Skip to content
Herramienta de IA

Revisión de DCP

DCP-AI es un protocolo abierto que proporciona una capa de responsabilidad verificable para AI agents, permitiendo una gestión segura de credential management y la aprobación de acciones basada en mobile-based action approval.

shipped 22 may 2026aifreemium
aicodeimage-generation
DCP - AI tool

Por qué importa

1Implementa criptografía híbrida post-cuántica basada en NIST FIPS 203, 204 y 205 para una seguridad avanzada.
2Define nueve especificaciones interoperables para AI agent identity, intent, audit trails, y communication.
3Ofrece gestión non-custodial de API keys (OpenAI, Anthropic, Stripe) y Solana wallets con mobile approval.
4Proporciona SDKs en TypeScript, Python, Go y Rust para la integración con frameworks como LangChain, OpenAI y CrewAI.

Stork’s verdict on DCP

Para la seguridad de los agentes de IA no custodiales, DCP es sólido, pero su aprobación móvil para cada acción introduce fricción en el flujo de trabajo.

Sobre DCP

Modelo de negocio
Open Source
Público objetivo
Developers and users of AI agents
Open Source

overview

¿Qué es DCP?

DCP es un protocolo abierto para AI agent governance and security desarrollado por DCP-AI (Digital Citizenship Protocol for AI Agents) que permite a los AI agent developers and users proporcionar una verifiable accountability layer for AI agents y secure credential management. Define nueve interoperable specifications y utiliza hybrid post-quantum cryptography para establecer identity, intent, y audit trails for AI agents. El propósito principal del protocolo es asegurar transparency, traceability, and trustworthiness in AI agent operations manteniendo las API credentials y Solana wallets en el user's local device y requiriendo mobile-based approval para las acciones solicitadas por el agente. Cada acción de un agente produce una hash-chained, Merkle-sealed audit entry, empaquetada en un "Citizenship Bundle" portátil para independent verification.

features

Características Clave de DCP

DCP-AI proporciona un conjunto completo de características diseñadas para asegurar y gobernar las AI agent interactions, centrándose en la non-custodial credential management y la verifiable accountability. Su arquitectura asegura que la información sensible permanezca en el user's local device mientras permite a los agentes realizar acciones con consentimiento explícito o preaprobado.

  • Gestión non-custodial de API credentials y Solana wallets, manteniendo las claves en el user's local device.
  • Sistema de mobile-based approval para AI agent-requested actions, mejorando el control y la seguridad del usuario.
  • Open-source protocol y SDKs, fomentando la transparencia y el desarrollo comunitario.
  • Soporte para múltiples AI agents, incluyendo Claude, Cursor, OpenClaw y VPS agents.
  • Gestión y control centralizados de múltiples AI agents desde un single dashboard.
  • Capacidad para establecer y aplicar per-agent budget limits y access permissions.
  • Implementación de hybrid post-quantum cryptography (NIST FIPS 203, 204, 205) para seguridad avanzada.
  • Generación de hash-chained, Merkle-sealed audit entries para cada agent action, formando un "Citizenship Bundle" verificable.
  • Declaración de agent identity and intent, vinculando a un responsable principal con las acciones de un agente.
  • Soporte para auto-approval bajo un daily cap para routine o low-risk agent actions.

use cases

¿Quién Debería Usar DCP?

DCP-AI está diseñado principalmente para individuos y organizaciones que implementan o desarrollan AI agents y requieren robust security, verifiable accountability, y granular control sobre las operaciones de los agentes. Su non-custodial approach y regulatory alignment lo hacen adecuado para entornos donde la data privacy y la compliance son primordiales.

  • AI Agent Developers: Para integrar una secure, non-custodial permission layer en sus AI agents, asegurando verifiable accountability y compliance.
  • Users of Multiple AI Agents: Para la gestión centralizada, el control y la aprobación segura de acciones en varios AI agents (por ejemplo, Claude, Cursor, OpenClaw).
  • Individuals Requiring Secure Credential Management: Para almacenar y proteger API keys (OpenAI, Anthropic, Stripe) y Solana crypto wallets, evitando el direct agent access.
  • Organizations Focused on AI Governance and Compliance: Para apoyar los workflows de traceability and accountability relevantes para regulaciones como la EU AI Act y alinearse con el NIST AI Risk Management Framework.
  • DeFi Users with AI Trading Agents: Para aprobar o denegar de forma segura las AI agent requests de gasto o uso de credenciales, particularmente con Solana wallets, con opciones de phone approval y daily caps.

pricing

Precios y Planes de DCP

DCP-AI opera bajo un freemium model, con su core protocol y SDKs siendo open-source y de libre acceso. Este enfoque permite a desarrolladores y usuarios implementar el protocolo sin costos directos de licencia para la tecnología fundamental. La funcionalidad de "multi-agentic wallet", que encrypts keys locally y requiere phone approval, también se describe como free and open source. No se mencionan explicit subscription plans o per-user costs para el protocolo en sí, lo que indica que las advanced features o enterprise-level services podrían ser ofrecidas por proveedores externos que construyen sobre el protocolo, o que el proyecto se sostiene a través de subvenciones, contribuciones u ofertas comerciales futuras aún no detalladas.

  • Core Protocol & SDKs: Free and open source, proporcionando tecnología fundamental para AI agent governance and security.
  • Multi-Agentic Wallet: Free and open source, permitiendo local key encryption y mobile-based approval para AI agent actions.

Herramientas similares

DCP vs. Competidores

DCP-AI se diferencia en el panorama competitivo al centrarse en una foundational, open-source, non-custodial trust layer for AI agents, enfatizando la verifiable accountability y la post-quantum cryptography. Si bien varias herramientas abordan aspectos de AI agent security y credential management, el comprehensive protocol y local key management de DCP-AI lo distinguen.

1

1Password extends its established credential management to AI agents through an MCP Server and Secure Agentic Autofill, injecting secrets at runtime without exposing them to the AI model context.

While DCP focuses on mobile-based approval for agent actions and local storage of credentials/wallets, 1Password leverages its existing secure vault infrastructure to manage and inject API credentials for AI agents. Both aim to keep secrets out of the agent's direct access, but 1Password's approach is more broadly focused on API credentials across various AI agent applications, whereas DCP specifically highlights Solana wallets and mobile approval as a core mechanism.

2
Keycard

Keycard provides identity and access management specifically for AI agents, assigning each agent a verifiable identity at runtime and offering delegated, session-based access without long-lived API keys.

Keycard's core offering is focused on granular identity and access management for multi-agent applications, ensuring agents only have the necessary privileges for a given task. DCP, in contrast, emphasizes user approval via a mobile device to authorize agent actions and protect credentials/wallets locally. Both aim for secure agent execution, but Keycard's strength lies in its identity-centric, session-based access control, while DCP's is in direct human oversight through mobile approval.

3
Cobo Agentic Wallet

Cobo offers 'Agentic Wallets' that enable AI agents to execute blockchain transactions autonomously within predefined security boundaries, featuring human review and approval via a mobile app interface and MPC security.

Cobo's Agentic Wallet directly competes with DCP's Solana wallet protection by providing a dedicated solution for AI agents to manage and execute cryptocurrency transactions with human oversight and MPC security. Both utilize mobile for approval, but Cobo is explicitly designed for blockchain transactions and offers policy enforcement and auditability for agent activities, whereas DCP provides a broader secure execution environment for various API credentials and Solana wallets.

4
Foundation Passport Prime

Foundation's Passport Prime is 'Human Authority Hardware' designed to ensure critical digital actions by AI agents require direct human approval through an isolated, secure hardware device.

Foundation Passport Prime offers a distinct hardware-based approach to human authority over AI agent actions, providing a physical, verifiable display for approval. DCP, while also focusing on human approval, utilizes a mobile device as the approval mechanism and keeps credentials on the user's local device. Foundation's solution aims to provide a more robust, isolated approval checkpoint, particularly for high-stakes actions across financial accounts and enterprise tools.

AI Reputation Report

Is DCP yours?

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude & Grok answer buyer questions about DCP every day. See whether they name DCP — or send buyers to a rival.