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Herramienta de IA

CodeBurn Review

CodeBurn es una herramienta gratuita y de código abierto que rastrea el uso y el costo de los tokens de codificación de IA en varias herramientas, incluyendo Claude Code, Cursor y Codex, proporcionando múltiples interfaces.

shipped 12 ago 2026marketingfree
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CodeBurn — product screenshot

Por qué importa

1Rastrea el uso y el costo de los tokens de IA en 36 herramientas y agentes de codificación de IA.
2Ofrece múltiples interfaces: aplicación de escritorio, aplicación de barra de menú, CLI y panel web.
3La versión 0.9.19 (20 de julio de 2026) introdujo el historial 'True Lifetime' y corrigió las correcciones del analizador de Codex.
4Identifica patrones de desperdicio y sugiere optimizaciones, como bajas relaciones de lectura a edición.

Sobre CodeBurn

Modelo de negocio
Open Source
Plataformas
macOS, Windows, Linux
Público objetivo
Developers using AI coding tools

Planes de precios

Free
Free
GitHubOpen Source

overview

¿Qué es CodeBurn?

CodeBurn es una herramienta de observabilidad de IA desarrollada por getagentseal que permite a los desarrolladores y gerentes de proyectos rastrear y visualizar el uso y los costos de los tokens en una amplia gama de asistentes de codificación de IA. Proporciona información detallada sobre los gastos de IA, ayudando a optimizar la asignación de recursos e identificar ineficiencias.

features

Características Clave de CodeBurn

CodeBurn ofrece un conjunto completo de características diseñadas para proporcionar un control granular y visibilidad sobre el uso y los costos de los asistentes de codificación de IA.

  • Rastrea el uso de tokens de codificación de IA y los costos asociados en 36 herramientas y agentes de IA.
  • Soporta herramientas específicas incluyendo Claude Code, Cursor y Codex.
  • Proporciona múltiples interfaces de usuario: una aplicación de escritorio, una aplicación de barra de menú de macOS, una interfaz de línea de comandos (CLI) y un panel web.
  • Funciona como una herramienta local-first, leyendo los archivos de sesión directamente desde el disco sin requerir claves API o proxies.
  • Ofrece un sistema de calificación para evaluar y mejorar la eficiencia del uso de la codificación de IA.
  • Identifica patrones de desperdicio como lecturas de archivos repetidas, bajas relaciones de lectura a edición y agentes no utilizados.
  • Clasifica el uso en 13 categorías de tareas (por ejemplo, codificación, depuración, conversación) sin llamadas LLM adicionales.
  • Incluye codeburn context para la navegación interactiva en terminal de las sesiones de Claude Code y Codex.
  • Permite al usuario anular precios para cualquier modelo a través de codeburn price-override.

use cases

¿Quién Debería Usar CodeBurn?

CodeBurn está diseñado principalmente para desarrolladores y equipos que utilizan asistentes de codificación de IA y que requieren información detallada sobre su consumo de tokens y los costos asociados.

  • Desarrolladores: Para monitorear el uso personal de tokens de IA y los costos en varios asistentes de codificación como Claude Code y Cursor, optimizando el gasto individual.
  • Equipos que utilizan asistentes de codificación de IA: Para rastrear y analizar el gasto en IA por tarea, modelo, herramienta y proyecto, facilitando el análisis de costo-beneficio después de la implementación de la función.
  • Gerentes de Proyecto: Para identificar patrones de desperdicio, detectar ineficiencias en el uso de la IA y recibir sugerencias de optimización para la asignación de recursos.
  • Startups: Para informar las decisiones de escalado mediante el seguimiento preciso del uso de tokens y la reasignación de recursos a funciones más rentables.
  • Organizaciones enfocadas en la eficiencia: Para comparar el rendimiento y la eficiencia de diferentes modelos de IA y correlacionar el gasto de la sesión de IA con el código real enviado a través de confirmaciones de Git.

how to use

Cómo Usar CodeBurn

CodeBurn está diseñado para una instalación sencilla y un uso inmediato, principalmente a través de su interfaz de línea de comandos y varios paneles.

  • 1Instalación: Instale CodeBurn globalmente a través de npm usando npx codeburn.
  • 2Iniciar CLI/TUI: Ejecute codeburn en su terminal para acceder al panel TUI interactivo.
  • 3Acceder al Panel Web: Abra el panel web en su navegador para una vista de los datos de uso adaptable a dispositivos móviles.
  • 4Utilizar Aplicaciones de Escritorio/Barra de Menú: Instale la aplicación de escritorio dedicada o la aplicación de barra de menú de macOS para una monitorización continua.
  • 5Auditar Uso: Use codeburn audit para buscar patrones de desperdicio y recibir sugerencias de optimización.
  • 6Anular Precios: Personalice los precios del modelo con codeburn price-override para un seguimiento de costos personalizado.

pricing

Precios y Planes de CodeBurn

CodeBurn es una herramienta gratuita y de código abierto, lo que hace que todas sus características y funcionalidades sean accesibles sin ningún costo.

  • Gratis: Todas las características, incluyendo el seguimiento del uso de tokens, el análisis de costos, las múltiples interfaces y las sugerencias de optimización, están disponibles sin cargo.

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Pros

  • +Free and open-source, providing full access without cost.
  • +Local-first operation ensures privacy and security by reading session files directly.
  • +Broad compatibility, tracking usage across 36 different AI coding tools and agents.
  • +Offers granular cost and usage breakdowns by task, model, tool, and project.
  • +Provides actionable insights and optimization suggestions for reducing AI spend.
  • +Multiple interface options (CLI, TUI, desktop, web) cater to diverse user preferences.

Cons

  • −Requires local installation and management, not a cloud-hosted service.
  • −No API available for programmatic integration with other systems.
  • −Relies on parsing local session files, which might be subject to changes in AI tool logging formats.
  • −The extensive feature set might have a learning curve for new users.

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CodeBurn vs Competidores

CodeBurn se distingue en el panorama del seguimiento de tokens de IA por su amplio soporte de herramientas, su operación local-first y sus capacidades analíticas detalladas.

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