Herramienta de IA

DigitalOcean Review

DigitalOcean es una plataforma en la nube nativa de IA que ofrece servicios integrados de computación, almacenamiento y gestionados, incluyendo GPU Droplets para el despliegue e inferencia de modelos de IA.

shipped 9 jul 2026paid

Domain rating91Monthly visits615K/mo

Por qué importa

1Ofrece un nivel gratuito con $200 en créditos.

2API para desarrolladores disponible con documentación completa.

3Los GPU Droplets comienzan en $0.10/hora para el despliegue de modelos de IA.

4Soporta modelos como OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.7 Sonnet y Meta LLaMA 3.3 Instruct-70B.

Sobre DigitalOcean

Modelo de negocio

Subscription SaaS

Precio por uso

$0.10 per gpu-hour

Créditos gratis

$200 free credits

Sede

New York, USA

Fundada

2011

Tamaño del equipo

501-1000

Financiación

Public

Plataformas

Web, API

Público objetivo

Developers and businesses looking to build AI applications

Planes de precios

Standard Droplets

$5/mo

• 1GB Memory
• 1 vCPU
• 25GB SSD Disk
• 1TB Transfer

GPU Droplets

$0.10/hour

• NVIDIA GPU
• 24GB Memory
• SSD Disk

Ejemplos de costes

• 1 GPU Droplet for 10 hours: $1.00
• Run an AI model for 5 hours: $0.50

Liderazgo

Ben UretskyCo-founder and CEOLinkedIn

Moisey UretskyCo-founderLinkedIn

API Docs GitHub

Especificaciones

Documentación API

Ver documentación →

GitHub

Ver repositorio →

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es DigitalOcean?

DigitalOcean es un proveedor de computación en la nube desarrollado por DigitalOcean que permite a desarrolladores, startups y pequeñas y medianas empresas (PYMES) construir, desplegar y escalar aplicaciones. Ofrece soluciones de Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS), proporcionando a los usuarios acceso a máquinas virtuales subyacentes y servicios gestionados. DigitalOcean es conocido por su enfoque amigable para desarrolladores, precios predecibles y documentación robusta, centrándose cada vez más en cargas de trabajo nativas de IA. La plataforma proporciona máquinas virtuales basadas en Linux llamadas Droplets, bases de datos gestionadas, almacenamiento de objetos (Spaces) y un servicio gestionado de Kubernetes (DOKS). Las expansiones recientes incluyen GPU Droplets impulsados por NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S y AMD MI300X GPUs, junto con una AI Platform diseñada para la gestión de prompts, evaluaciones y memoria conversacional, soportando soluciones de IA multimodal.

features

Características Clave de DigitalOcean

DigitalOcean proporciona un conjunto completo de servicios en la nube adaptados para desarrolladores y empresas, enfatizando la facilidad de uso y la escalabilidad. Sus ofertas principales incluyen máquinas virtuales, bases de datos gestionadas y almacenamiento de objetos, complementadas con características avanzadas para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.

Recursos de cómputo integrados a través de Droplets basados en Linux.
Kubernetes gestionado (DOKS) con un plano de control gratuito.
GPU Droplets para el despliegue e inferencia de modelos de IA, soportando NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S y AMD MI300X GPUs.
Servicios de bases de datos gestionadas para PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Kafka y OpenSearch.
Spaces Object Storage (compatible con S3) con CDN incorporado.
Volumes Block Storage para almacenamiento escalable conectado a la red.
Serverless Functions basadas en Apache OpenWhisk.
API robusta para control programático y automatización.
Documentación completa y soporte comunitario.
AI Platform para gestión de prompts, evaluaciones y memoria conversacional, soportando IA multimodal.

use cases

¿Quién debería usar DigitalOcean?

DigitalOcean está diseñado para una amplia gama de usuarios, desde desarrolladores individuales hasta pequeñas y medianas empresas, particularmente aquellos enfocados en aplicaciones nativas digitales y cargas de trabajo de IA/ML. Sus precios predecibles y herramientas amigables para desarrolladores lo hacen adecuado para el despliegue y escalado rápidos.

Desarrolladores: Para alojar aplicaciones web y móviles, desplegar microservicios y utilizar bases de datos gestionadas.
Startups y PYMES: Para infraestructura escalable para soportar plataformas SaaS, sitios de comercio electrónico y aplicaciones blockchain.
Ingenieros de IA/ML: Para desplegar e inferir modelos de IA utilizando GPU Droplets y la AI Platform, incluyendo soluciones de IA multimodal.
Equipos de DevOps: Para el despliegue de aplicaciones en contenedores con Kubernetes gestionado e integración de pipelines CI/CD.
Creadores de Contenido: Para alojar imágenes, videos y otros datos no estructurados utilizando Spaces Object Storage.

how to use

Cómo usar DigitalOcean

Comenzar con DigitalOcean generalmente implica crear una cuenta, seleccionar un servicio como un Droplet o Managed Kubernetes, y configurarlo a través del panel de control o la API. El tiempo promedio de configuración para un Droplet básico es de 1 a 2 horas.

1Cree una cuenta de DigitalOcean y utilice los $200 en créditos gratuitos.
2Aprovisione un Droplet (máquina virtual) seleccionando un sistema operativo (por ejemplo, Ubuntu) y los recursos deseados.
3Despliegue una aplicación o sitio web en el Droplet usando SSH o la App Platform.
4Integre servicios gestionados como Managed Databases o Spaces Object Storage según sea necesario.
5Para cargas de trabajo de IA, aprovisione GPU Droplets y despliegue modelos de IA para entrenamiento o inferencia.
6Utilice la API de DigitalOcean para la automatización y la integración con flujos de trabajo existentes.

pricing

Precios y Planes de DigitalOcean

DigitalOcean ofrece precios predecibles y transparentes con opciones de facturación mensual y por hora. La plataforma incluye un nivel gratuito con $200 en créditos para nuevos usuarios. Los servicios principales como Standard Droplets comienzan con una tarifa mensual fija, mientras que los servicios especializados como GPU Droplets se facturan por hora según el uso.

Standard Droplets: A partir de $5/mes para máquinas virtuales básicas.
GPU Droplets: A partir de $0.10/hora para cargas de trabajo de IA/ML, con precios específicos para NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S y AMD MI300X GPUs.
Managed Kubernetes: Plano de control gratuito, con cargos por nodos de trabajador.
Managed Databases: Los precios varían según el motor de la base de datos, el tamaño y la configuración.
Spaces Object Storage: Se factura por GB almacenado y por GB transferido.
Créditos Gratuitos: $200 en créditos gratuitos para nuevos usuarios.

Pros

+Developer-friendly platform with extensive documentation and community support.
+Predictable pricing model, including GPU Droplets starting at $0.10/hour.
+Comprehensive suite of AI-native cloud services, including the Gradient AI Platform and multimodal AI capabilities.
+Robust API with clear rate limits (5,000 requests per hour) for automation.
+Managed Kubernetes (DOKS) and App Platform simplify application deployment and scaling.
+Offers $200 in free credits for new users to explore the platform.

Cons

−May have fewer advanced enterprise features compared to larger cloud providers like AWS or Azure.
−Global data center presence is extensive but still less ubiquitous than hyperscale clouds.
−Some specialized AI hardware options might be less diverse than dedicated AI cloud providers.
−The Gradient AI SDKs (Go, Python, TypeScript) were deprecated in August 2026, requiring users to transition to official DigitalOcean SDKs or API.

Políticas

Página de precios

Ver precios→

Herramientas similares

DigitalOcean vs Competidores

DigitalOcean compite con varios proveedores de la nube, distinguiéndose por su enfoque centrado en el desarrollador, precios predecibles y documentación robusta. Si bien los proveedores más grandes ofrecen una gama más amplia de servicios, DigitalOcean se enfoca en la simplicidad y facilidad de uso para cargas de trabajo específicas, particularmente para startups y PYMES.

Oracle Cloud Free Tier↗

Provides genuinely always-free compute instances (VMs) with significant resources, including ARM-based options, suitable for general-purpose applications.

While offering powerful free resources, the user interface and overall ecosystem can be more complex and less developer-friendly than DigitalOcean, requiring a steeper learning curve for initial setup and management.

Hetzner Cloud↗

Offers highly competitive pricing for performance, particularly for CPU and storage, with a strong focus on European data centers and robust infrastructure.

Hetzner Cloud provides excellent value but has fewer data center locations globally compared to DigitalOcean, and its community support might not be as extensive, though documentation is solid.

Vultr↗

Offers a wide range of global data centers and specialized services like bare metal and GPU instances, often at competitive prices, with a very similar developer experience to DigitalOcean.

Vultr is very similar to DigitalOcean in its offerings and developer experience, but some users report slightly less consistent network performance in certain regions compared to DigitalOcean.

Linode (Akamai Connected Cloud)↗

Provides reliable and high-performance cloud computing services with a strong emphasis on developer experience, a global network, and a comprehensive suite of managed services.

Linode offers a very comparable service to DigitalOcean, but its integration into the broader Akamai ecosystem might introduce some changes, and its pricing for higher-tier services can sometimes be slightly less competitive.

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