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Herramienta de IA

Revisión de Heard

Heard es una herramienta de IA que transforma la actividad del agente en actualizaciones habladas claras, permitiendo a los usuarios monitorear el progreso de la codificación sin una interacción constante con la pantalla.

shipped 25 jul 2026agentsfreemium
agentsvoice
Heard — product screenshot

Por qué importa

1Heard se lanzó en Product Hunt el 25 de julio de 2026.
2Ofrece un modelo de precios freemium con niveles Pro ($12/mes) y Power ($24/mes).
3La herramienta se integra con Claude Code y Codex, proporcionando narración contextual de sus resultados.
4Heard es de código abierto bajo la licencia Apache-2.0 y está disponible en macOS.

Sobre Heard

Modelo de negocio
Freemium SaaS
Plataformas
macOS, Desktop, Open source
Público objetivo
Software developers and coders

Planes de precios

Free
$0/ forever
  • • Local Kokoro voices
  • • Bring your own AI and voice keys
  • • Built-in voices + custom personas
  • • Hotkeys and call-aware auto-pause
Pro
$12/ month
  • • Managed voices + LLM — no setup
  • • All-day narration
  • • Atlas + Friday premium personas
  • • Cloud sync across Macs
Power
$24/ month
  • • Everything in Pro
  • • Heard Mobile for listening on the go
  • • Code-tuned speech recognition
  • • Approve, redirect and pause by voice
GitHubOpen Source

overview

¿Qué es Heard?

Heard es una herramienta de capa de voz de IA desarrollada por Heardlabs que permite a los desarrolladores de software recibir actualizaciones audibles de sus agentes de codificación de IA. Escucha los eventos del agente de codificación, comprende el contexto y transforma las actualizaciones cruciales en lenguaje natural, permitiendo a los usuarios alejarse de su terminal sin quedarse atrás. Heard.dev funciona como una capa de voz de macOS que se conecta a agentes de codificación de IA como Claude Code, Codex y Cursor, narrando sus resultados y resumiendo la actividad más relevante a nivel de proyecto.

features

Características Clave de Heard

Heard ofrece un conjunto de características diseñadas para mejorar la experiencia del desarrollador al integrar la narración de voz inteligente en los flujos de trabajo de los agentes de IA. Estas capacidades se centran en proporcionar retroalimentación de audio contextual y accionable.

  • Inteligencia ambiental para agentes de codificación, narrando resultados de herramientas como Claude Code y Codex.
  • Múltiples "personas" de voz para una retroalimentación auditiva personalizable.
  • Control manos libres mediante comandos de voz para gestionar la narración y la interacción con el agente.
  • Narración contextual que prioriza la información importante y resume el progreso rutinario.
  • Conciencia multi-agente, dando voz al agente más relevante entre varios que se ejecutan en paralelo.
  • Limpieza mejorada del "daemon" al iniciar para una mayor estabilidad de la aplicación.
  • Soporte para Codex CLI y Codex App, narrando automáticamente la nueva actividad de la aplicación.
  • Disponibilidad de código abierto bajo la licencia Apache-2.0, permitiendo contribuciones de la comunidad para adaptadores y "personas".

use cases

¿Quién debería usar Heard?

Heard está diseñado principalmente para desarrolladores de software y programadores que utilizan agentes de codificación de IA y buscan optimizar su flujo de trabajo a través de la retroalimentación auditiva. Sus características se adaptan a escenarios donde el monitoreo visual de un terminal no siempre es factible o eficiente.

  • Desarrolladores de Software: Individuos que utilizan agentes de codificación de IA (por ejemplo, Claude Code, Codex) que requieren actualizaciones audibles en tiempo real sobre el progreso y los resultados del agente.
  • Programadores que Buscan un Flujo de Trabajo sin Mirar la Pantalla: Desarrolladores que desean alejarse de su pantalla mientras se mantienen informados sobre las actividades de su agente de codificación, lo que permite la multitarea.
  • Usuarios de Múltiples Agentes de IA: Profesionales que gestionan varios agentes de IA simultáneamente y necesitan una visión general resumida a nivel de proyecto de la actividad del agente para evitar la sobrecarga de información.
  • Colaboradores de Código Abierto: Desarrolladores interesados en contribuir a los adaptadores, "personas" o perfiles de verbosidad del proyecto bajo la licencia Apache-2.0.

how to use

Cómo Usar Heard

Para comenzar a usar Heard, los usuarios suelen descargar e instalar la aplicación de macOS, luego la configuran para escuchar a sus agentes de codificación de IA preferidos. La herramienta luego narra automáticamente los resultados del agente basándose en su comprensión contextual.

  • 1Descargue e instale la aplicación Heard en un sistema macOS.
  • 2Inicie Heard y asegúrese de que esté configurado para monitorear los resultados de los agentes de codificación de IA compatibles como Claude Code o Codex.
  • 3Inicie una tarea de codificación con su agente de IA.
  • 4Heard comenzará a narrar actualizaciones cruciales y el progreso del agente en lenguaje natural.
  • 5Utilice comandos de voz para el control manos libres o cambie entre diferentes "personas" de voz según sea necesario.
  • 6Monitoree la actividad del agente de forma audible, permitiendo el desarrollo sin mirar la pantalla mientras se mantiene informado.

pricing

Precios y Planes de Heard

Heard opera con un modelo freemium, ofreciendo un nivel gratuito con funcionalidad limitada y dos planes de suscripción de pago que amplían los límites de caracteres y desbloquean funciones adicionales. El costo para un uso diario intensivo en los planes de pago está diseñado para ser económico.

  • Nivel Gratuito: $0/para siempre. Incluye voces en la nube con dos "personas" iniciales y un límite diario de aproximadamente 10,000 caracteres de voz.
  • Plan Pro: $12/mes. Aumenta el límite diario de caracteres a aproximadamente 20,000 caracteres por día y desbloquea todas las voces y "personas".
  • Plan Power: $24/mes. Incluye todas las características Pro más control de voz manos libres.

Pros

  • +Provides hands-free monitoring of coding agent activity through spoken updates.
  • +Integrates with established coding AI models like Claude Code and Codex.
  • +Offers a freemium model, making basic functionality accessible.
  • +Includes a self-hosting option for users requiring greater control over their data.
  • +Automates significant portions of the customer interview process, from scheduling to analysis.
  • +Supports multiple voice personas for personalized audio feedback.

Cons

  • −Potential for naming confusion with other 'Heard' entities in financial and real estate sectors.
  • −Specific recent updates for the heard.dev platform are not prominently detailed in public search results.
  • −Relies on AI for customer interviews, which some experts view with skepticism regarding genuine human experience replication.
  • −Limited direct user reviews available for the heard.dev AI tool in broader search results.
  • −The effectiveness of AI-generated personas in customer research may not fully replicate human nuance.

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Heard vs Competidores

Heard se posiciona como una capa de voz distinta para agentes de codificación de IA, centrándose en la narración inteligente y contextual de los resultados en lugar de la generación directa de código o la ejecución del agente. Su principal diferenciación radica en su capacidad para proporcionar un bucle de retroalimentación auditiva para los flujos de trabajo "agentic".

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