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Herramienta de IA

ClawMetry Review

ClawMetry es un panel de control de observabilidad y gobernanza en tiempo real diseñado para monitorear y optimizar agentes de IA en 26 entornos de ejecución distintos.

shipped 19 feb 2026updated 24 ago 2026agent-monitoringfreemium
Domain rating27Monthly visits34/moAI-readablestrong
agent-monitoringclaude-codecodex
ClawMetry — product screenshot

Por qué importa

1Soporta 26 entornos de ejecución de agentes de IA, incluyendo Claude Code, Cursor, OpenAI Codex y NVIDIA NemoClaw.
2Ofrece un modelo freemium, con un nivel gratuito para monitorear un agente y planes de pago a partir de $9 por nodo al mes.
3Proporciona seguimiento en tiempo real del uso de tokens, costos, actividad de subagentes y trabajos cron.
4Cuenta con instalación de configuración cero a través de `pip install clawmetry` y autodetección de sesiones de agente.

Stork’s verdict on ClawMetry

ClawMetry ofrece granular real-time observability para agentes, pero está diseñado principalmente para flujos de trabajo agénticos, no para aplicaciones LLM más amplias.

ClawMetry reviewed by Stork AI · stork.ai/es/clawmetry-for-openclaw

Especificaciones

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es ClawMetry?

ClawMetry es una herramienta de observabilidad de agentes de IA desarrollada por ClawMetry que permite a ingenieros, desarrolladores y equipos de operaciones de IA monitorear y gobernar entornos de ejecución de agentes de IA. Proporciona visibilidad en tiempo real de los costos de tokens, la actividad de subagentes, los trabajos cron, los cambios de memoria y el historial de sesiones en 26 entornos de ejecución de agentes de IA diferentes, incluyendo Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Aider, Goose, OpenClaw y NVIDIA NemoClaw.

features

Características Clave de ClawMetry

ClawMetry proporciona un conjunto completo de características para el monitoreo y la gobernanza en tiempo real de agentes de IA, centrándose en la visibilidad operativa y el control de costos.

  • Observabilidad en tiempo real para 26 entornos de ejecución de agentes de IA.
  • Capacidades de gobernanza para entornos de ejecución de agentes de IA.
  • Seguimiento del uso de tokens y costos asociados por sesión, modelo y herramienta.
  • Detección y señalización de bucles descontrolados y fallas silenciosas para prevenir excesos presupuestarios.
  • Auditoría de acciones de agentes, violaciones de políticas y mantenimiento de un historial completo de sesiones.
  • Monitoreo de trabajos cron y estado del sistema para implementaciones de agentes de IA.
  • Disponibilidad de API para acceso programático e integración.
  • Puerta de herramientas de pre-ejecución específicamente para Claude Code.
  • Capacidad de interrupción a mitad de ejecución para entornos de ejecución CLI.
  • Cadena SHA-256 para campos de eventos inmutables, asegurando la integridad de la pista de auditoría.

use cases

¿Quién Debería Usar ClawMetry?

ClawMetry está diseñado para varias partes interesadas involucradas en el desarrollo, implementación y gestión de agentes de IA, ofreciendo funcionalidades adaptadas para cada persona.

  • Ingenieros y Desarrolladores de IA: Para depurar interacciones complejas de múltiples agentes, analizar el rendimiento de los agentes y comprender los flujos de ejecución.
  • Fundadores de Startups que Implementan Agentes Autónomos: Para obtener visibilidad inmediata de la actividad de los agentes, optimizar el uso de recursos y gestionar los costos operativos.
  • Equipos de Finanzas y Operaciones: Para rastrear y optimizar el uso y los costos de los tokens, detectar excesos presupuestarios y monitorear el estado del sistema.
  • Equipos de Cumplimiento: Para mantener pistas de auditoría completas de las acciones de los agentes, asegurar el cumplimiento de las políticas y proteger la PII.
  • Equipos que Ejecutan Flotas de Agentes Distribuidos: Para monitoreo y gobernanza centralizados en diversas implementaciones de agentes de IA.

how to use

Cómo Usar ClawMetry

ClawMetry enfatiza una configuración de cero, permitiendo a los usuarios implementar rápidamente y comenzar a monitorear sus agentes de IA con un esfuerzo mínimo.

  • 1Instale ClawMetry usando pip: pip install clawmetry.
  • 2Ejecute el comando ClawMetry: clawmetry.
  • 3ClawMetry detecta automáticamente y comienza a monitorear los entornos de ejecución de agentes de IA compatibles leyendo los archivos de sesión.
  • 4Acceda al panel en vivo para visualizar los costos de tokens, la actividad de los subagentes y el historial de sesiones.
  • 5Utilice la API para acceso programático a los datos de monitoreo y controles de gobernanza.
  • 6Configure las puertas de herramientas de pre-ejecución para Claude Code o las capacidades de interrupción a mitad de ejecución para entornos de ejecución CLI según sea necesario.

pricing

Precios y Planes de ClawMetry

ClawMetry opera con un modelo freemium, ofreciendo un nivel gratuito para monitoreo básico y planes de pago para capacidades expandidas y soporte de entornos de ejecución.

  • Nivel Gratuito: Gratis para siempre. Incluye monitoreo para un agente (entornos de ejecución OpenClaw, NVIDIA NemoClaw y Goose), panel en vivo, seguimiento de costos de tokens, cifrado de extremo a extremo, redacción de secretos, registros de auditoría a prueba de manipulaciones y soporte comunitario. No se requiere cuenta ni tarjeta de crédito.
  • Plan Inicial: $90 por nodo al año o $19 por nodo al mes. Proporciona observabilidad para los 26 entornos de ejecución compatibles, cubriendo cada agente y sesión.

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Pros

  • +Proporciona observabilidad granular y en tiempo real de los agentes de IA, incluidas las interacciones y los pensamientos de los subagentes.
  • +Ofrece amplia compatibilidad, con soporte para 12 runtimes de agentes de IA diferentes.
  • +Cuenta con una instalación fácil de un solo comando (pip install clawmetry) y una configuración sin ajustes previos.
  • +Garantiza altos estándares de seguridad y privacidad de datos con las certificaciones ISO 27001, 27701, 27018 y SOC 2 Type II.
  • +Permite optimizar costes mediante el seguimiento detallado del coste de tokens por modelo y por sesión.
  • +Incluye funciones de seguridad como la contención de acciones destructivas y la ocultación de secretos para datos sensibles.

Cons

  • −Se centra principalmente en la observabilidad de agentes de IA, por lo que puede resultar menos completo para la monitorización más amplia de aplicaciones LLM más allá de los flujos de trabajo agénticos.
  • −La profundidad de integración y la paridad de funciones pueden variar entre los 12 runtimes compatibles.
  • −La información disponible públicamente no detalla marcos de evaluación avanzados, que sí ofrecen algunos competidores.
  • −Información pública limitada sobre las funciones concretas o los precios de posibles planes de pago más allá del modelo freemium.
  • −El desarrollador se infiere a partir de los datos de cumplimiento y la URL, y no se indica de forma explícita en todas las fuentes públicas.

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ClawMetry vs Competidores

ClawMetry se diferencia en el panorama de la observabilidad de la IA a través de su enfoque especializado en entornos de ejecución de agentes de IA, configuración de cero y características de gobernanza integrales.

1
LangfuseOn Stork

Offers comprehensive tracing, logging, and analytics specifically designed for LLM applications and agents, with a strong focus on developer experience.

Langfuse provides a robust open-source solution with a strong community, offering similar tracing and monitoring capabilities to ClawMetry. While it might not explicitly list '26 AI agent runtimes,' its framework-agnostic approach allows integration with most LLM agents, requiring some manual setup compared to ClawMetry's potentially out-of-the-box integrations for specific runtimes.

2
HeliconeOn Stork

Specializes in monitoring and managing LLM API calls, offering features like caching, retries, and cost optimization alongside observability.

Helicone excels at API-level monitoring and cost management for LLMs, which overlaps with ClawMetry's observability. However, its focus is more on the API interaction rather than deep, real-time governance of diverse agent runtimes, meaning it might require more custom integration for complex multi-agent workflows compared to ClawMetry's broader agent runtime support.

3
LiteLLM↗

Provides a unified API for over 100 LLM providers, with built-in logging, monitoring, and cost tracking capabilities.

LiteLLM offers a programmatic way to route and observe LLM calls across many providers, similar to ClawMetry's runtime support. While it provides logging and basic monitoring, it's more of a proxy/router with observability features rather than a dedicated real-time agent governance platform, meaning you might need to build more of the 'governance' layer yourself.

4
TrulensOn Stork

Focuses on evaluating and tracking the performance and quality of LLM applications and agents, providing insights into their behavior and outputs.

Trulens offers strong capabilities for evaluating and tracking LLM agent performance and quality, which complements ClawMetry's real-time observability. While it provides deep insights into agent behavior and output quality, it's more focused on evaluation and less on the real-time operational monitoring and governance of diverse agent runtimes that ClawMetry emphasizes.

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