Herramienta de IA

Revisión de NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell es un entorno de ejecución de código abierto para ejecutar agentes de IA autónomos en entornos aislados (sandboxed) con aislamiento a nivel de kernel, aplicando políticas para controlar el acceso a archivos locales, credenciales y redes externas.

shipped 3 jul 2026agentsfree

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agents

Por qué importa

1NVIDIA OpenShell es un entorno de ejecución de código abierto para agentes de IA autónomos, lanzado en GTC 2026.

2Proporciona aislamiento a nivel de kernel y entornos aislados (sandboxes) individuales para agentes para una ejecución segura.

3Las políticas de seguridad se aplican mediante YAML declarativo, lo que permite controles de acceso auditables y con control de versiones.

4La plataforma incluye un entorno de simulación fotorrealista y basado en la física para entrenar modelos de IA y robots.

Sobre NVIDIA OpenShell

Sede

Santa Clara, USA

Fundada

1993

Financiación

Public

Plataformas

Web, API

Público objetivo

Developers, AI Researchers, and Engineers

Liderazgo

Jensen HuangCEO

Chris MalachowskyCo-founder

Curtis PriemCo-founder

overview

¿Qué es NVIDIA OpenShell?

NVIDIA OpenShell es una herramienta de entorno de ejecución de agentes de IA desarrollada por NVIDIA que permite a desarrolladores y empresas ejecutar de forma segura agentes de IA autónomos. Proporciona aislamiento a nivel de kernel y aplicación de políticas para controlar el acceso de los agentes a archivos locales, credenciales y redes externas. Este entorno de ejecución de código abierto está diseñado para abordar los desafíos críticos de seguridad que plantean los agentes de IA que requieren acceso a recursos sensibles, al proporcionar una capa de ejecución controlada. Utiliza políticas YAML declarativas para definir y aplicar reglas de seguridad en la capa de ejecución, independientemente del modelo de IA subyacente, garantizando la protección de datos y la supervisión administrativa para las implementaciones de agentes de IA.

features

Características Clave de NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell incorpora varias características técnicas diseñadas para proporcionar un entorno seguro y robusto para la ejecución y el entrenamiento de agentes de IA.

Entorno de ejecución de código abierto para agentes de IA autónomos.
Arquitectura segura por diseño con aislamiento a nivel de kernel.
Entornos aislados (sandboxes) individuales para agentes para entornos de ejecución controlados.
Motor de aplicación de políticas declarativas que utiliza YAML para el control de acceso.
Plataforma de simulación fotorrealista y basada en la física para el entrenamiento de modelos de IA y robots.
Software optimizado para GPU para inferencia de IA local y tareas computacionales intensivas.
Recursos completos para desarrolladores para integración y despliegue.
Capacidades de integración con marcos de seguridad empresarial de socios como Cisco, CrowdStrike y Microsoft Security.

use cases

¿Quién Debería Usar NVIDIA OpenShell?

NVIDIA OpenShell está dirigido principalmente a organizaciones e individuos que requieren una ejecución segura y gobernada de agentes de IA autónomos, así como a aquellos involucrados en la simulación de IA y robótica.

Desarrolladores: Para experimentación segura y desarrollo empresarial privado de agentes de IA, incluidos aquellos que utilizan modelos como Claude Code, OpenCode, Codex o GitHub Copilot CLI, con acceso restringido a archivos y redes.
Empresas que Despliegan Agentes de IA: Para establecer barreras de seguridad, gobernanza y protección de datos para compañeros de trabajo agentes de IA siempre activos, asegurando la supervisión administrativa y previniendo la exfiltración de datos.
Equipos de Seguridad y Cumplimiento: Para aplicar políticas de seguridad en la capa de ejecución para despliegues de agentes de IA, auditar el acceso de los agentes a través de YAML con control de versiones y limitar el 'radio de explosión' de las acciones de los agentes.
Investigadores e Ingenieros de IA: Para entrenar modelos de IA y robots utilizando su plataforma de simulación fotorrealista y basada en la física, y para aprovechar las cargas de trabajo aceleradas por GPU dentro de un entorno aislado (sandboxed).

how to use

Cómo Usar NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell está diseñado para que los desarrolladores lo integren en sus flujos de trabajo de agentes de IA, proporcionando un entorno de ejecución seguro. Implica definir políticas de seguridad y desplegar agentes dentro de su entorno de ejecución aislado (sandboxed).

1Instale el entorno de ejecución de NVIDIA OpenShell, que puede integrarse en sistemas como Ubuntu a través del empaquetado snap de Canonical.
2Defina políticas de seguridad granulares utilizando archivos YAML declarativos para controlar el acceso de los agentes a archivos locales, credenciales y redes externas.
3Despliegue agentes de IA autónomos dentro del entorno aislado (sandboxed) de OpenShell, asegurando el aislamiento a nivel de kernel para cada agente.
4Supervise la ejecución del agente y la aplicación de políticas para garantizar el cumplimiento y prevenir acciones no autorizadas.
5Utilice la plataforma de simulación fotorrealista y basada en la física integrada para entrenar modelos de IA y robots en un entorno controlado.
6Integre OpenShell con los marcos y plataformas de seguridad empresarial existentes para una gestión de políticas de tiempo de ejecución alineada y una gobernanza mejorada.

pricing

Precios y Planes de NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell es un proyecto de código abierto, lo que hace que su entorno de ejecución central y los componentes asociados estén disponibles de forma gratuita. No hay niveles de precios directos para el software OpenShell en sí, lo que se alinea con su modelo de distribución de código abierto.

Gratis: Gratis (Núcleo de código abierto, sin costo por el software)

Pros

+Provides kernel-level isolation for secure AI agent execution.
+Enforces explicit security policies via auditable YAML configurations.
+Open-source and secure-by-design runtime for transparency and community contribution.
+Supports expanded operating system environments including Microsoft Windows, Red Hat OpenShift, and Canonical Ubuntu.
+Integrates with major enterprise security partners for aligned runtime policy management.
+Available for free, reducing adoption barriers for developers and enterprises.

Cons

−Noted as "alpha software" (version 0.0.11) in its initial March 2026 release, indicating ongoing development.
−Initially designed for single-user environments, suggesting potential maturity requirements for large-scale multi-tenant enterprise deployments.
−Requires explicit policy definition, which adds an initial configuration overhead for users.
−Primarily focuses on infrastructure sandboxing, necessitating complementary tools for operational execution governance (e.g., human-in-the-loop controls).
−API availability is currently listed as 'No' according to provided technical specifications.

Herramientas similares

NVIDIA OpenShell vs Competidores

NVIDIA OpenShell opera en un panorama competitivo que incluye otros entornos de ejecución seguros para agentes de IA y plataformas de simulación basadas en la física.

Microsoft Agent Governance ToolkitOn Stork

It provides an open-source framework for runtime policy enforcement, identity, and reliability specifically for autonomous AI agents.

Similar to NVIDIA OpenShell, this toolkit focuses on securing AI agent execution at the infrastructure layer through policy enforcement and sandboxing, but it is developed by Microsoft and offers a modular approach to agent governance.

BentoRunOn Stork

It offers an open-source, secure sandbox for executing arbitrary Python code for AI agents, leveraging gVisor for robust isolation.

Like NVIDIA OpenShell, BentoRun provides a secure, isolated environment for agent code execution, but it specifically targets Python code and integrates with Google Cloud Run for serverless scalability, focusing on secure code execution rather than a full agent runtime.

CrewAIOn Stork

It is an open-source framework for orchestrating multi-agent systems, emphasizing collaboration and safe execution through native sandbox tools.

While NVIDIA OpenShell is a secure runtime infrastructure, CrewAI is a platform for building and orchestrating agents, offering built-in support for safe code execution via sandboxing, making it a functional competitor for secure agent deployment within a multi-agent workflow.

Hermes Agent↗

It is an open-source autonomous AI agent designed for persistent memory, automated skill creation, and multi-platform reach, including sandboxed code execution.

Hermes Agent is a self-contained autonomous agent that incorporates sandboxed code execution as a core capability for its operations, providing a secure environment for its own actions, whereas NVIDIA OpenShell is primarily the underlying secure runtime infrastructure for various agents.

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