Jina Embeddings v2
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AI Tool
Desbloquea el Poder de OpenAI Embeddings 3
Embeddings de texto de alta precisión diseñados para RAG y búsqueda vectorial.
Logra una precisión superior con el nuevo modelo text-embedding-3-large, que ofrece hasta 3072 dimensiones para un rendimiento mejorado.Disfruta de importantes ahorros con text-embedding-3-small, que es 5 veces más barato que text-embedding-ada-002.Experimenta una mejora en las capacidades multilingües, haciendo que tus aplicaciones sean accesibles para una audiencia más amplia.
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BuildModels & APIsEmbeddings
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overview
Resumen de OpenAI Embeddings 3
OpenAI Embeddings 3 revoluciona la forma en que los desarrolladores abordan las representaciones de texto. Con modelos avanzados optimizados para la eficiencia y el costo, puedes construir sin esfuerzo aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural de alto rendimiento.
- Alta precisión para diversas tareas de PNL.
- Incrustaciones rentables adecuadas para cualquier presupuesto.
- Diseñado para escalabilidad y flexibilidad.
features
Características Clave
Nuestros últimos modelos vienen cargados de características que satisfacen las necesidades de los desarrolladores modernos. Ahora puedes controlar las dimensiones de incrustación para encontrar el equilibrio perfecto entre rendimiento y presupuesto.
- Dos modelos: text-embedding-3-small y text-embedding-3-large.
- Control sobre las dimensiones de incrustación para aplicaciones personalizadas.
- Optimizado para generación aumentada por recuperación (RAG) y búsqueda semántica.
use_cases
Aplicaciones y Casos de Uso
OpenAI Embeddings 3 está diseñado para una variedad de aplicaciones, desde potentes motores de búsqueda hasta complejas herramientas de análisis de datos. Adapta su uso para satisfacer tus necesidades y objetivos empresariales específicos.
- Construye chatbots escalables que comprendan el contexto.
- Crea funcionalidades de búsqueda avanzada para tu plataforma.
- Mejora los sistemas de recomendación con una comprensión precisa del texto.
Frequently Asked Questions
¿Qué distingue a text-embedding-3-small de text-embedding-3-large?
text-embedding-3-small está optimizado para el costo y la eficiencia, lo que lo hace 5 veces más económico que sus similares, mientras que text-embedding-3-large ofrece una mayor precisión con hasta 3072 dimensiones.
¿Puedo personalizar las dimensiones de las incrustaciones?
Sí, OpenAI Embeddings 3 permite a los desarrolladores controlar las dimensiones de los vectores a través de la API, brindándote la flexibilidad de elegir el tamaño adecuado para tus necesidades.
¿Es OpenAI Embeddings 3 consciente de los eventos recientes?
Los modelos no están entrenados con datos posteriores a septiembre de 2021, por lo que pueden carecer de conocimiento sobre desarrollos recientes, lo cual generalmente no es un problema para los casos de uso de incrustación.