Herramienta de IA

Reseña de Guardana

Guardana es una herramienta de seguridad de aplicaciones de IA que analiza artefactos de modelos, sondea endpoints activos y evalúa trazas de ejecución para identificar riesgos de seguridad.

shipped 12 ago 2026free

Por qué importa

1Ofrece 51 comprobaciones integradas para evaluaciones estáticas y dinámicas.

2Admite la definición de reglas personalizadas mediante YAML o Python.

3Se integra con pipelines de CI, incluido GitHub Actions.

4Ofrece funciones sin conexión y no requiere una cuenta ni telemetría.

Sobre Guardana

Modelo de negocio

Open Source

Plataformas

Web, CLI

Público objetivo

AI development teams and security professionals

GitHubOpen Source

Especificaciones

Documentación API

Ver documentación →

GitHub

Ver repositorio →

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es Guardana?

Guardana es una herramienta de seguridad de aplicaciones de IA desarrollada por Guardana que permite a los equipos de desarrollo de IA y a los profesionales de seguridad identificar riesgos de seguridad en aplicaciones de IA. Analiza artefactos de modelos, sondea endpoints activos y evalúa trazas de ejecución para ofrecer evaluaciones de seguridad exhaustivas. La herramienta incluye 51 comprobaciones integradas para el análisis estático y dinámico, lo que permite definir comprobaciones personalizadas adaptadas a los requisitos específicos de cada aplicación. Guardana está diseñada para integrarse en pipelines de CI y ofrece funciones sin conexión, sin necesidad de cuentas de usuario ni telemetría.

features

Funciones principales de Guardana

Guardana ofrece un conjunto sólido de funciones diseñadas para proteger las aplicaciones de IA durante todo su ciclo de vida, desde el desarrollo hasta la implementación. Estas capacidades garantizan evaluaciones de seguridad exhaustivas y permiten identificar riesgos de forma personalizada.

Analiza artefactos de modelos para detectar posibles vulnerabilidades.
Sondea endpoints activos para evaluar riesgos de seguridad en tiempo de ejecución.
Evalúa trazas de ejecución para identificar debilidades de seguridad durante el funcionamiento.
Incluye 51 comprobaciones integradas para evaluaciones de seguridad estáticas y dinámicas.
Permite definir reglas personalizadas mediante YAML o Python para comprobaciones específicas de cada aplicación.
Admite la integración con pipelines de CI, incluido GitHub Actions, para automatizar las comprobaciones de seguridad.
Ofrece funciones sin conexión, lo que permite realizar evaluaciones de seguridad en entornos restringidos.
Funciona sin requerir una cuenta ni recopilar datos de telemetría.

use cases

¿Quién debería usar Guardana?

Guardana está diseñada principalmente para equipos de desarrollo de IA y profesionales de seguridad que necesitan garantizar la seguridad e integridad de sus aplicaciones de IA. Sus funciones se adaptan a distintas etapas del pipeline de desarrollo e implementación de IA.

Equipos de desarrollo de IA que buscan identificar y mitigar riesgos de seguridad en sus aplicaciones de IA.
Profesionales de seguridad responsables de verificar la seguridad de los modelos de IA y su cumplimiento normativo.
Organizaciones que requieren evaluaciones dinámicas de seguridad para endpoints de IA activos.
Equipos que buscan integrar comprobaciones de seguridad de IA directamente en sus pipelines de CI.

how to use

Cómo usar Guardana

Guardana puede utilizarse para analizar artefactos de modelos de IA, sondear endpoints activos y evaluar trazas de ejecución. Su integración con pipelines de CI facilita la automatización de las evaluaciones de seguridad.

1Instala Guardana mediante su CLI o intégrala en un entorno web.
2Configura Guardana para analizar artefactos de modelos de IA, como modelos ONNX o TensorFlow.
3Configura Guardana para sondear endpoints activos de aplicaciones de IA y realizar análisis dinámicos de seguridad.
4Define comprobaciones de seguridad personalizadas mediante YAML o Python para abordar requisitos específicos de la aplicación.
5Integra Guardana en pipelines de CI, como GitHub Actions, para automatizar las evaluaciones de seguridad.
6Revisa las calificaciones y los informes de seguridad generados para identificar y mitigar riesgos.

pricing

Precios y planes de Guardana

Guardana es una herramienta de código abierto disponible de forma gratuita. Sus funciones principales no están sujetas a niveles de pago ni planes de suscripción.

Guardana: gratis (código abierto, funcionalidad completa)

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Pros

+Provides 51 built-in checks for comprehensive static and dynamic AI security assessments.
+Allows for custom rule definition using YAML or Python, enabling tailored security policies.
+Integrates directly into CI pipelines, such as GitHub Actions, for automated security checks.
+Offers offline capabilities, suitable for secure or air-gapped environments.
+Operates without requiring an account or collecting telemetry, enhancing privacy and ease of use.
+Available as a free, open-source tool, reducing cost barriers for adoption.

Cons

−Specific user reviews and reception data are not readily available.
−The tool's capabilities regarding specific AI model types (e.g., deep learning, classical ML) are not explicitly detailed.
−Multimodality support for AI applications is not specified.
−The primary use cases and target persona are broadly defined, lacking granular detail.
−No explicit API is mentioned for external integration beyond CI pipelines.

Herramientas similares

Guardana frente a la competencia

Guardana opera en el ámbito de la seguridad de IA junto a herramientas que ofrecen capacidades de seguridad especializadas o más amplias. Su enfoque en analizar artefactos de modelos, sondear endpoints activos y evaluar trazas de ejecución la diferencia de otras soluciones.

Garak↗

Garak is an LLM vulnerability scanner that probes for a wide range of weaknesses like prompt injections, data leaks, and jailbreaks in chatbots and other LLMs.

While Guardana offers broad AI application security, Garak specializes in deep vulnerability scanning for Large Language Models, providing detailed reports on LLM-specific risks.

Adversarial Robustness Toolbox (ART)↗

ART is a Python library designed to help researchers and developers assess, defend, and verify ML model security against various adversarial threats like evasion and poisoning attacks.

ART is a programmatic library for building custom adversarial testing and defense mechanisms, offering deep control over model hardening, whereas Guardana provides a more automated, out-of-the-box scanning experience.

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