Evidence Core es una herramienta de inteligencia de negocios de código abierto, basada en código, que permite a los equipos construir y lanzar análisis tratando la BI como código.
Por qué importa
Venture Capitalist A, Venture Capitalist B
overview
Evidence Core es una herramienta de inteligencia de negocios desarrollada por Evidence que permite a los equipos de datos y desarrolladores construir y lanzar análisis juntos tratando la BI como código. Proporciona capacidades para agentes de análisis, informes y análisis incrustados, permitiendo la creación de visualizaciones de datos interactivas con SQL y Markdown.
features
Evidence Core proporciona un conjunto completo de características para un enfoque de inteligencia de negocios 'code-first', enfatizando los flujos de trabajo de los desarrolladores y la creación de productos de datos. Su arquitectura soporta el control de versiones y la integración en pipelines de CI/CD.
use cases
Evidence Core está diseñado para profesionales y equipos de datos que prefieren un flujo de trabajo centrado en el código para construir y gestionar su infraestructura de inteligencia de negocios. Se adapta a organizaciones que buscan reproducibilidad, control de versiones y escalabilidad en sus análisis.
how to use
Para empezar a usar Evidence Core, los usuarios pueden autoalojar el framework de código abierto o utilizar el servicio gestionado Evidence Cloud. El flujo de trabajo principal implica escribir consultas SQL para la recuperación de datos y Markdown para la composición de informes.
pricing
Evidence Core opera bajo un modelo freemium, ofreciendo un núcleo de código abierto gratuito para autoalojamiento y niveles de pago para su servicio de nube gestionado, Evidence Cloud. Las características impulsadas por IA consumen créditos de IA, con asignaciones mensuales proporcionadas por espacio de trabajo.
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Evidence Core se posiciona como una alternativa 'code-first' a las herramientas de BI tradicionales de arrastrar y soltar, compitiendo dentro de la categoría 'BI-as-code'. Su énfasis en SQL y Markdown para la autoría lo distingue de varias alternativas.
It provides a BI layer directly on top of your dbt project, allowing you to define metrics and dimensions in code.
Lightdash is deeply integrated with dbt, making it an excellent choice for a 'BI as code' workflow, similar to Evidence Core's philosophy. The trade-off is that it requires an existing dbt project and might have a steeper learning curve if you're not already familiar with dbt for data transformation.
It's an open-source analytical API platform that helps developers build data applications and embedded analytics with a semantic layer defined in code.
Cube excels at providing a robust, code-first semantic layer and API for embedded analytics, aligning well with Evidence Core's developer-centric approach. You might need to build more of the front-end visualization yourself compared to Evidence Core's direct reporting capabilities, as Cube focuses on the data API.
A powerful, open-source data exploration and visualization platform that supports a wide range of data sources and offers extensive customization.
Superset offers comprehensive reporting and dashboarding capabilities, and while its data definitions are SQL-centric (code-based), its dashboard creation is more GUI-driven than Evidence Core's pure 'BI as code' approach for the entire workflow. It provides strong embedded analytics but might require more manual setup for a fully code-driven dashboard deployment.
A fully managed cloud service for Apache Superset, offering ease of deployment and maintenance for data visualization and exploration.
Preset provides a hosted, managed version of Apache Superset, simplifying deployment and operations compared to self-hosting. While it leverages Superset's SQL-based data definitions, it's less about treating the entire BI workflow 'as code' compared to Evidence Core, focusing more on managed service benefits and ease of use for reporting and embedded analytics.
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