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Herramienta de IA

Scanity Review

Scanity es una herramienta de seguridad diseñada para escanear automáticamente las solicitudes de extracción en busca de vulnerabilidades en el código generado por IA, bloqueando las fusiones para hallazgos de alta gravedad.

shipped 30 ago 2026codefreemium
code
Scanity — product screenshot

Por qué importa

1Específicamente ajustado para los modos de fallo producidos por Large Language Models (LLMs).
2Se integra con GitHub para escanear automáticamente las solicitudes de extracción.
3Ofrece un modelo de precios freemium con niveles Individual (Gratis) y Team ($29.99/asiento/mes).
4Aprende de los veredictos del equipo para mejorar la precisión del escaneo con el tiempo.

Sobre Scanity

Modelo de negocio
Subscription SaaS
Precio por uso
$29.99/seat/mo per seat
Créditos gratis
$20 worth of tokens per seat
Tamaño del equipo
small
Plataformas
Web
Público objetivo
Developers and teams working with AI-generated code

Planes de precios

Individual
Free
  • • Start free on one repository.
Team
$29.99/seat/mo
  • • $20 worth of tokens per seat
  • • Everything in Pro, for every seat
  • • Centralized billing across the team
  • • Shared repos with per-member visibility controls
Enterprise
Custom
  • • Unlimited repositories
  • • SSO and audit logs
  • • Custom severity-gating policy
  • • Dedicated support

Ejemplos de costes

  • • 1 seat per month: $29.99

overview

¿Qué es Scanity?

Scanity es una herramienta de escaneo de vulnerabilidades de código que permite a los desarrolladores y equipos de desarrollo detectar y mitigar riesgos de seguridad en el código generado por IA. Está específicamente ajustado para los modos de fallo que producen los LLMs, en lugar de ser una herramienta SAST de propósito general, y asegura que los hallazgos de alta gravedad bloqueen las fusiones.

features

Características Clave de Scanity

Scanity proporciona un conjunto de características diseñadas para asegurar el código generado por IA dentro de los flujos de trabajo de desarrollo, centrándose en la detección automatizada y el bloqueo de fusiones para vulnerabilidades críticas.

  • Escaneo automático de solicitudes de extracción para código generado por IA.
  • Detección de vulnerabilidades específicamente ajustadas para modos de fallo de LLM.
  • Bloqueo de fusiones para hallazgos de seguridad de alta gravedad.
  • Aprendizaje de hallazgos verificados por el equipo para mejorar la precisión del escaneo.
  • Capacidad para realizar escaneos completos de repositorios existentes.
  • No es una herramienta de Static Application Security Testing (SAST) de propósito general, sino especializada para código de IA.

use cases

¿Quién debería usar Scanity?

Scanity está diseñado principalmente para desarrolladores, equipos de desarrollo y equipos de seguridad que están integrando código generado por IA en sus proyectos y requieren medidas de seguridad robustas.

  • Desarrolladores y Equipos de Desarrollo: Para asegurar el código generado por LLMs en entornos de codificación colaborativa y pipelines de integración continua.
  • Equipos de Seguridad: Para garantizar el cumplimiento y mitigar los riesgos introducidos por el código generado por IA, con bloqueo automatizado de vulnerabilidades críticas.
  • Organizaciones que utilizan IA para la generación de código: Para establecer una puerta de seguridad que impida que el código vulnerable generado por IA se fusione con la base de código principal.

how to use

Cómo Usar Scanity

Scanity se integra en los flujos de trabajo de desarrollo existentes, principalmente a través de GitHub, para proporcionar escaneo de seguridad automatizado para el código generado por IA.

  • 1Regístrese para obtener una cuenta de Scanity en scanity.dev.
  • 2Conecte su repositorio de GitHub a Scanity.
  • 3Configure Scanity para escanear automáticamente las solicitudes de extracción.
  • 4Revise las vulnerabilidades detectadas y proporcione veredictos del equipo para mejorar la precisión del escaneo.
  • 5Utilice la función de bloqueo de fusiones para hallazgos de alta gravedad para hacer cumplir las políticas de seguridad.

pricing

Precios y Planes de Scanity

Scanity opera con un modelo freemium, ofreciendo diferentes niveles para adaptarse a desarrolladores individuales y equipos más grandes, con precios de uso basados en asientos.

  • Individual: Nivel gratuito, adecuado para proyectos personales y evaluación inicial.
  • Team: $29.99/asiento/mes, diseñado para equipos de desarrollo que requieren escaneo de seguridad colaborativo.
  • Enterprise: Precios personalizados, adaptados para organizaciones más grandes con necesidades específicas de seguridad e integración.

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Pros

  • +Specifically designed to detect vulnerabilities in AI-generated code, addressing unique LLM failure modes.
  • +Automates security scanning within pull request workflows, integrating with GitHub.
  • +Enforces security policies by blocking merges for high-severity findings.
  • +Improves scan accuracy over time through machine learning from team verdicts.
  • +Offers both pull request and full repository scanning capabilities.

Cons

  • −Not a general-purpose SAST tool, meaning it may not cover all traditional code vulnerabilities outside of AI-generated contexts.
  • −Pricing for teams is per seat, which can scale with larger development teams.
  • −Effectiveness is tied to its proprietary LLM tuning, which may not be transparent to users.
  • −Limited to GitHub integration as specified, potentially excluding other VCS platforms.

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Scanity vs Competidores

Scanity se diferencia de las herramientas SAST de propósito general y los escáneres de seguridad LLM de código abierto al centrarse específicamente en los modos de fallo únicos del código generado por IA y ofrecer un servicio gestionado con capacidades de bloqueo de fusiones.

1
iknowjason/llm-security-scanner↗

This project leverages commercial Large Language Models (LLMs) like GPT-4 or Claude to detect security vulnerabilities in your codebase, offering detailed vulnerability information and recommended fixes.

Unlike Scanity, which is a managed service, this is an open-source project you host yourself, giving you more control but requiring you to manage LLM API keys and associated costs. Its effectiveness is directly tied to the underlying LLM's capabilities and your prompt engineering.

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