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Herramienta de IA

Revisión de Domo

Domo es una plataforma de productos de datos e IA cloud-native que conecta datos, construye agentes y aplicaciones de IA, y ofrece insights.

shipped 3 jul 2026image-generationpaid
Domain rating81Monthly visits270K/mo
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Domo — product screenshot

Por qué importa

1Se conecta a más de 1,000 fuentes de datos para experiencias de datos unificadas.
2Ofrece un nivel gratuito para fines de evaluación.
3API de desarrollador disponible para integraciones y aplicaciones personalizadas.
4El Plan Standard está disponible por $83/mes, con el Professional por $166/mes.

Sobre Domo

Modelo de negocio
Subscription SaaS
Sede
American Fork, Utah, USA
Tamaño del equipo
201-500
Financiación
Publicly traded
Plataformas
Web, Mobile, API
Público objetivo
Businesses seeking to enhance their data analytics and visualization capabilities.

Planes de precios

Standard Plan
$83/month
  • Access to data integration tools
  • Basic business intelligence features
  • Limited AI capabilities
Professional Plan
$166/month
  • All features of Standard Plan
  • Enhanced data connectors
  • Advanced analytics and reporting
Enterprise Plan
Custom pricing
  • All features of Professional Plan
  • Customization options
  • Dedicated support

Liderazgo

Josh JamesCEOLinkedIn

Especificaciones

Documentación API

API disponible

Sí, API pública

Screenshots

overview

¿Qué es Domo?

Domo es una plataforma de productos de datos e IA cloud-native desarrollada por Domo que permite a las organizaciones integrar, analizar y visualizar datos de diversas fuentes para impulsar el impacto empresarial a través de los datos y la IA. Unifica datos de más de 1,000 fuentes, ofreciendo insights impulsados por IA, automatización e IA conversacional para el análisis de datos. Domo funciona como un espacio de trabajo de analytics completo, consolidando datos de cientos de conectores, APIs, bases de datos on-premises y cargas de archivos en dashboards interactivos. La plataforma tiene como objetivo hacer que los datos sean accesibles tanto para usuarios técnicos como no técnicos, facilitando la toma rápida de decisiones sin requerir amplios conocimientos de codificación. Los desarrollos recientes incluyen el lanzamiento de su AI Agent Builder y MCP Server en marzo de 2026, junto con mejoras en Magic ETL y una disponibilidad ampliada en Google Cloud Marketplace en abril de 2026.

features

Características Clave de Domo

Domo ofrece un conjunto completo de características diseñadas para gestionar todo el ciclo de vida de los datos, desde la integración y preparación hasta el análisis y la implementación. Su arquitectura cloud-native soporta el procesamiento de datos en tiempo real y insights impulsados por IA en diversas funciones empresariales.

  • Plataforma de experiencia de datos cloud-native que unifica datos de más de 1,000 fuentes.
  • Insights impulsados por IA, automatización e IA conversacional para el análisis de datos a través de AI Chat.
  • Integración de datos en tiempo real y despliegue automatizado de dashboards.
  • Dashboards personalizados y capacidades de desarrollo de aplicaciones low-code.
  • Herramientas Magic ETL (Extract, Transform, Load) para la limpieza y transformación automatizada de datos.
  • AutoML para la construcción de modelos predictivos sin una amplia experiencia en ciencia de datos.
  • Embedded analytics para integrar dashboards interactivos en vivo en aplicaciones externas.
  • AI Agent Builder y MCP Server para conectar datos empresariales al ecosistema de IA.
  • Exploración de datos spreadsheet-native y una nueva capa semántica para una comprensión mejorada de los datos.
  • Integración de Jupyter Notebooks para científicos de datos avanzados.

use cases

¿Quién Debería Usar Domo?

Domo está diseñado para una amplia gama de usuarios dentro de una organización, desde empleados de primera línea hasta ejecutivos C-suite, con el objetivo de democratizar el acceso a los datos y los insights. Sus capacidades se adaptan a varios departamentos que buscan aprovechar los datos y la IA para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

  • Líderes empresariales y ejecutivos: Para insights en tiempo real, toma de decisiones estratégicas y monitoreo de key performance indicators (KPIs) en todos los departamentos.
  • Analistas y equipos de operaciones: Para integrar datos de más de 1,000 fuentes, prepararlos usando Magic ETL y construir dashboards interactivos para la visibilidad operativa.
  • Usuarios técnicos y científicos de datos: Para aprovechar AI Agent Builder, AutoML y Jupyter Notebooks para analytics avanzados, modelado predictivo y soluciones de IA personalizadas.
  • Equipos de Ventas, Marketing, Finanzas y RRHH: Para automatizar informes, pronosticar tendencias, actuar sobre insights e incrustar dashboards de business intelligence en vivo en aplicaciones externas.
  • Desarrolladores: Para construir aplicaciones personalizadas e incrustar analytics en productos a través de la API de Domo y herramientas de desarrollo low-code.

how to use

Cómo Usar Domo

Utilizar Domo implica conectar diversas fuentes de datos, preparar los datos, construir visualizaciones y aplicaciones, y desplegar insights en toda la organización. La plataforma enfatiza una interfaz fácil de usar para agilizar estos procesos.

  • 1Conectar fuentes de datos: Integrar datos de más de 1,000 conectores preconstruidos, APIs y bases de datos on-premises.
  • 2Preparar datos: Utilizar Magic ETL con su interfaz de arrastrar y soltar para limpiar, transformar y unir conjuntos de datos dispares.
  • 3Construir dashboards y visualizaciones: Crear dashboards interactivos en tiempo real utilizando la interfaz intuitiva de Domo.
  • 4Desarrollar aplicaciones personalizadas: Usar herramientas low-code para construir aplicaciones a medida para necesidades empresariales específicas.
  • 5Aprovechar la IA: Interactuar con AI Chat para analytics conversacionales, desplegar agentes de IA y usar AutoML para insights predictivos.
  • 6Desplegar y compartir: Automatizar la distribución de informes, incrustar dashboards en vivo en aplicaciones externas y compartir insights entre equipos.

pricing

Precios y Planes de Domo

Domo opera con un modelo de suscripción de pago, ofreciendo diferentes niveles para adaptarse a diversas necesidades y escalas organizativas. Un nivel gratuito está disponible para que los usuarios evalúen las capacidades de la plataforma antes de comprometerse con un plan de pago. Los precios específicos para los niveles superiores se basan en créditos y pueden variar.

  • Nivel Gratuito: Disponible para fines de evaluación, los detalles sobre los límites se anuncian en el sitio web del proveedor.
  • Plan Standard: $83/mes (facturado mensualmente).
  • Plan Professional: $166/mes (facturado mensualmente).
  • Plan Enterprise: Precios personalizados, adaptados para organizaciones más grandes con requisitos específicos.

Pros

  • +Extensive data integration capabilities with over 1,000 pre-built connectors.
  • +Intuitive dashboards and data visualization tools for complex datasets.
  • +Real-time data access and monitoring for timely business decisions.
  • +Robust ETL functionality for data preparation and transformation.
  • +Integrated AI and Machine Learning features (Domo.AI) for advanced analytics and automation.
  • +Strong collaboration features for team sharing and permissions.

Cons

  • Pricing can be expensive, especially for smaller organizations, with a consumption-based model making costs difficult to predict.
  • Steep learning curve for advanced features and complex platform setups.
  • Potential for sluggish performance when handling very large datasets or complex queries.
  • Customization options for visualizations may be perceived as limited compared to some competitors.
  • Some users have reported inconsistent or slow customer support response times.

Políticas

Página de precios

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Domo vs Competidores

Domo compite en el concurrido mercado de business intelligence y data analytics, diferenciándose a través de su plataforma integral de experiencia de datos cloud-native y sus amplias capacidades de integración de datos. Los competidores clave incluyen Tableau, Microsoft Power BI, Qlik Sense y ThoughtSpot.

1
Cozi

Offers a comprehensive suite of family organization tools including calendars, shopping lists, to-do lists, and meal planners, all accessible from a central dashboard.

While providing a robust family dashboard and calendar, Cozi relies on manual input and lacks Domo's specific AI agent for text-based calendar management and Claude integration.

2
TimeTree

Specializes in shared calendars, allowing multiple users to view and edit events, and includes a chat function for event-specific discussions.

TimeTree excels at shared calendar functionality and communication around events, but it does not offer an AI agent for input via text or a broader family dashboard like Domo.

3
OurHome

Combines a shared family calendar with gamified chore and task management, allowing families to assign points and rewards for completed activities.

OurHome provides a dashboard for family tasks and a shared calendar, but its 'smart' features are focused on gamification rather than an AI agent for text-based calendar input like Domo.

4

Features natural language processing for quickly adding tasks and events, and integrates a calendar, to-do list, and planner into a single interface.

Any.do offers natural language input for tasks and events, providing a 'smart' way to add items, but it is not a dedicated family agent with a dashboard or text-based interaction specifically designed for family calendar management like Domo.

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