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Herramienta de IA

Revisión de Open Analytics

Open Analytics es una alternativa a Google Analytics sin cookies que proporciona atribución de ingresos y un servidor MCP para comprender el recorrido del cliente.

shipped 13 ago 2026paid
Open Analytics — product screenshot

Por qué importa

1Ofrece seguimiento sin cookies y análisis en tiempo real.
2Proporciona atribución de ingresos y mapeo detallado del recorrido del visitante.
3Incluye un chat con IA para consultas de datos.
4Presenta opciones de autoalojamiento y monitorea Core Web Vitals.

Sobre Open Analytics

Modelo de negocio
Subscription SaaS
Precio por uso
$0.00018/event per events
Plataformas
Web, API
Público objetivo
Web developers and businesses seeking analytics with privacy in mind.

Planes de precios

Starter
$9/mo
  • Realtime dashboard and live globe
  • Funnels and conversions
  • Revenue attribution
  • Core Web Vitals
Growth
$19/mo
  • Realtime dashboard and live globe
  • Funnels and conversions
  • Revenue attribution
  • Core Web Vitals
Pro
$49/mo
  • Realtime dashboard and live globe
  • Funnels and conversions
  • Revenue attribution
  • Core Web Vitals

Ejemplos de costes

  • 500K events: ~$19/month
  • 5M events: ~$49/month
API DocsGitHubOpen Source

Especificaciones

Documentación API

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es Open Analytics?

Open Analytics es una plataforma nativa de IA desarrollada por Open Analytics (company) que permite a propietarios de negocios, especialistas en marketing, equipos de crecimiento y desarrolladores comprender el tráfico y los ingresos con análisis web que priorizan la privacidad. Proporciona una alternativa a Google Analytics sin cookies con atribución de ingresos y un servidor MCP, rastreando el recorrido del cliente desde la primera visita hasta la compra.

features

Características Clave de Open Analytics

Open Analytics ofrece un conjunto completo de características diseñadas para el análisis web que prioriza la privacidad y la comprensión del recorrido del cliente. La plataforma integra capacidades de IA y proporciona información detallada sobre el comportamiento del usuario y la generación de ingresos.

  • Seguimiento sin cookies para una mayor privacidad del usuario.
  • Panel de análisis en tiempo real con vista de globo en vivo.
  • Atribución de ingresos para identificar la fuente de las compras.
  • Mapeo detallado del recorrido del visitante y análisis de embudo.
  • Chat con IA para consultar datos e información.
  • Opciones de autoalojamiento para una propiedad total de los datos.
  • Monitoreo de Core Web Vitals para el rendimiento del sitio web.
  • Llamada a funciones propietarias y modelos Google Gemini para capacidades de IA.
  • Soporte de multimodalidad para interacciones basadas en texto.
  • Servidor MCP para procesamiento de datos.

use cases

¿Quién debería usar Open Analytics?

Open Analytics está diseñado para diversas partes interesadas que buscan análisis web detallados con un fuerte énfasis en la privacidad y la atribución de ingresos. Sus características se adaptan tanto a usuarios técnicos como a usuarios orientados a los negocios.

  • Propietarios de negocios que requieren una comprensión clara del recorrido del cliente y las fuentes de ingresos sin comprometer la privacidad del usuario.
  • Especialistas en marketing y equipos de crecimiento enfocados en optimizar campañas a través de una atribución precisa de ingresos y análisis de embudo.
  • Desarrolladores y webmasters que necesitan soluciones de análisis autoalojables y herramientas para monitorear Core Web Vitals.
  • Organizaciones que buscan una alternativa sin cookies a Google Analytics con características avanzadas.
  • Usuarios que se benefician del chat con IA para consultas rápidas de datos e información.

how to use

Cómo usar Open Analytics

Para comenzar a usar Open Analytics, los usuarios suelen registrarse para un plan de suscripción, integrar el script de seguimiento en su sitio web y luego utilizar el panel para el análisis de datos y la obtención de información.

  • 1Regístrese para una cuenta de Open Analytics a través de getopen.so y seleccione un plan de precios adecuado (Starter, Growth o Pro).
  • 2Integre el script de seguimiento proporcionado en el HTML de su sitio web para habilitar la recopilación de datos.
  • 3Acceda al panel en tiempo real para monitorear la actividad de los visitantes y el globo en vivo.
  • 4Configure embudos y objetivos de conversión para rastrear recorridos específicos del cliente y eventos de ingresos.
  • 5Utilice la función de chat con IA para hacer preguntas sobre sus datos y recibir información instantánea.
  • 6Revise los informes de Core Web Vitals para identificar y abordar problemas de rendimiento del sitio web.

pricing

Precios y Planes de Open Analytics

Open Analytics opera con un modelo de suscripción de pago con tres niveles distintos, que ofrecen límites de eventos y asignaciones de sitios variables. Todos los planes incluyen características principales como paneles en tiempo real, atribución de ingresos y monitoreo de Core Web Vitals. La estructura de precios se basa en eventos mensuales, con una declaración explícita de que cada plan se paga desde el primer día, enfatizando que su modelo de negocio no se basa en la venta de datos de visitantes.

  • Starter: $9 por mes para hasta 50,000 eventos por mes y 3 sitios.
  • Growth: $19 por mes para hasta 500,000 eventos por mes y 10 sitios.
  • Pro: $49 por mes para hasta 5 millones de eventos por mes y sitios ilimitados.

Pros

  • +Offers cookieless tracking, ensuring enhanced user privacy and compliance.
  • +Provides explicit revenue attribution, linking sales directly to their source.
  • +Includes AI-powered chat for intuitive data querying and insights.
  • +Features self-hostable options for complete data ownership and control.
  • +Detailed visitor journey mapping helps understand every step of the customer path.
  • +Monitors Core Web Vitals, aiding in website performance optimization.

Cons

  • Requires a paid subscription, with no free tier for general use.
  • The 'Free for open source' option may not cover all business use cases.
  • Integration with a broader range of third-party marketing and CRM tools is not explicitly detailed beyond Slack, Telegram, and Plausible.
  • The platform's primary focus on web analytics might not cover broader product analytics features like session replays or A/B testing out-of-the-box.

Herramientas similares

Open Analytics vs Competidores

Open Analytics se posiciona como una plataforma de análisis web nativa de IA y que prioriza la privacidad, ofreciendo una alternativa integral a las herramientas de análisis tradicionales y otras centradas en la privacidad. Su ventaja competitiva radica en su seguimiento sin cookies, atribución explícita de ingresos y características impulsadas por IA.

1
Plausible Analytics

It offers simple, privacy-friendly web analytics without cookies, focusing on essential insights and user journeys.

Plausible provides a streamlined, privacy-first approach to web analytics, similar to Open Analytics' cookieless tracking. While it offers revenue tracking through goals, its customer journey mapping might be less granular out-of-the-box than Open Analytics' explicit 'every step of the customer journey' focus, requiring more custom event setup.

2
Matomo

It is a powerful, open-source analytics platform that can be self-hosted for complete data ownership and configured for cookieless tracking.

Matomo offers a comprehensive suite of analytics features, including detailed customer journey and e-commerce tracking, which can be configured to be cookieless. The trade-off for the free, self-hosted version is the need for technical expertise to set up and maintain the server, unlike the fully managed service of Open Analytics.

3
Umami

It provides a simple, privacy-focused, and open-source web analytics solution that is easy to deploy and use.

Umami excels in providing basic, cookieless web analytics with a focus on simplicity and privacy, making it a genuinely free alternative. However, it offers less advanced features for deep revenue attribution and multi-channel customer journey analysis compared to Open Analytics, requiring more manual effort or custom development for complex insights.

4

It is an open-source product analytics platform that combines analytics, session replays, feature flags, and A/B testing, with options for cookieless tracking.

PostHog offers a broader product analytics suite, including event-based tracking, funnels, and user paths, which can be used for customer journey and revenue attribution, and can be configured for privacy. While it provides powerful insights into user behavior, its primary focus is product analytics, which might require a different workflow or more configuration to replicate the specific revenue attribution and MCP server capabilities of Open Analytics.

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