cortos de alta calidad con consistencia temporal, transformando ideas en experiencias cinematográficas.

features

Características Clave de Stable Video Diffusion

Stable Video Diffusion ofrece un sólido conjunto de características para la generación de video, basándose en la experiencia de Stability AI en IA generativa. Sus capacidades se extienden desde la creación básica de video hasta la síntesis avanzada de múltiples vistas, atendiendo a una amplia gama de requisitos creativos y técnicos.

  • Creación generativa de imágenes, videos, audio y modelos 3D.
  • Plataformas de código abierto para desarrolladores, que permiten la implementación local.
  • Opciones de implementación en la nube para operaciones escalables.
  • Herramientas mejoradas para la producción de medios creativos.
  • Conversión de entradas textuales en escenas de video dinámicas (texto a video).
  • Conversión de entradas visuales (imágenes estáticas) en escenas de video dinámicas (imagen a video).
  • Generación de videoclips cortos de alta calidad con consistencia temporal.
  • Síntesis de múltiples vistas, generando varios puntos de vista dinámicos a partir de una sola imagen.
  • Acceso a la API a través de Stability AI Developer Platform para integraciones personalizadas.
  • Optimizaciones de rendimiento con TensorRT y FP8 para GPU NVIDIA RTX.

use cases

¿Quién debería usar Stable Video Diffusion?

Stable Video Diffusion está diseñado para una amplia audiencia, incluyendo desarrolladores, creadores de contenido e investigadores, que requieren capacidades eficientes y de alta calidad para la generación de video. Su naturaleza de código abierto y la disponibilidad de la API lo hacen adecuado tanto para proyectos individuales como para aplicaciones a nivel empresarial.

  • Desarrolladores: Para integrar capacidades avanzadas de generación de video en aplicaciones personalizadas a través de la API de Stability AI Developer Platform.
  • Creadores de contenido: Para generar efectos de movimiento, crear secuencias animadas cortas a partir de indicaciones y aplicar estilos artísticos a metraje de video existente para marketing, educación o entretenimiento.
  • Investigadores: Para explorar modelos de difusión de video latente, síntesis de múltiples vistas y avanzar en la IA generativa en video.
  • Empresas: Para soluciones empresariales, generación de metraje de archivo y juegos, abordando desafíos como el costo de producción, las licencias y la originalidad.
  • Editores de video: Para mejorar el metraje de video existente y crear materiales instructivos dinámicos o efectos visuales creativos.

how to use

Cómo usar Stable Video Diffusion

Comenzar con Stable Video Diffusion implica acceder al modelo a través de las plataformas o la API de Stability AI. Los usuarios pueden generar videos proporcionando indicaciones de texto o imágenes estáticas como entrada, aprovechando las capacidades generativas del modelo.

  • 1Acceda al modelo Stable Video Diffusion a través de la API de Stability AI Developer Platform o plataformas en la nube compatibles como Amazon Bedrock.
  • 2Proporcione una indicación de texto para iniciar la generación de texto a video.
  • 3Suba una imagen estática para animarla en un video (generación de imagen a video).
  • 4Configure parámetros como la resolución y la versión del modelo para la calidad de salida deseada.
  • 5Genere el video, que generalmente se completa en aproximadamente un minuto o menos.
  • 6Utilice el video generado para diversas aplicaciones, desde contenido de marketing hasta proyectos creativos.

pricing

Precios y Planes de Stable Video Diffusion

Stable Video Diffusion opera bajo un modelo freemium, ofreciendo acceso gratuito con una asignación diaria de tokens y varios planes de suscripción para un mayor uso y funciones avanzadas. Las estructuras de precios están disponibles directamente a través de Stability AI y agregadores de terceros.

  • Acceso Gratuito: Asignación diaria de 150 tokens, lo que permite aproximadamente 13-14 generaciones de video por día (cada video cuesta 10-11 tokens).
  • Plan Básico (a través de Stable Video): $9.00 por mes.
  • Plan de Crecimiento (a través de Stable Video): $19.00 por mes.
  • Plan Pro (a través de Stable Video): $29.00 por mes.
  • Profesional (Directo de Stability AI): $20 por mes.
  • Empresarial (Directo de Stability AI): Contactar para una cotización personalizada.
  • Planes Brand Studio: Contactar para precios personalizados.
  • Licencia Autohospedada: Contactar para precios personalizados.
  • Uso de API: Sistema basado en créditos donde el costo por generación varía según la versión del modelo y la resolución; resoluciones más altas y modelos más nuevos consumen más créditos.
  • Agregadores de Terceros (ej. Segmind): Precios sin servidor, de pago por uso a partir de $0.0057 por segundo de GPU.

Pros

  • +Open-source availability allows for extensive customization and local deployment.
  • +Generates high-resolution video clips up to 1024 pixels with temporal consistency.
  • +Supports both image-to-video and text-to-video generation.
  • +Capable of producing 14 to 25 frames with customizable frame rates (3-30 fps).
  • +SOC 2 Type II and SOC 3 compliant, ensuring data security and privacy.
  • +Continuously updated with advanced versions like Stable Video 4D 2.0 and Stable Video 3D.

Cons

  • −Running the model can be computationally expensive, requiring high-end GPUs for optimal performance.
  • −Character animation may exhibit stylized movements in slower sequences.
  • −Control over specific movements within generated videos can be limited.
  • −While quality has improved, some sources suggest it may still lag behind commercial leaders like Sora in 2026.
  • −Specific pricing for Brand Studio Plans and Self-Hosted Licenses requires direct contact with Stability AI.

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Stable Video Diffusion vs Competidores

Stable Video Diffusion ocupa una posición significativa en el mercado de generación de video con IA, compitiendo con soluciones de código abierto y propietarias. Su arquitectura de código abierto y su enfoque en la consistencia temporal lo diferencian de varias alternativas.

1
RunwayMLOn Stork

RunwayML offers a comprehensive suite of AI creative tools beyond just video generation, including various editing and stylization features within a user-friendly platform.

RunwayML Gen-2 provides a more integrated and user-friendly platform with diverse video generation modes (text-to-video, image-to-video, stylization) and a freemium model, whereas Stable Video Diffusion is primarily an open-source model focused on image-to-video generation that can be self-hosted.

2
Pika LabsOn Stork

Pika Labs focuses on rapid and accessible AI video generation from text and images, often through a community-driven platform like Discord.

Pika Labs offers a more accessible and often faster user experience for generating short video clips from text or images, typically with a free starting option, while Stable Video Diffusion is an open-source model providing more control for users willing to self-host or integrate it into their workflows.

3
Adobe FireflyOn Stork

Adobe Firefly is deeply integrated into the Adobe creative ecosystem, offering a versatile AI-powered platform for generating and editing various multimedia content, including video.

Adobe Firefly is a broader, more integrated creative suite with AI video generation as one of its features, targeting professional designers and content creators within the Adobe ecosystem, whereas Stable Video Diffusion is a specialized open-source model focused solely on video diffusion.

4
ModelsLabOn Stork

ModelsLab provides a comprehensive suite of APIs for developers to integrate text-to-video, text-to-image, and other media generation capabilities into their own applications.

ModelsLab primarily targets developers with API-based access for integrating AI media generation, including text-to-video, into custom applications, contrasting with Stable Video Diffusion's open-source model for direct video generation from images, which can be self-hosted or used via community implementations.

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