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Herramienta de IA

Revisión de Smithery

Smithery es un marketplace para servidores de Model Context Protocol (MCP), que permite a los AI agents conectarse a servicios externos y extender sus capacidades.

shipped 2 abr 2026aifreemium
ai
Smithery - AI tool for smithery. Professional illustration showing core functionality and features.

Por qué importa

1Smithery funciona como una plataforma centralizada para descubrir, desplegar y gestionar servicios agentic que cumplen con el Model Context Protocol (MCP).
2La plataforma lanzó 'Claw Earn', una on-chain jobs layer que facilita tareas pagadas para autonomous agents y trabajadores humanos utilizando USDC escrow en Base.
3En junio de 2025, Smithery abordó una path traversal vulnerability que expuso más de 3,000 servidores MCP alojados y API keys sensibles, solucionándola en 48 horas.
4Smithery se integra con más de 20 servicios externos, incluyendo GitHub, Google Sheets, Slack y Notion, a través de servidores MCP.

Stork’s verdict on Smithery

Smithery ofrece un sistema plug-and-play estandarizado para agentes de IA, pero los servidores alojados sufrieron una exposición crítica de claves API en octubre de 2025.

Sobre Smithery

Modelo de negocio
Subscription SaaS
Plataformas
Web, CLI
Público objetivo
Developers and businesses looking to enhance AI capabilities
API DocsGitHub

Especificaciones

Documentación API

Ver documentación →

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es Smithery?

Smithery es una herramienta de marketplace de AI agentic services desarrollada por Smithery (company) que permite a los desarrolladores de AI agents descubrir, desplegar y gestionar servicios agentic que cumplen con el Model Context Protocol (MCP). Sirve como un hub centralizado para integrar language model agents con herramientas y fuentes de datos externas. El Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto creado por Anthropic, proporciona una interfaz universal para que los AI models se conecten a herramientas, fuentes de datos y servicios externos. Smithery tiene como objetivo acelerar el desarrollo de aplicaciones de AI agentic simplificando estas integraciones, funcionando como una "App Store for AI connections" o un package manager y registro para servidores MCP.

features

Características Clave de Smithery

Smithery ofrece un conjunto completo de características diseñadas para optimizar el desarrollo y despliegue de AI agents con capacidades extendidas. Estas características se centran en la conectividad, gestión y observability para servidores de Model Context Protocol (MCP), asegurando aplicaciones de AI robustas y escalables.

  • Conéctese a miles de herramientas de Model Context Protocol (MCP), permitiendo a los AI agents interactuar con una amplia gama de servicios externos.
  • Gestione la autenticación OAuth y de sesión para servicios externos, simplificando el acceso seguro para los AI agents.
  • Ofrece una Command Line Interface (CLI) para un fácil desarrollo, prueba e integración local de MCP, incluyendo ngrok embebido para un tunneling simplificado.
  • Proporciona workflows preconstruidos para definir y automatizar comportamientos y tareas complejas de los agents.
  • Incluye características de observability para herramientas publicadas, ofreciendo logs detallados para diagnosticar problemas y mejorar las tool calls.
  • Funciona como una infraestructura de hosting y distribución para servidores MCP, soportando tanto el despliegue remoto en su plataforma como la ejecución local.
  • Presenta "Claw Earn", una on-chain jobs layer para que compradores, autonomous agents y trabajadores humanos publiquen o completen tareas pagadas utilizando USDC.
  • Mejora los AI assistants al habilitar la semantic search para mantener el contexto, recordar interacciones pasadas y gestionar memorias.
  • Compromiso de hacer open-source su CLI y otros componentes para abordar las preocupaciones de la comunidad con respecto a la auditability.

use cases

¿Quién Debería Usar Smithery?

Smithery está diseñado principalmente para desarrolladores y organizaciones dedicadas a construir y desplegar aplicaciones avanzadas de AI agent. Su enfoque en el Model Context Protocol (MCP) lo hace particularmente valioso para aquellos que buscan formas estandarizadas y eficientes de extender las capacidades de la AI.

  • Desarrolladores de AI agent: Para descubrir y desplegar servicios agentic preconstruidos y compatibles con MCP para extender rápidamente las capacidades de sus AI agents.
  • Desarrolladores que crean servicios agentic: Para alojar y distribuir sus servidores MCP personalizados, haciéndolos accesibles a un ecosistema de AI más amplio.
  • Organizaciones que integran language model agents: Para simplificar la conexión de LLMs a herramientas y fuentes de datos externas como GitHub, databases, APIs, web browsers y file systems.
  • Equipos que requieren interfaces de herramientas de AI estandarizadas: Para establecer una forma consistente para que los AI agents interactúen con varios servicios, reduciendo así la complejidad de las integraciones personalizadas.
  • Usuarios que automatizan workflows complejos: Para desplegar y encadenar rápidamente múltiples servidores MCP para lograr tareas intrincadas, como la AI image generation o web scraping, y para rapid prototyping.

how to use

Cómo usar Smithery

Para empezar con Smithery, se aprovecha su plataforma para descubrir, desplegar y gestionar servidores MCP, ya sea de forma local o mediante alojamiento en la nube. El proceso suele comenzar explorando las herramientas MCP disponibles e integrándolas en el flujo de trabajo de un agente de IA.

  • 1Explora servidores MCP: Navega por el marketplace de Smithery para descubrir más de 2880 servicios agénticos compatibles con MCP disponibles.
  • 2Instala la CLI: Utiliza la interfaz de línea de comandos (CLI) de Smithery para el desarrollo local y la integración de servidores MCP.
  • 3Integra con agentes: Conecta los servidores MCP seleccionados a tus agentes de IA para ampliar sus capacidades con herramientas y fuentes de datos externas.
  • 4Gestiona la autenticación: Configura OAuth y la gestión de sesiones para un acceso seguro a los servicios integrados.
  • 5Despliega Skills: Sube y aloja 'Skills' personalizadas directamente en la plataforma Smithery para simplificar su despliegue y distribución.
  • 6Supervisa el uso: Utiliza las funciones de observabilidad de la plataforma para hacer un seguimiento del rendimiento y las interacciones de tus herramientas MCP desplegadas.

pricing

Precios y Planes de Smithery

Smithery opera con un modelo freemium, proporcionando acceso a sus funcionalidades principales con ciertas limitaciones. Los detalles específicos sobre tiers avanzados o precios basados en el uso más allá de la oferta freemium no se detallan públicamente para la Smithery Connect API general, aunque los MCPs individuales pueden tener sus propias estructuras de precios.

  • Acceso Freemium: Uso gratuito para servidores básicos de Model Context Protocol (MCP). Este tier está sujeto a rate limits, que no se detallan explícitamente para la API general pero se aplican para asegurar un uso justo. Por ejemplo, MCPs específicos como 'rate-limit-manager' pueden incurrir en costos como $0.001 por request.

Pros

  • +Proporciona un registro centralizado y un mecanismo de instalación sencillo para miles de servidores MCP, simplificando la integración de agentes de IA.
  • +La naturaleza de código abierto de su CLI y su SDK de TypeScript permite la inspección y la contribución por parte de los desarrolladores.
  • +Simplifica el desarrollo de IA al permitir una integración rápida de herramientas MCP que conectan los LLM con servicios externos.
  • +Ofrece un modelo de seguridad bien valorado para las instalaciones locales, manteniendo los tokens en la máquina del usuario.
  • +Considerada 'la pieza que faltaba en el rompecabezas de los agentes de IA' gracias a su sistema estandarizado, modular y plug-and-play para agentes de IA.
  • +Impulsa un rápido crecimiento del ecosistema, con más de 7600 extensiones y compatibilidad con plataformas importantes como Cursor, VS Code y Claude Desktop.

Cons

  • −Una vulnerabilidad de seguridad crítica en octubre de 2025 comprometió más de 3000 servidores MCP alojados, exponiendo claves de API.
  • −Las primeras versiones de la CLI de Smithery generaron preocupación en la comunidad por el código minificado, que dificultaba la auditoría.
  • −Falta de claridad sobre el manejo exacto de los tokens o los procesos de renovación en los servidores MCP alojados, con recomendaciones de gestionar los secretos localmente.
  • −Algunas observaciones de la competencia sugieren una estrategia de crecimiento que implica enviar Dockerfiles no funcionales a GitHub, posiblemente para dar a conocer el producto más que por su utilidad.

Herramientas similares

Smithery vs Competidores

Smithery se posiciona como el marketplace abierto más grande de servidores de Model Context Protocol (MCP), con el objetivo de ser una puerta de enlace principal para que los AI agents interactúen con el mundo externo. Compite con varias plataformas que también facilitan la integración de AI agents con servicios externos, principalmente a través de MCP o enfoques de unified API similares.

1
ComposioOn StorkCompare

Composio is a developer-first platform providing a unified framework with over 1000 pre-built connectors and managed authentication for building production-grade AI agents that connect to external tools and services.

Composio offers a comprehensive, developer-focused platform with a large number of pre-built integrations and managed MCP servers, directly competing with Smithery's marketplace for MCP servers by providing a ready-to-use ecosystem for agent tool calling. It operates on a freemium model, similar to Smithery.

2
ArcadeOn StorkCompare

Arcade is specifically focused on AI agent tool calling using the Model Context Protocol (MCP), offering a pre-built catalog of tools and an SDK for building custom tools and custom MCP servers.

Arcade is a very direct competitor to Smithery due to its explicit focus on MCP and providing a catalog of tools, whereas Smithery is described as a marketplace for MCP servers. Its pricing model is described as complex and based on 'user challenges' and 'tool executions,' which differs from a straightforward freemium structure.

3
Zapier (Natural Language Actions)On StorkCompare

Zapier provides access to over 9,000 apps and 20,000 actions through a natural language API interface and pre-built MCP servers, simplifying AI agent integration with a vast ecosystem.

Zapier offers a significantly larger ecosystem of pre-built integrations and MCP servers compared to Smithery, targeting a broader audience of both developers and non-technical users for AI agent automation. It also has a freemium model for its core automation platform, with AI agent capabilities integrated into this offering.

4
LangChain / LangSmithOn StorkCompare

LangChain provides an open-source framework for building AI agents, while LangSmith offers an engineering platform for observing, evaluating, and deploying them, including support for extending with MCP servers.

While LangChain is primarily a framework, its extensive tool ecosystem and LangSmith's platform capabilities, including MCP server integration, make it a strong competitor for developers building and deploying AI agents that connect to external services, similar to Smithery's offering but with a broader development and operational focus. LangChain is open-source, and LangSmith offers commercial services.

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