Skip to content
Stork.AIstork.ai
Herramienta de IA

Revisión de Galileo AI

Galileo AI es una plataforma de ingeniería de observabilidad y evaluación de IA que transforma las evaluaciones offline en barandillas de producción para aplicaciones y agentes de IA generativa.

shipped 3 jul 2026aifreemium
ai
Galileo AI — product screenshot

Por qué importa

1Ofrece un modelo de precios freemium con un nivel gratuito disponible para desarrolladores.
2Proporciona una API para integración y acceso programático, con documentación disponible en https://docs.galileo.ai/galileo.
3Obtuvo las certificaciones ISO 27001 y SOC 2 Tipo II, con infraestructura compatible con HIPAA y Acuerdos de Asociado Comercial (BAA) disponibles.
4Utiliza modelos Luna-2 propietarios para la evaluación de IA, ajustados en arquitecturas Llama 3B y 8B, logrando una precisión del 0.95.

Sobre Galileo AI

Modelo de negocio
Subscription SaaS
Precio por uso
$0.0733 per eval
Plataformas
Web, SaaS
Público objetivo
Enterprises and developers building AI systems.

Planes de precios

Pricing Tier 1
$0.0733 / per-unit
  • • Evaluate agent behavior
  • • Production guardrails
  • • Auto-tunes metrics
  • • Custom evaluators

Ejemplos de costes

  • • 1 eval: ~$0.0733

Liderazgo

Waseem AlshikhCo-founder | CTO
Vijoy PandeySVP, Outshift by Cisco
Surojit ChatterjeeCEO and Co-founder, Ema
Santiago PomboGroup Product Manager, NVIDIA
Randall NewmanChief Product Officer | Co-founder, Satisfi Labs
Mikiko ChandrasekharStaff Developer Advocate, MongoDB
João MouraCEO and Co-founder, CrewAI
Jim NottinghamSVP, Advanced Compute Solutions, HP
Alex KlugHead of Product, Data Science & AI, HP
API DocsGitHub

Especificaciones

Documentación API

Ver documentación →

GitHub

Ver repositorio →

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es Galileo AI?

Galileo AI es una plataforma de ingeniería de observabilidad y evaluación de IA desarrollada por Galileo (empresa), que Cisco tiene la intención de adquirir, que permite a los equipos de IA, desarrolladores empresariales y científicos de datos convertir las evaluaciones offline en barandillas de producción para aplicaciones y agentes de GenAI. Ofrece monitoreo de agentes de nivel empresarial con modelos de evaluación específicos (Luna-2) y protección en tiempo de ejecución, centrándose en la depuración de fallos complejos en producción.

features

Características Clave de Galileo AI

Galileo AI ofrece un conjunto completo de características diseñadas para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de las aplicaciones y agentes de IA generativa. Estas capacidades abarcan la evaluación, el monitoreo y la protección, aprovechando modelos propietarios e infraestructura de nivel empresarial.

  • Captura datos de verdad fundamental para conjuntos de datos de evaluación robustos.
  • Construye evaluaciones precisas utilizando más de 20 métricas integradas para la calidad RAG, la fiabilidad del agente, la seguridad y la protección, detectando problemas como alucinaciones, fugas de PII y sesgos.
  • Ejecuta evaluaciones a escala con los modelos de lenguaje pequeños (SLM) Luna-2 propietarios, ajustados en arquitecturas Llama 3B y 8B, ofreciendo una precisión del 0.95 y una latencia promedio de 152ms.
  • Implementa el ajuste automático a partir de la retroalimentación en vivo para mejorar continuamente el rendimiento del sistema de IA.
  • Obtén visibilidad del comportamiento del agente, identificando modos de fallo, casos extremos y desviaciones en el tráfico de producción.
  • Utiliza una API para acceso programático e integración en flujos de trabajo existentes, con documentación disponible en https://docs.galileo.ai/galileo.
  • Ofrece monitoreo de agentes de nivel empresarial, abordando específicamente sistemas de IA multi-agente, incluyendo la calidad de selección de herramientas y la precisión de las instrucciones.
  • Proporciona protección en tiempo de ejecución, incluyendo funciones de Agent Control para definir barandillas contra contenido dañino, inyección de prompts y fugas de PII sin cambios de código.
  • Soporta la depuración de fallos complejos en producción en aplicaciones y agentes de GenAI.
  • Ofrece soporte para el modelo OpenAI GPT 5.4 e integraciones empresariales ampliadas con los principales proveedores de LLM como Anthropic, AWS Bedrock y Azure.

use cases

¿Quién Debería Usar Galileo AI?

Galileo AI está diseñado principalmente para equipos de IA, desarrolladores empresariales y científicos de datos que están desarrollando, implementando y gestionando aplicaciones y agentes de IA generativa. Sus funcionalidades abordan necesidades críticas para garantizar la fiabilidad, seguridad y rendimiento de estos sistemas avanzados de IA.

  • Equipos de IA: Para lanzar aplicaciones de IA más rápido, proporcionando capacidades integrales de evaluación y monitoreo a lo largo del ciclo de vida de desarrollo y producción.
  • Desarrolladores Empresariales: Para evaluar, monitorear y asegurar modelos de lenguaje grandes y sistemas de IA agénticos a escala empresarial, garantizando el cumplimiento y el rendimiento.
  • Científicos de Datos: Para detectar y corregir problemas como alucinaciones, desviaciones y sesgos en sistemas de IA, e identificar modos de fallo y prescribir soluciones para el comportamiento del agente.
  • Organizaciones que requieren Barandillas de Producción: Para convertir las métricas de evaluación offline en barandillas de producción en tiempo real, previniendo fallos y asegurando la adherencia a las políticas de seguridad y protección.

how to use

Cómo Usar Galileo AI

La utilización de Galileo AI implica integrar su plataforma en el pipeline de desarrollo e implementación de aplicaciones y agentes de IA generativa. El proceso generalmente comienza con la ingesta de datos y la configuración de métricas de evaluación, seguido de un monitoreo continuo y la implementación de barandillas.

  • 1Integra el SDK de Python de Galileo para evaluar conversaciones multi-turno y métricas personalizadas dentro de experimentos.
  • 2Captura datos de verdad fundamental y define conjuntos de datos de evaluación para casos de uso específicos de aplicaciones de IA.
  • 3Configura métricas de evaluación, incluyendo más de 20 opciones integradas para la calidad RAG, seguridad y protección.
  • 4Ejecuta evaluaciones a escala utilizando modelos Luna-2 u otros LLM compatibles para evaluar el rendimiento e identificar problemas.
  • 5Monitorea el tráfico de producción para el comportamiento del agente, desviaciones y modos de fallo utilizando el monitoreo de agentes de nivel empresarial.
  • 6Implementa protección en tiempo de ejecución y funciones de Agent Control para aplicar barandillas contra contenido dañino y fugas de PII.

pricing

Precios y Planes de Galileo AI

Galileo AI opera con un modelo freemium, ofreciendo un nivel gratuito para la exploración y el desarrollo inicial, junto con precios basados en el uso para operaciones empresariales a escala. La métrica de costo principal es por evaluación, aprovechando sus modelos Luna-2 propietarios para evaluaciones rentables.

  • Nivel Gratuito: Disponible para desarrolladores a nivel mundial, con límites específicos anunciados en el sitio web del proveedor.
  • Nivel de Precios 1: $0.0733 por evaluación.

Pros

  • +Leverages proprietary Luna-2 models for high-accuracy (0.95) and low-latency (152ms) AI evaluation, enabling real-time monitoring of 100% of production traffic.
  • +Offers a comprehensive agent reliability platform with specific metrics for autonomous, multi-step AI agents, addressing complex failure modes.
  • +Enables the conversion of offline evaluation metrics into real-time production guardrails, ensuring consistent quality from development to deployment.
  • +Provides enterprise-grade compliance, including ISO 27001 and SOC 2 Type II certifications, with HIPAA-compliant infrastructure and Business Associate Agreements (BAAs).
  • +Includes an Autotune feature that improves LLM-as-a-judge metric performance by allowing users to provide natural language feedback.
  • +Demonstrated significant market traction with 834% revenue growth since early 2024 and adoption by six Fortune 50 companies.

Cons

  • −Users have reported a potential learning curve for navigating more complex projects within the platform.
  • −Some feedback indicates occasional difficulty in locating specific features, which may necessitate seeking support.
  • −The proprietary nature of the Luna-2 models might offer less transparency compared to open-source evaluation frameworks for some users.
  • −Primarily focused on GenAI applications and agents, potentially offering less breadth for traditional machine learning model monitoring compared to broader AI observability platforms.
  • −The existence of a former UI design tool also named Galileo AI (now Google Stitch AI) can lead to initial confusion regarding the product's identity.

Políticas

Nivel gratuito

Vendor website advertises a free tier.

Página de precios

Ver precios→

Herramientas similares

Galileo AI vs Competidores

Galileo AI opera dentro del panorama competitivo de las plataformas de observabilidad y evaluación de IA, distinguiéndose por su enfoque en sistemas de IA agénticos, modelos de evaluación propietarios y barandillas de producción de nivel empresarial. Los principales competidores ofrecen diversas fortalezas en trazabilidad, integración y opciones de código abierto.

1
LangSmithOn StorkCompare

LangSmith is a complete AI agent and LLM observability platform with tracing and real-time monitoring, deeply integrated into the LangChain ecosystem.

Similar to Galileo AI in providing observability and evaluation for GenAI applications and agents, LangSmith offers tight integration with the LangChain framework, while Galileo AI emphasizes its proprietary Luna-2 models for real-time protection and automated metrics.

2
BraintrustOn StorkCompare

Braintrust is an end-to-end platform that uniquely integrates evaluation directly into agent observability, offering comprehensive trace capture, automated scoring, and CI/CD quality gates.

Braintrust provides a full AI quality lifecycle, akin to Galileo AI's eval-to-guardrail approach, but it distinguishes itself with an evaluation-first architecture and CI/CD quality gates that can block deployments based on quality regressions.

3
LangfuseOn StorkCompare

Langfuse is an open-source, engineering-centric LLM observability platform offering flexibility, data control, deep observability, evaluations, and prompt management.

While both provide observability and evaluation, Langfuse is open-source and prioritizes flexibility and data control, contrasting with Galileo AI's proprietary, all-in-one platform with opinionated guardrail evaluators.

4
Arize AIOn StorkCompare

Arize AI specializes in AI observability with advanced capabilities for monitoring ML and LLM systems in production, including embedding clustering and drift detection.

Arize AI focuses on comprehensive monitoring of ML and LLM systems with sophisticated drift detection, whereas Galileo AI emphasizes turning offline evaluations into real-time production guardrails for GenAI agents using its purpose-built evaluation models.

Visitar Galileo AI↗
Conectar
𝕏
X / Twitterx.com/rungalileo
⌘
GitHubgithub.com/rungalileo
in
LinkedInwww.linkedin.com/company/galileo-ai

AI Reputation Report

Is Galileo AI yours?

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude & Grok answer buyer questions about Galileo AI every day. See whether they name Galileo AI — or send buyers to a rival.

See what AI saysfree preview