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Revisión de Smithery

Smithery es un marketplace para servidores de Model Context Protocol (MCP), que permite a los AI agents conectarse a servicios externos y extender sus capacidades.

Smithery - AI tool for smithery. Professional illustration showing core functionality and features.
1Smithery funciona como una plataforma centralizada para descubrir, desplegar y gestionar servicios agentic que cumplen con el Model Context Protocol (MCP).
2La plataforma lanzó 'Claw Earn', una on-chain jobs layer que facilita tareas pagadas para autonomous agents y trabajadores humanos utilizando USDC escrow en Base.
3En junio de 2025, Smithery abordó una path traversal vulnerability que expuso más de 3,000 servidores MCP alojados y API keys sensibles, solucionándola en 48 horas.
4Smithery se integra con más de 20 servicios externos, incluyendo GitHub, Google Sheets, Slack y Notion, a través de servidores MCP.
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About Smithery

Business Model
Subscription SaaS
Platforms
Web, CLI
Target Audience
Developers and businesses looking to enhance AI capabilities

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overview

¿Qué es Smithery?

Smithery es una herramienta de marketplace de AI agentic services desarrollada por Smithery (company) que permite a los desarrolladores de AI agents descubrir, desplegar y gestionar servicios agentic que cumplen con el Model Context Protocol (MCP). Sirve como un hub centralizado para integrar language model agents con herramientas y fuentes de datos externas. El Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto creado por Anthropic, proporciona una interfaz universal para que los AI models se conecten a herramientas, fuentes de datos y servicios externos. Smithery tiene como objetivo acelerar el desarrollo de aplicaciones de AI agentic simplificando estas integraciones, funcionando como una "App Store for AI connections" o un package manager y registro para servidores MCP.

quick facts

Datos Rápidos

AtributoValor
DesarrolladorSmithery (company)
Modelo de Negociosubscription-saas
PreciosAcceso Freemium: Uso gratuito con rate limits
PlataformasWeb, CLI
API Disponible
IntegracionesInstagram, Google Sheets, Linkup, AgentMail, Mesh MCP, Context7, Supabase, Google Calendar, Google Drive, Brave Search, Browserbase, Exa Search, Gmail, Notion, Slack, GitHub, YouTube, Google Super, Blockscout MCP Server, Ticktick, Microsoft Learn MCP

features

Características Clave de Smithery

Smithery ofrece un conjunto completo de características diseñadas para optimizar el desarrollo y despliegue de AI agents con capacidades extendidas. Estas características se centran en la conectividad, gestión y observability para servidores de Model Context Protocol (MCP), asegurando aplicaciones de AI robustas y escalables.

  • 1Conéctese a miles de herramientas de Model Context Protocol (MCP), permitiendo a los AI agents interactuar con una amplia gama de servicios externos.
  • 2Gestione la autenticación OAuth y de sesión para servicios externos, simplificando el acceso seguro para los AI agents.
  • 3Ofrece una Command Line Interface (CLI) para un fácil desarrollo, prueba e integración local de MCP, incluyendo ngrok embebido para un tunneling simplificado.
  • 4Proporciona workflows preconstruidos para definir y automatizar comportamientos y tareas complejas de los agents.
  • 5Incluye características de observability para herramientas publicadas, ofreciendo logs detallados para diagnosticar problemas y mejorar las tool calls.
  • 6Funciona como una infraestructura de hosting y distribución para servidores MCP, soportando tanto el despliegue remoto en su plataforma como la ejecución local.
  • 7Presenta "Claw Earn", una on-chain jobs layer para que compradores, autonomous agents y trabajadores humanos publiquen o completen tareas pagadas utilizando USDC.
  • 8Mejora los AI assistants al habilitar la semantic search para mantener el contexto, recordar interacciones pasadas y gestionar memorias.
  • 9Compromiso de hacer open-source su CLI y otros componentes para abordar las preocupaciones de la comunidad con respecto a la auditability.

use cases

¿Quién Debería Usar Smithery?

Smithery está diseñado principalmente para desarrolladores y organizaciones dedicadas a construir y desplegar aplicaciones avanzadas de AI agent. Su enfoque en el Model Context Protocol (MCP) lo hace particularmente valioso para aquellos que buscan formas estandarizadas y eficientes de extender las capacidades de la AI.

  • 1Desarrolladores de AI agent: Para descubrir y desplegar servicios agentic preconstruidos y compatibles con MCP para extender rápidamente las capacidades de sus AI agents.
  • 2Desarrolladores que crean servicios agentic: Para alojar y distribuir sus servidores MCP personalizados, haciéndolos accesibles a un ecosistema de AI más amplio.
  • 3Organizaciones que integran language model agents: Para simplificar la conexión de LLMs a herramientas y fuentes de datos externas como GitHub, databases, APIs, web browsers y file systems.
  • 4Equipos que requieren interfaces de herramientas de AI estandarizadas: Para establecer una forma consistente para que los AI agents interactúen con varios servicios, reduciendo así la complejidad de las integraciones personalizadas.
  • 5Usuarios que automatizan workflows complejos: Para desplegar y encadenar rápidamente múltiples servidores MCP para lograr tareas intrincadas, como la AI image generation o web scraping, y para rapid prototyping.

pricing

Precios y Planes de Smithery

Smithery opera con un modelo freemium, proporcionando acceso a sus funcionalidades principales con ciertas limitaciones. Los detalles específicos sobre tiers avanzados o precios basados en el uso más allá de la oferta freemium no se detallan públicamente para la Smithery Connect API general, aunque los MCPs individuales pueden tener sus propias estructuras de precios.

  • 1Acceso Freemium: Uso gratuito para servidores básicos de Model Context Protocol (MCP). Este tier está sujeto a rate limits, que no se detallan explícitamente para la API general pero se aplican para asegurar un uso justo. Por ejemplo, MCPs específicos como 'rate-limit-manager' pueden incurrir en costos como $0.001 por request.

competitors

Smithery vs Competidores

Smithery se posiciona como el marketplace abierto más grande de servidores de Model Context Protocol (MCP), con el objetivo de ser una puerta de enlace principal para que los AI agents interactúen con el mundo externo. Compite con varias plataformas que también facilitan la integración de AI agents con servicios externos, principalmente a través de MCP o enfoques de unified API similares.

  • 1Smithery vs Arcade: Smithery proporciona un marketplace y registro centralizado para servidores MCP, simplificando el descubrimiento y despliegue. Arcade se centra en un MCP-native runtime y ofrece un SDK para construir servidores MCP personalizados, compitiendo directamente en la extensión de las capacidades de los AI agents a través de MCP.
  • 2Smithery vs Nango: La oferta principal de Smithery es un hub para servidores MCP. Nango es una plataforma de integración open-source, developer-first que proporciona una unified API para más de 700 APIs, incluyendo un servidor MCP, con un workflow code-first para custom tool calls, ofreciendo un alcance de integración más amplio.
  • 3Smithery vs Composio: Smithery ofrece un marketplace para herramientas MCP. Composio es una plataforma de integración developer-first específicamente para AI agents, que presenta un framework unificado con SDKs, un CLI y más de 850 conectores preconstruidos para herramientas MCP, enfatizando una solución integral.
  • 4Smithery vs Workato: Smithery es un marketplace centrado en MCP. Workato es un enterprise iPaaS que ofrece 'Workato Enterprise MCP', exponiendo colecciones de workflows (recipes) a AI agents con énfasis en governance y gestión centralizada para enterprise-grade scalability.
  • 5Smithery vs Merge Agent Handler: Smithery proporciona una plataforma para el descubrimiento y gestión de servidores MCP. Merge Agent Handler permite la integración de AI agents con aplicaciones de terceros a través de API endpoints y servidores MCP, presumiendo de una amplia cobertura de integración y conectores MCP preconstruidos.

Frequently Asked Questions

+¿Qué es Smithery?

Smithery es una herramienta de marketplace de AI agentic services desarrollada por Smithery (company) que permite a los desarrolladores de AI agents descubrir, desplegar y gestionar servicios agentic que cumplen con el Model Context Protocol (MCP). Sirve como un hub centralizado para integrar language model agents con herramientas y fuentes de datos externas.

+¿Es Smithery gratis?

Smithery ofrece un tier de Acceso Freemium, que proporciona uso gratuito para servidores básicos de Model Context Protocol (MCP). Este uso gratuito está sujeto a rate limits, aunque los límites específicos de la API general no se detallan. Los MCPs individuales pueden tener sus propios costos basados en el uso, como $0.001 por request para un MCP 'rate-limit-manager'.

+¿Cuáles son las principales características de Smithery?

Las principales características de Smithery incluyen la conexión a miles de herramientas MCP, la gestión de OAuth y sesiones, la provisión de un CLI para desarrollo local con ngrok embebido, la oferta de workflows preconstruidos para el comportamiento de los agents, y la entrega de observability para herramientas publicadas. También aloja y distribuye servidores MCP e incluye 'Claw Earn', una on-chain jobs layer.

+¿Quién debería usar Smithery?

Smithery está destinado principalmente a desarrolladores de AI agent y desarrolladores que crean servicios agentic que necesitan descubrir, desplegar y gestionar servicios compatibles con MCP. También es adecuado para organizaciones que integran language model agents con herramientas y fuentes de datos externas, y para equipos que buscan estandarizar las configuraciones e interfaces de las herramientas de AI.

+¿Cómo se compara Smithery con las alternativas?

Smithery se distingue como un marketplace centralizado para servidores MCP. Compite con plataformas como Arcade, que ofrece un MCP-native runtime; Nango, una plataforma de integración open-source con una unified API; Composio, una plataforma developer-first con extensos conectores MCP preconstruidos; Workato, un enterprise iPaaS con una oferta de 'Enterprise MCP'; y Merge Agent Handler, que integra agents a través de API endpoints y servidores MCP con amplia cobertura.