Herramienta de IA

Revisión de NeuraKeep

NeuraKeep proporciona una capa de memoria local-first para agentes de IA, permitiéndoles gestionar notas de proyectos, sesiones, PDFs y chats, conservando la memoria citada.

shipped 26 ago 2026agentspaid

Monthly visits2/mo

agents

Por qué importa

1Ofrece un nivel Free Core a $0.

2Ofrece el plan Personal Hosted a $15/mes y Pro Builder a $29/mes.

3Asegura que cada afirmación duradera pueda rastrearse hasta su fuente original para una mayor fiabilidad.

4Soporta plataformas de aplicaciones web y locales.

Sobre NeuraKeep

Modelo de negocio

Subscription SaaS

Plataformas

Web, Local app

Público objetivo

AI developers and agents needing memory management solutions.

Planes de precios

Free Core

• Local app, CLI, and SQLite vault
• Local MCP server
• Manual imports and proposal review
• Graph, search, citations, and failure memory

Personal Hosted

$15/mo

• Hosted private memory vault
• Remote MCP endpoint
• Encrypted backups and expiring agent grants
• Guided imports and hosted search

Pro Builder

$29/mo

• Higher import and storage limits
• PDF/OCR-heavy workflows
• Advanced graph and saved views
• Priority support

Team

$39/user/mo

• Shared team spaces
• Roles, permissions, and audit logs
• Team proposal review
• Shared sources and saved search views

Managed / Enterprise

Custom

• Setup package from $500
• SAML/OIDC SSO and SCIM provisioning
• Sensitivity, DLP, and audit controls
• Private deploy or implementation support

GitHubOpen Source

Screenshots

overview

¿Qué es NeuraKeep?

NeuraKeep es una herramienta de sistema de memoria local-first y nativa de IA que permite a los agentes de IA y a los desarrolladores que construyen pilas de IA gestionar eficazmente notas de proyectos, sesiones, PDFs y chats. Asegura que el conocimiento almacenado por los agentes de IA esté citado y referenciado, requiriendo aprobación humana para que el conocimiento generado por IA se vuelva duradero, mejorando así la fiabilidad y la gobernanza.

features

Características Clave de NeuraKeep

NeuraKeep integra varias características diseñadas para proporcionar una capa de memoria robusta y verificable para los agentes de IA. Estas capacidades se centran en la integridad de los datos, la accesibilidad y el control dentro de un flujo de trabajo impulsado por IA.

Gestión de memoria local-first para un control de datos mejorado.
Fuentes citadas para cada afirmación de memoria, asegurando la trazabilidad.
Funcionalidad entre herramientas para soportar diversas aplicaciones de agentes de IA.
Mecanismos de gobernanza integrados directamente en la gestión de memoria.
Fuertes protocolos de cifrado para soluciones de memoria alojadas.
Capacidad de retener memoria citada, vinculando afirmaciones a fuentes originales.
Asegura que cada afirmación duradera pueda rastrearse hasta su fuente original.

use cases

¿Quién Debería Usar NeuraKeep?

NeuraKeep está diseñado principalmente para agentes de IA, desarrolladores y equipos que requieren un sistema de memoria estructurado, verificable y duradero para sus aplicaciones de IA. Sus funcionalidades abordan necesidades críticas en la gestión del conocimiento y la gobernanza de datos dentro de los ecosistemas de IA.

Agentes de IA que requieren memoria duradera a largo plazo para tareas complejas.
Desarrolladores que construyen pilas de IA que necesitan asegurar que el conocimiento almacenado por los agentes esté citado y referenciado.
Equipos que desarrollan soluciones de IA que requieren aprobación humana para que el conocimiento generado por IA se vuelva duradero.
Organizaciones que buscan una base de conocimiento nativa de IA para sus agentes.
Equipos que necesitan gestionar el control de acceso para la memoria de agentes de IA en todos los proyectos.

how to use

Cómo Usar NeuraKeep

NeuraKeep proporciona un marco para integrar una capa de memoria local-first en los flujos de trabajo de los agentes de IA. Los usuarios pueden comenzar configurando su entorno de memoria y configurando agentes para utilizar NeuraKeep para la retención y recuperación de conocimiento.

1Instale la aplicación local de NeuraKeep o acceda a la plataforma web.
2Configure los agentes de IA para almacenar notas de proyectos, sesiones, PDFs y chats dentro de NeuraKeep.
3Utilice la función de memoria citada para asegurar que todas las afirmaciones duraderas estén vinculadas a sus fuentes originales.
4Implemente flujos de trabajo de aprobación humana para que el conocimiento generado por IA se vuelva duradero.
5Gestione los controles de acceso para diferentes agentes de IA y equipos dentro del entorno NeuraKeep.

pricing

Precios y Planes de NeuraKeep

NeuraKeep ofrece una estructura de precios escalonada, que incluye una opción gratuita y varios planes de pago diseñados para individuos, constructores y equipos. Cada nivel proporciona diferentes niveles de características y soporte.

Free Core: $0 – Incluye gestión básica de memoria local-first.
Personal Hosted: $15/mes – Ofrece soluciones de memoria alojadas para usuarios individuales.
Pro Builder: $29/mes – Orientado a desarrolladores con características avanzadas.
Team: $39/usuario/mes – Diseñado para equipos colaborativos que requieren memoria compartida y gobernanza.
Managed / Enterprise: Precios personalizados – Soluciones a medida para grandes organizaciones con requisitos específicos.

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Pros

+Provides a local-first memory layer, enhancing data privacy and control.
+Ensures every durable claim is cited and traceable to its raw source, improving reliability.
+Integrates governance mechanisms directly into memory management for AI agents.
+Offers a free tier ('Free Core') for basic memory management.
+Supports cross-tool functionality for diverse AI agent applications.
+Requires human approval for AI-generated knowledge to become durable, adding a layer of oversight.

Cons

−API is not available, which may limit integration options for some developers.
−Pricing for team and enterprise tiers is per user or custom, potentially increasing costs for larger deployments.
−Requires setup of a local application for the local-first memory feature, adding an initial configuration step.
−The concept of 'cited memory' and 'governance' may require a learning curve for new users unfamiliar with these AI agent paradigms.

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