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Herramienta de IA

DigitalOcean Review

DigitalOcean es una plataforma en la nube nativa de IA que ofrece servicios integrados de computación, almacenamiento y gestionados, incluyendo GPU droplets para el despliegue e inferencia de modelos de IA.

shipped 9 jul 2026paid
Domain rating91Monthly visits656K/mo
DigitalOcean — product screenshot

Por qué importa

1Ofrece GPU Droplets para el despliegue e inferencia de modelos de IA, con opciones que incluyen AMD Instinct™ MI350X y NVIDIA H100 GPUs.
2Proporciona un VPS en la nube fácil de usar para desarrolladores con excelente documentación y soporte comunitario.
3Logró ingresos de $281 millones en el segundo trimestre de 2026, un aumento del 29% año tras año, con un Ingreso Anual Recurrente (ARR) de $1.125 mil millones.
4Cuenta con una API con límites de tasa de 5,000 solicitudes por hora y 250 solicitudes por minuto.

Sobre DigitalOcean

Modelo de negocio
Subscription SaaS
Precio por uso
$0.10 per gpu-hour
Créditos gratis
$200 free credits
Sede
New York, USA
Fundada
2011
Tamaño del equipo
501-1000
Financiación
Public
Plataformas
Web, API
Público objetivo
Developers and businesses looking to build AI applications

Planes de precios

Standard Droplets
$5/mo
  • • 1GB Memory
  • • 1 vCPU
  • • 25GB SSD Disk
  • • 1TB Transfer
GPU Droplets
$0.10/hour
  • • NVIDIA GPU
  • • 24GB Memory
  • • SSD Disk

Ejemplos de costes

  • • 1 GPU Droplet for 10 hours: $1.00
  • • Run an AI model for 5 hours: $0.50

Especificaciones

Documentación API

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es DigitalOcean?

DigitalOcean es una plataforma en la nube nativa de IA que permite a desarrolladores, startups y pequeñas y medianas empresas (SMBs) construir, desplegar y escalar aplicaciones de manera eficiente. Ofrece una plataforma de infraestructura como servicio (IaaS) conocida por su enfoque amigable para desarrolladores, precios predecibles y documentación robusta, centrándose cada vez más en cargas de trabajo nativas de IA.

features

Características Clave de DigitalOcean

DigitalOcean proporciona un conjunto completo de servicios de infraestructura en la nube diseñados para facilitar su uso y escalabilidad. Sus ofertas principales incluyen máquinas virtuales, bases de datos gestionadas y almacenamiento de objetos, con un énfasis creciente en las capacidades específicas de IA.

  • Recursos de computación integrados, incluyendo máquinas virtuales escalables (Droplets).
  • GPU Droplets para el despliegue e inferencia de modelos de IA, compatibles con AMD Instinct™ MI350X y NVIDIA H100 GPUs.
  • Kubernetes gestionado (DOKS) para el despliegue de aplicaciones en contenedores.
  • Servicios de bases de datos gestionadas para PostgreSQL, MySQL y Redis.
  • Almacenamiento de objetos Spaces para almacenamiento de datos escalable y Volumes para almacenamiento en bloque acoplable.
  • App Platform para el despliegue directo de código desde repositorios Git.
  • API de inferencia sin servidor para la generación de texto a imagen y otras tareas de IA.
  • API robusta para control programático y automatización.
  • Documentación completa y soporte comunitario activo.

use cases

¿Quién debería usar DigitalOcean?

DigitalOcean se dirige a un grupo demográfico específico dentro del panorama de la computación en la nube, proporcionando herramientas y servicios adaptados para un desarrollo y despliegue eficientes.

  • Desarrolladores: Buscando un VPS en la nube fácil de usar para desarrolladores con control total y documentación extensa para desplegar aplicaciones como OpenClaw.
  • Startups y Pequeñas y Medianas Empresas (SMBs): Que requieren una plataforma en la nube escalable con precios predecibles para el alojamiento de aplicaciones web y móviles y servicios de bases de datos gestionadas.
  • Empresas Nativas Digitales: Utilizando la Nube Nativa de IA para cargas de trabajo de aprendizaje automático, entrenamiento de modelos e inferencia.
  • Equipos de DevOps: Desplegando y gestionando aplicaciones en contenedores utilizando DigitalOcean Kubernetes (DOKS) y otras herramientas de DevOps.
  • Desarrolladores de Plataformas SaaS: Construyendo y escalando aplicaciones SaaS con acceso robusto a la API y servicios gestionados.

how to use

Cómo usar DigitalOcean

Comenzar con DigitalOcean implica crear una cuenta, desplegar recursos como Droplets y configurar servicios a través de su intuitivo panel de control o API. El tiempo de configuración para un VPS básico es típicamente de 1 a 2 horas.

  • 1Crear una Cuenta: Regístrese en el sitio web de DigitalOcean y utilice los $200 en créditos gratuitos.
  • 2Desplegar un Droplet: Seleccione un tamaño de Droplet, región y sistema operativo (por ejemplo, Ubuntu, CentOS) para lanzar un servidor virtual.
  • 3Configurar Servicios: Agregue bases de datos gestionadas (PostgreSQL, MySQL), almacenamiento de objetos (Spaces) o almacenamiento en bloque (Volumes) según sea necesario.
  • 4Desplegar Aplicaciones: Use la App Platform para el despliegue directo de código o DigitalOcean Kubernetes (DOKS) para aplicaciones en contenedores.
  • 5Utilizar GPU Droplets: Provisión de GPU Droplets especializados para el despliegue e inferencia de modelos de IA.
  • 6Integrar con APIs: Aproveche la API de DigitalOcean para la automatización e integración con herramientas como Slack, Zapier y GitHub.

pricing

Precios y Planes de DigitalOcean

DigitalOcean ofrece un modelo de precios transparente y predecible, basado principalmente en suscripción para recursos estándar y en uso para servicios especializados como GPU Droplets. Los nuevos usuarios reciben $200 en créditos gratuitos.

  • Standard Droplets: A partir de $5/mes para máquinas virtuales básicas.
  • GPU Droplets: Con un precio de $0.10/hora, con ejemplos como 1 GPU Droplet por 10 horas costando $1.00.
  • Bases de Datos Gestionadas: El precio varía según el tipo, tamaño y configuración de la base de datos.
  • Almacenamiento de Objetos Spaces: Facturado por GB almacenado y por GB transferido.
  • DigitalOcean Kubernetes (DOKS): Precios basados en el tamaño y uso del nodo.
  • App Platform: Nivel gratuito disponible, con niveles de pago basados en el consumo de recursos.

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Pros

  • +Developer-friendly interface and extensive documentation, simplifying cloud infrastructure management.
  • +Predictable pricing model, making cost management straightforward for startups and SMBs.
  • +Dedicated GPU Droplets (AMD Instinct™ MI350X, NVIDIA H100) for AI model deployment and inference.
  • +Robust API for automation and integration with external tools like Slack, Zapier, and GitHub.
  • +Strong community support and active development, including recent expansions in AI-native cloud capabilities.
  • +Offers a $200 free credit for new users, facilitating initial exploration and project deployment.

Cons

  • −Dashboard and analytics features can be limited for comprehensive resource management compared to larger cloud providers.
  • −Can become relatively expensive when scaling large-scale operations, especially for specific regions or high-demand services.
  • −Fewer specialized services and global data center locations compared to hyperscale cloud providers (AWS, Azure, Google Cloud).
  • −While expanding, its AI/ML ecosystem is not as mature or broad as some dedicated AI platforms or larger cloud providers.
  • −Setup time for complex configurations, such as deploying OpenClaw with full control, can take 1-2 hours.

Políticas

Página de precios

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DigitalOcean vs Competidores

DigitalOcean se posiciona como una alternativa amigable para desarrolladores a los proveedores de la nube más grandes, centrándose en la simplicidad, precios predecibles y documentación robusta, mientras compite cada vez más en el espacio de la nube nativa de IA.

1
Vultr↗

Offers a wide range of global data centers and specialized services like bare metal and high-frequency compute instances.

Vultr is very similar to DigitalOcean in its core VPS offering and developer focus, often competing directly on price and performance, but its documentation and community might be slightly less extensive.

2
Hetzner Cloud↗

Known for its excellent price-to-performance ratio, especially for CPU-intensive workloads, and strong privacy focus due to its European base.

Hetzner Cloud offers highly competitive pricing and performance compared to DigitalOcean, but its data center locations are primarily in Europe and its UI/UX might feel less polished to some users.

3
Linode (Akamai Cloud)↗

Provides a robust and reliable cloud infrastructure with a strong emphasis on developer tools and a long history in the VPS space.

Linode, now part of Akamai Cloud, offers a very similar developer-centric cloud VPS experience to DigitalOcean, with comparable pricing and features, but its recent acquisition might lead to changes in its ecosystem over time.

4
Oracle Cloud Free Tier↗

Provides a genuinely 'Always Free' tier that includes two AMD-based compute VMs, four ARM-based compute VMs, and significant storage, suitable for long-term projects.

While offering substantial free compute resources, Oracle Cloud Infrastructure is a large enterprise platform with a steeper learning curve and a more complex interface compared to DigitalOcean's streamlined developer experience.

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