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Herramienta de IA

Kopai Review

Kopai es una herramienta de IA que permite a los usuarios crear, publicar y monetizar agentes de IA especializados sin necesidad de codificación, además de proporcionar un backend de observabilidad de código abierto para agentes de codificación de IA.

shipped 1 ago 2026agentsfree
Monthly visits7/mo
agents
Kopai — product screenshot

Por qué importa

1Kopai se lanzó en Product Hunt el 31 de julio de 2026.
2Los creadores retienen el 70% de los ingresos generados por sus agentes en el marketplace.
3La plataforma es de código abierto bajo la licencia Apache-2.0.
4La creación de agentes es gratuita, con monetización basada en un sistema de créditos por mensaje.

Sobre Kopai

Modelo de negocio
Marketplace
Plataformas
Web
Público objetivo
Individuals with expertise looking to monetize their knowledge through AI agents.

Especificaciones

Documentación API

Ver documentación →

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es Kopai?

Kopai es una plataforma de IA de doble propósito desarrollada por Kopai que permite a expertos y creadores convertir su conocimiento en agentes de IA personalizables para un marketplace, y proporciona un backend de observabilidad nativo de OpenTelemetry para agentes de codificación de IA. Permite a los usuarios construir y publicar agentes de IA especializados sin codificación, monetizándolos por mensaje, y ofrece capacidades de depuración en tiempo real para agentes de codificación de IA a través de trazas, registros y métricas.

features

Características Clave de Kopai

Kopai ofrece un conjunto completo de características tanto para la creación de agentes de IA como para la observabilidad de agentes de codificación de IA, enfatizando la facilidad de uso y la monetización.

  • Creación de agentes de IA sin código a partir de experiencia y documentos.
  • Marketplace integrado para publicar y vender agentes de IA especializados.
  • Modelo de monetización que permite a los creadores ganar el 70% de los ingresos por mensaje.
  • Backend de observabilidad nativo de OpenTelemetry para agentes de codificación de IA.
  • Depuración local o en la nube sin configuración con trazas, registros y métricas en tiempo real.
  • Pruebas de evaluación integradas para asegurar la calidad del agente.
  • Bases de conocimiento cifradas para un manejo seguro de los datos.
  • Capacidades de orquestación multi-agente.
  • Interacción CLI-first para consultar datos de telemetría.
  • Funcionalidad de exportación para agentes de IA creados a sitios web externos.

use cases

¿Quién debería usar Kopai?

Kopai está diseñado para individuos y organizaciones que buscan aprovechar la IA para la difusión del conocimiento, la monetización y la depuración avanzada de aplicaciones impulsadas por IA.

  • Expertos y Creadores: Para empaquetar su conocimiento en agentes de IA y monetizarlo por mensaje, sirviendo como consultores, YouTubers o creadores de cursos.
  • Desarrolladores e Ingenieros de IA: Para utilizar el backend de observabilidad nativo de OpenTelemetry para depurar agentes de codificación de IA, optimizando los flujos de trabajo de desarrollo.
  • Empresas y Educadores: Para proporcionar respuestas instantáneas y automatizadas basadas en experiencia empaquetada para soporte al cliente, tutorías educativas o orientación de cumplimiento.
  • Emprendedores: Para construir y lanzar agentes de IA especializados para diversas industrias como la planificación de viajes, la consulta de inmigración o el análisis de crecimiento en redes sociales.
  • Organizaciones que requieren propiedad de datos: Debido a su naturaleza de código abierto y opciones de implementación local, asegurando un control total sobre los datos y la privacidad.

how to use

Cómo usar Kopai

Para usar Kopai, los usuarios pueden comenzar creando una cuenta en la plataforma para acceder a la interfaz de construcción de agentes o desplegar el backend de observabilidad de código abierto localmente.

  • 1Registrar una cuenta en usekopai.com.
  • 2Describir la función deseada del agente de IA en lenguaje sencillo.
  • 3Subir documentos relevantes (por ejemplo, guías, preguntas frecuentes, manuales) para construir la base de conocimiento del agente.
  • 4Configurar los ajustes del agente, incluyendo el precio por mensaje si se tiene la intención de venderlo.
  • 5Publicar el agente de IA en el marketplace de Kopai.
  • 6Alternativamente, para la observabilidad, desplegar el backend de código abierto localmente usando npx @kopai/app start.

pricing

Precios y Planes de Kopai

Kopai opera con un modelo freemium para la creación de agentes y un modelo basado en el uso para el consumo de agentes. La construcción de agentes es gratuita, y la monetización ocurre cuando los agentes se venden en el marketplace.

  • Base: Gratis para crear y construir agentes de IA.
  • Ventas de Agentes: Los creadores retienen el 70% de los ingresos de los agentes vendidos en el marketplace, con precio por mensaje.
  • Sistema de Créditos: Los agentes consumen créditos por mensaje (por ejemplo, 'Sous' a ~0.57 créditos/mensaje, 'Trip Architect' a ~5.35 créditos/mensaje), a menudo se proporcionan mensajes iniciales gratuitos.

Pros

  • +Enables monetization of expertise through a per-message pricing model for AI agents.
  • +Offers a no-code platform for creating AI agents, making it accessible to non-developers.
  • +Provides an open-source, OpenTelemetry-native observability backend for AI coding agents.
  • +Features a built-in marketplace for agent discovery, billing, and trust management.
  • +Supports both local and cloud deployment with zero configuration for observability.

Cons

  • −API availability is currently not supported, limiting external integrations.
  • −Training on user data is always enabled, which may be a concern for some users.
  • −Specific user reviews and long-term reception are still emerging due to its recent launch (July 31, 2026).
  • −The platform's dual focus on agent creation and observability might lead to feature dilution or complexity for users primarily interested in one aspect.

Herramientas similares

Kopai vs Competidores

Kopai se diferencia por su doble enfoque en un backend de observabilidad de código abierto y un marketplace de agentes de IA sin código con monetización directa.

1
Custom GPTs (within ChatGPT)On Stork

Allows users to create personalized AI assistants with specific instructions, knowledge, and capabilities directly within the ChatGPT interface without coding.

While Custom GPTs offer no-code agent creation and sharing via the GPT Store, it's a feature within the larger OpenAI ecosystem, unlike Kopai which is a standalone platform. This means you are tied to OpenAI's infrastructure and terms.

2
PoeOn Stork

Provides a platform to create and share custom AI bots using various underlying LLMs, allowing users to define their bot's personality and knowledge.

Poe offers a very simple way to create and share 'bots' (agents) with a community, similar to Kopai's publishing aspect. However, the customization options for agent behavior and integration with external tools are generally more limited compared to Kopai's focus on encapsulating 'expertise' into a more structured agent.

3
BotpressOn Stork

An open-source, low-code platform for building and deploying conversational AI assistants (chatbots) with a strong focus on extensibility and integrations.

Botpress is more focused on building conversational interfaces and chatbots rather than 'expertise agents' for a marketplace. While it's open-source and highly customizable, it requires more effort to set up and manage compared to Kopai's simpler agent creation and publishing flow.

4
FlowiseAIOn Stork

A low-code, open-source UI for building customized LLM orchestration flows, allowing users to visually connect LLMs with tools and data sources.

FlowiseAI is more of a visual programming tool for LLM applications, offering greater flexibility and control over agent logic. However, it's more 'low-code' than 'no-code' for complex agents and lacks a built-in 'marketplace' for publishing; users would need to self-host or deploy their creations.

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