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Sentry es una plataforma de monitoreo de aplicaciones developer-first para el seguimiento de errores en tiempo real y la optimización del rendimiento.
Stork Quadrant
Replaceable as a UI, but kept alive as the API the agents call.
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“Sentry's core value is not the analysis — it's the instrumented runtime data that no LLM has access to without Sentry already being in the loop. The SDK is embedded in millions of production apps, the event stream is proprietary per-customer, and the brand has real developer trust built over a decade. An LLM can reason about errors you paste into it; it cannot watch your app crash in real time, correlate releases to regressions, or replay a user session.”
An LLM alone could replace
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Double down on becoming the agent's eyes — make Sentry the canonical tool-call endpoint that AI coding agents hit when diagnosing production issues, so the data moat compounds as agentic workflows grow.
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<a href="https://www.stork.ai/en/sentry" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/sentry?style=dark" alt="Sentry - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/sentry)
overview
Sentry es una herramienta de monitoreo y observabilidad de aplicaciones developer-first desarrollada por Sentry que permite a los equipos de ingeniería y desarrolladores identificar, clasificar y corregir errores de software y problemas de rendimiento en tiempo real. Proporciona seguimiento de errores en tiempo real, observabilidad del rendimiento y análisis de causa raíz impulsado por AI en stacks web, móviles y de backend. Originado como un proyecto de código abierto, Sentry ha evolucionado hasta convertirse en una plataforma integral que captura automáticamente excepciones, fallos y transacciones de rendimiento lento, ofreciendo contexto detallado como stack traces, detalles del entorno y versiones de lanzamiento. Las capacidades de la plataforma se extienden al monitoreo de aplicaciones AI, rastreando prompts, llamadas a modelos y consumo de tokens para aplicaciones LLM y agentes AI.
quick facts
| Atributo | Valor |
|---|---|
| Desarrollador | Sentry |
| Modelo de Negocio | Freemium, Basado en uso |
| Precios | Freemium, los planes de pago escalan por volumen de eventos |
| Plataformas | Web, Móvil (iOS, Android, React Native, Expo), Backend (más de 100 lenguajes/frameworks) |
| API Disponible | Sí |
| Integraciones | GitHub, Slack, Perforce P4, Codecov, Emerge Tools, OpenTelemetry |
| Cumplimiento | ISO 27001, SOC2 Type I/II, HIPAA BAA (para el nivel Business+) |
| Retención de Datos (Fidelidad Completa) | 30 a 90 días |
| Retención de Datos (Muestreados) | Hasta 13 meses |
| Eventos Mensuales Procesados | 790 mil millones |
features
Sentry ofrece un conjunto de características diseñadas para proporcionar una visibilidad integral de la salud y el rendimiento de las aplicaciones, permitiendo a los desarrolladores diagnosticar y resolver problemas de manera eficiente. La plataforma integra la captura de datos en tiempo real con herramientas de análisis avanzadas, incluyendo insights impulsados por AI.
use cases
Sentry está diseñado principalmente para desarrolladores y equipos de ingeniería que buscan mantener una alta estabilidad y rendimiento de las aplicaciones. Sus capacidades se adaptan a diversas etapas de desarrollo y necesidades operativas, desde la identificación de problemas de producción hasta la optimización del código.
pricing
Sentry opera con un modelo de negocio freemium, ofreciendo un nivel gratuito con un volumen base de eventos y características. Los planes de pago están estructurados para escalar con el uso, principalmente basados en el volumen de errores, transacciones y archivos adjuntos ingeridos. Estos niveles proporcionan cuotas de eventos aumentadas, períodos de retención de datos más largos y acceso a características avanzadas y opciones de cumplimiento.
competitors
Sentry se posiciona como una plataforma de monitoreo de aplicaciones developer-first, distinguiéndose por su enfoque en el seguimiento de errores en tiempo real y la observabilidad del rendimiento. Si bien comparte algunas funcionalidades con plataformas de observabilidad más amplias, su fuerza principal radica en proporcionar insights accionables directamente a los desarrolladores.
Sentry es una herramienta de monitoreo y observabilidad de aplicaciones developer-first desarrollada por Sentry que permite a los equipos de ingeniería y desarrolladores identificar, clasificar y corregir errores de software y problemas de rendimiento en tiempo real. Proporciona seguimiento de errores en tiempo real, observabilidad del rendimiento y análisis de causa raíz impulsado por AI en stacks web, móviles y de backend.
Sí, Sentry ofrece un modelo freemium que incluye un nivel gratuito con un volumen mensual especificado de errores, transacciones y archivos adjuntos. Los planes de pago están disponibles para mayores volúmenes de eventos, retención de datos más larga y características avanzadas, con precios que escalan según el uso.
Las principales características de Sentry incluyen monitoreo de errores de aplicaciones en tiempo real, observabilidad del rendimiento con distributed tracing, session replays, monitoreo de la salud de los lanzamientos y code profiling. También integra Sentry AI para análisis automatizado de causa raíz, AI Issue Detection y AI Code Review (beta).
Sentry es utilizado principalmente por desarrolladores y equipos de ingeniería de software para depurar y optimizar el rendimiento del código. También es beneficioso para equipos de desarrollo móvil, equipos de ingeniería de AI/ML que requieren observabilidad para aplicaciones LLM, y organizaciones que necesitan cumplir con estándares como HIPAA, ISO 27001 y SOC2.
Sentry se diferencia de competidores como Datadog y New Relic al enfocarse en el seguimiento de errores developer-first y el rendimiento a nivel de aplicación, en lugar de una observabilidad full-stack más amplia. Comparado con Rollbar, Sentry ofrece APM y session replay más completos. Frente a Bugsnag, Sentry proporciona un soporte de plataforma más amplio, mientras que Bugsnag se especializa en la estabilidad de aplicaciones móviles.
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