Herramienta de IA

Revisión de QM

QM es un arnés de agente multijugador de código abierto desarrollado por Y Combinator que proporciona a los equipos entornos colaborativos, persistentes y basados en la nube para ejecutar agentes de IA.

shipped 13 ago 2026freemium

Por qué importa

1De código abierto por Y Combinator en julio de 2026 bajo una licencia MIT.

2El repositorio de GitHub acumuló más de 13,000 estrellas poco después de su lanzamiento.

3Se integra con modelos de IA que incluyen Pi, OpenCode, Codex y Claude Code.

4Soporta llamadas a funciones propietarias y multimodalidad de texto.

Sobre QM

Modelo de negocio

Open Source

Público objetivo

Startups and Y Combinator teams

GitHubOpen Source

Especificaciones

GitHub

Ver repositorio →

overview

¿Qué es QM?

QM es una herramienta de arnés de agente de IA multijugador desarrollada por Y Combinator que permite a los equipos dentro de las organizaciones ejecutar agentes de IA en entornos colaborativos, persistentes y basados en la nube. Actúa como un plano de control para los agentes de IA, permitiéndoles realizar diversas tareas organizacionales en diferentes departamentos e integrarse con plataformas existentes como Slack y la web.

features

Características Clave de QM

QM proporciona un marco robusto para gestionar y desplegar agentes de IA en un entorno de equipo, enfatizando la colaboración, la seguridad y el control administrativo.

Núcleo de código abierto, lanzado bajo una licencia MIT.
Arnés de agente multijugador para uso colaborativo en equipo.
Entornos persistentes y basados en la nube para la operación de agentes de IA.
Capacidades de llamada a funciones propietarias.
Soporte para multimodalidad, específicamente interacciones basadas en texto.
Espacios de trabajo aislados para usuarios individuales y ámbitos compartidos para equipos (por ejemplo, canales de Slack).
Gestión flexible de agentes con configuración a nivel organizacional y ajustes de seguridad.
Integración con flujos de trabajo existentes en Slack y en la web.
Promoción de habilidades compartidas controlada por el administrador e importación de paquetes de habilidades desde repositorios Git.
Sandbox duradero para la ejecución de agentes, asegurando un funcionamiento consistente.

use cases

¿Quién Debería Usar QM?

QM está diseñado principalmente para organizaciones que buscan aprovechar los agentes de IA para operaciones internas, con un enfoque en el control colaborativo y administrativo.

Startups y empresas medianas (10-500 personas) que buscan desplegar agentes de IA para tareas internas.
Equipos dentro de organizaciones que requieren entornos de IA colaborativos para la recuperación de información y el seguimiento de proyectos.
Empleados que necesitan asistencia de IA para tareas como la clasificación de la bandeja de entrada, la redacción de respuestas y la búsqueda de documentos internos.
Ingenieros de plataforma responsables de desplegar, gestionar y asegurar la infraestructura de agentes de IA.
Organizaciones que buscan construir y publicar aplicaciones web internas personalizadas utilizando agentes de IA.

how to use

Cómo Usar QM

QM se despliega en la propia cuenta en la nube de una organización, como Fly.io o AWS, y se integra con plataformas de comunicación existentes como Slack.

1Despliegue QM en su entorno de nube (por ejemplo, Fly.io, AWS) utilizando el código de código abierto.
2Configure los ajustes organizacionales, la postura de seguridad y los modelos de IA disponibles (por ejemplo, Pi, OpenCode, Codex).
3Integre QM con los canales de Slack o las interfaces web donde los equipos colaboran.
4Defina y otorgue permisos para ámbitos de agente individuales y compartidos.
5Desarrolle o importe 'habilidades' para que los agentes realicen tareas específicas, como buscar notas internas o clasificar bandejas de entrada.
6Supervise la actividad del agente y gestione los recursos dentro del plano de control de QM.

pricing

Precios y Planes de QM

QM en sí mismo es gratuito y de código abierto, lanzado bajo una licencia MIT. Sin embargo, los costos operativos están asociados con su despliegue y uso.

Freemium: El software principal de QM es gratuito y de código abierto, lo que permite a cualquier equipo desplegarlo y modificarlo.
Costos de Alojamiento en la Nube: Los usuarios incurren en costos por los recursos en la nube (por ejemplo, Fly.io, AWS) donde se despliega QM.
Costos de Tokens de Modelo: Los gastos están asociados con el uso de modelos de IA integrados (por ejemplo, Pi, OpenCode, Codex, Claude Code).
Gastos Generales Operativos: Los costos adicionales incluyen el tiempo de plataforma para el despliegue, la gestión de identidades, las copias de seguridad, las actualizaciones, el trabajo de seguridad y la ingeniería de flujos de trabajo.

Pros

+Open-source under an MIT license, offering flexibility and cost control for self-hosting.
+Designed for collaborative, multiplayer use across an entire organization, providing contextualized agents for each person and project.
+Deep integration with Slack and an optional web UI, fitting into existing communication workflows.
+Supports a swappable AI model harness, allowing organizations to choose and switch between models like Pi, OpenCode, Codex, and Claude Code.
+Robust security features including a headless TypeScript core for identity, policy, scheduling, memory, and audit, with isolated sandbox execution.
+Proven internal use at Y Combinator, demonstrating significant productivity gains for a small team.

Cons

−Requires at least one individual comfortable operating infrastructure for deployment and maintenance.
−While the software is free, organizations incur costs for cloud hosting, model tokens, and operational overhead.
−API is not available, which may limit custom integrations beyond its core Slack/web functionality.
−Function calling is proprietary, potentially limiting customization or interoperability with external tools.
−Primarily targets startups and mid-sized companies, potentially less suited for very small teams or large enterprises with different infrastructure needs.
−Multimodality is limited to text, not supporting other data types like images or audio.

Herramientas similares

QM vs Competidores

QM se diferencia al centrarse en un arnés de agente multijugador de código abierto para el trabajo, integrándose con plataformas existentes en lugar de reemplazarlas, y proporcionando entornos aislados y con alcance para la colaboración.

CrewAIOn Stork

Specializes in orchestrating role-playing autonomous AI agents into collaborative teams with defined roles and shared goals.

While both are open-source and support multi-agent collaboration, CrewAI focuses on a Python framework for building agent teams and workflows, whereas QM provides a broader 'harness' for running agents in persistent, cloud-based environments with Slack/web integration.

SuperAGIOn Stork

Provides an open-source autonomous agent framework with a GUI control room for end-to-end goal execution.

SuperAGI is designed for autonomous execution with a focus on minimizing human involvement, while QM emphasizes a multiplayer, collaborative environment for teams with human oversight and control.

AutoGenOn Stork

An open-source framework for building conversational multi-agent systems where agents collaborate dynamically.

AutoGen provides a flexible framework for building multi-agent conversations and workflows, including a no-code UI (AutoGen Studio), while QM offers a ready-to-deploy, persistent, cloud-based harness for teams with built-in Slack/web integration.

AgentVerseOn Stork

An open-source framework for deploying multiple LLM-based agents in task-solving and simulation applications, with a focus on multi-agent collaboration and emergent behaviors.

AgentVerse is a framework for building and deploying multi-agent systems, emphasizing simulations and task-solving, whereas QM is a collaborative, persistent harness designed for teams to run and manage agents in a cloud-based environment.

Más en Stork