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Herramienta de IA

Descubre noticias confiables con la API de fiabilidad de NewsGuard.

Mejore su investigación y publicidad con nuestras calificaciones de fuentes de noticias confiables.

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AnalyzeResearch & WebFact Checking
NewsGuard Reliability API - AI tool hero image

Por qué importa

1Accede a puntuaciones de confianza detalladas y etiquetas de riesgo para más de 35,000 fuentes de noticias en todo el mundo.
2Integra datos confiables en tus estrategias de publicidad, inteligencia artificial y medios para mejorar la seguridad de tu marca.
3Aprovecha las percepciones revisadas por humanos para combatir la desinformación y proteger a tu audiencia.

Especificaciones

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es la API de Fiabilidad de NewsGuard?

La API de Confiabilidad de NewsGuard ofrece un conjunto de herramientas esencial para analizar la credibilidad de las fuentes de noticias. Con calificaciones y evaluaciones de riesgo completas, se presenta como un activo crucial para marcas, investigadores y desarrolladores al navegar por el panorama de noticias digitales.

  • Calificaciones de confianza en una escala del 0 al 10
  • Etiquetas de nivel de riesgo: rojo, amarillo, verde
  • Evaluaciones de confiabilidad revisadas por humanos

features

Características Clave de la API

Nuestra API está repleta de funciones diseñadas para ofrecerte las evaluaciones de fuentes de noticias más precisas y útiles. Desde calificaciones de confianza robustas hasta las últimas innovaciones en seguridad de marca, nuestras soluciones pueden potenciar tu estrategia de medios.

  • Cobertura de canales de noticias de TV conectada y OTT
  • Se integra con conjuntos de datos de entrenamiento de IA.
  • Auditorías y reportes mensuales sobre desinformación

use cases

¿Quién puede beneficiarse de NewsGuard?

Aprovechar la API de Fiabilidad de NewsGuard puede mejorar significativamente las operaciones en diversos sectores. Ya sea que estés en publicidad, desarrollo de IA o periodismo, nuestros conocimientos pueden mejorar la toma de decisiones y fomentar la responsabilidad.

  • Anunciantes que buscan filtrar contenido confiable.
  • Desarrolladores de IA que buscan datos de entrenamiento confiables.
  • Instituciones de investigación que analizan los impactos de los medios

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