Herramienta de IA

Kilo Code for JetBrains Review

Kilo Code for JetBrains es un agente de codificación de código abierto, completamente nativo, diseñado para IDEs de JetBrains, que permite el desarrollo remoto manteniendo una interfaz local responsiva.

shipped 1 sept 2026free

Domain rating76Monthly visits16K/mo

Kilo Code for JetBrains — product screenshot

Por qué importa

1Ofrece más de 500 modelos de IA sin dependencia de proveedor.

2Proporciona un plugin nativo de JetBrains, lanzado el 9 de julio de 2026.

3Soporta desarrollo remoto con una interfaz local responsiva.

4Incluye modos de agente especializados: Architect, Code, Debug y Orchestrator.

Sobre Kilo Code for JetBrains

Modelo de negocio

Subscription SaaS

Precio por uso

transparent pricing per api-call

Sede

Amsterdam, Netherlands

Financiación

Acquired

Plataformas

Web, JetBrains, VS Code

Público objetivo

Developers using JetBrains IDEs or seeking a versatile coding agent.

Planes de precios

Free Tier

Free

• Access to 500+ models
• Use with Community and paid IDE editions
• JetBrains plugin installation

Ejemplos de costes

• Pay as you go for AI token usage

API Docs GitHubOpen Source

Especificaciones

Documentación API

Ver documentación →

GitHub

Ver repositorio →

API disponible

Sí, API pública

Screenshots

overview

¿Qué es Kilo Code for JetBrains?

Kilo Code for JetBrains es una herramienta de agente de codificación de IA desarrollada por Kilo que permite a los desarrolladores planificar, construir, depurar y enviar código directamente dentro de los IDEs de JetBrains. Ofrece más de 500 modelos sin dependencia de proveedor, lo que permite una integración perfecta y la elección de modelos para tareas de codificación. La herramienta funciona como un compañero de codificación de IA integral, capaz de planificar, construir, depurar y enviar código directamente dentro de los IDEs de JetBrains como IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm y GoLand. Su diseño prioriza la flexibilidad, la transparencia y las potentes soluciones de codificación de IA, integrándose profundamente en el ciclo de vida del desarrollo de software. Un desarrollo significativo ocurrió el 9 de julio de 2026, con el lanzamiento de un plugin nativo de JetBrains desde cero, escrito en Kotlin con interfaz de usuario Swing, reemplazando un envoltorio anterior basado en webview para una integración más estrecha con el IDE.

features

Características Clave de Kilo Code for JetBrains

Kilo Code for JetBrains proporciona un sólido conjunto de características diseñadas para mejorar el flujo de trabajo de desarrollo dentro de los IDEs de JetBrains. Estas características incluyen una profunda integración nativa, un amplio soporte de modelos y flujos de trabajo de agente especializados.

Plugin de JetBrains completamente nativo, escrito en Kotlin con interfaz de usuario Swing.
Soporte para más de 500 modelos de IA, lo que permite la elección de modelos y evita la dependencia de proveedor.
Capacidades de desarrollo remoto con una interfaz local responsiva.
Modo Architect para planificar características complejas y comprender la estructura del código base.
Modo Debug para identificar y corregir errores leyendo registros y proponiendo soluciones.
Modo Orchestrator para desglosar tareas grandes en subtareas manejables.
Flujos de trabajo de desarrollo automatizados, incluyendo inspección de proyectos y ejecución de comandos.
Sesiones de chat nativas con comandos de barra y menciones @file que aprovechan la indexación de archivos de IntelliJ.
JetBrains Agent Manager beta para organizar tareas y sesiones basadas en worktree.
Renderizado directo de diagramas Mermaid dentro del chat de JetBrains con soporte de zoom y panorámica.

use cases

¿Quién Debería Usar Kilo Code for JetBrains?

Kilo Code for JetBrains está diseñado para una amplia gama de profesionales del desarrollo que buscan un agente de codificación de IA que ofrezca flexibilidad, control y una profunda integración dentro de sus IDEs de JetBrains. Se adapta a individuos y equipos que priorizan las soluciones de código abierto y la elección de modelos.

Desarrolladores (Java, Kotlin, Python, TypeScript, Go, PHP, Ruby, C#, Android) que buscan asistencia de IA para la generación de código, refactorización y depuración.
Ingenieros de Software y Profesionales de DevOps que buscan automatizar flujos de trabajo de desarrollo y orquestar tareas complejas.
Gerentes de Proyecto y equipos que buscan soluciones de codificación de IA flexibles, transparentes y potentes con control de costos.
Desarrolladores que priorizan el control sobre la selección de modelos de IA y desean evitar la dependencia de proveedor.
Equipos que utilizan IDEs de JetBrains (IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm, GoLand) para sus proyectos de desarrollo.

how to use

Cómo Usar Kilo Code for JetBrains

Para comenzar a usar Kilo Code for JetBrains, los desarrolladores instalan el plugin directamente desde el JetBrains Marketplace y configuran sus modelos de IA preferidos. El agente se integra luego en el IDE, proporcionando varios modos para diferentes tareas de codificación.

1Instale el plugin Kilo Code desde el JetBrains Marketplace dentro de su IDE (por ejemplo, IntelliJ IDEA, PyCharm).
2Configure sus preferencias de modelo de IA, incluyendo el uso de sus propias claves API para más de 500 modelos compatibles.
3Utilice el 'Modo Architect' para planificar la arquitectura del código y recibir orientación estructurada para nuevas características.
4Active el 'Modo Code' para generar código boilerplate, componentes, pruebas o refactorizar código existente.
5Active el 'Modo Debug' para identificar y corregir errores permitiendo que el agente analice los registros y proponga soluciones.
6Emplee el 'Modo Orchestrator' para desglosar tareas de desarrollo complejas en subtareas más pequeñas y manejables.

pricing

Precios y Planes de Kilo Code for JetBrains

Kilo Code for JetBrains opera con un modelo gratuito para su funcionalidad principal, con precios transparentes de pago por uso para el consumo de tokens de IA. Los usuarios pueden traer sus propias claves API (BYOK) para varios modelos de IA, sin incurrir en ningún recargo por el uso de modelos de IA por parte de Kilo.

Nivel Gratuito: Gratis (incluye la funcionalidad principal de Kilo Code y acceso al agente).

Pros

+Extensive AI model choice (500+ models) with no vendor lock-in.
+Fully native JetBrains plugin for deep IDE integration and performance.
+Open-source core, promoting transparency and community contributions.
+Transparent pay-as-you-go pricing for AI token usage with zero markup.
+Specialized agent modes (Architect, Code, Debug, Orchestrator) for structured workflows.
+Supports remote development while maintaining a responsive local interface.

Cons

−Potentially steeper setup curve for configuring multiple AI models and API keys.
−Fast-moving feature set may require users to adapt to frequent updates.
−Some UI quirks reported as the product matures.
−Requires user management of API keys and costs for various AI models.

Políticas

Página de precios

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Kilo Code for JetBrains vs Competidores

Kilo Code for JetBrains se distingue en el mercado de asistentes de codificación de IA por su naturaleza de código abierto, amplia elección de modelos y precios transparentes, posicionándose frente a soluciones propietarias y otras de código abierto.

JetBrains AI AssistantOn Stork

Deeply integrated into JetBrains IDEs, offering context-aware code generation, refactoring, and chat.

While offering deep integration, it's a proprietary solution from JetBrains and its free tier has limitations. It lacks the "over 500 models without vendor lock-in" flexibility of Kilo, though it does support local models and BYOK.

CodeGPTOn Stork

Provides a unified interface within your IDE to connect to various LLMs (cloud and local via Ollama, LM Studio, etc.) for code generation, explanation, and refactoring.

CodeGPT offers similar model choice and integration with JetBrains IDEs as Kilo, allowing users to bring their own LLM. However, its primary focus is on AI assistance within the IDE, not specifically on optimizing the remote development experience with a responsive local interface.

TabnineOn Stork

Focuses on AI code completion and generation, offering private and secure models, including the ability to run models locally.

Tabnine provides robust AI code completion and generation, including local model support, similar to Kilo's core AI functionality. However, its primary focus is not on the remote development experience, and its free tier might have limitations compared to Kilo's fully open-source offering.

Ollama (used with an IDE plugin)On Stork

Enables running large language models locally on your machine, providing a flexible and private backend for AI coding tools.

Ollama provides the foundational capability to run local LLMs, directly addressing Kilo's "over 500 models without vendor lock-in" and open-source nature. However, it's a backend service and requires a separate JetBrains plugin (like CodeGPT or a community-developed one) to integrate into the IDE, unlike Kilo which is a complete agent.

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