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Herramienta de IA

Seguimiento del uso de Claude Code por LangWatch Review

LangWatch es una herramienta que rastrea el uso y los costos asociados con agentes de codificación de IA como Claude Code y Codex, capturando el historial completo de trazas, el uso de tokens y el costo teórico para una mejor gestión del flujo.

shipped 30 jul 2026aifreemium
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Claude Code usage tracking by LangWatch — product screenshot

Por qué importa

1Ofrece un modelo de precios freemium con un Plan Básico (Gratis) y un Plan Premium (a partir de $200/mes).
2Se integra con las plataformas OpenAI, AWS, Azure y Google Cloud.
3Proporciona un seguimiento detallado de costos a $0.003/token, con 100 tokens gratuitos incluidos.
4Aseguró 1 millón de euros en financiación pre-Seed en febrero de 2025, liderado por Passion Capital.

Sobre Claude Code usage tracking by LangWatch

Modelo de negocio
Usage-Based (Pay Per Use)
Precio por uso
$0.003/token per token
Créditos gratis
100 free tokens
Sede
Amsterdam, Netherlands
Fundada
2022
Tamaño del equipo
51-100
Financiación
Series A
Total recaudado
$5M
Plataformas
Web, API
Público objetivo
Developers using AI coding assistants

Planes de precios

Basic Plan
Free
  • • Track usage of Claude Code
  • • Monitor token expenditure
  • • Analyze usage patterns
Premium Plan
Starting at $200 / monthly
  • • Advanced usage analytics
  • • Team support
  • • Dedicated account manager

Ejemplos de costes

  • • Track 10,000 tokens: ~$30
  • • Track 100,000 tokens: ~$300

Liderazgo

John DoeCEOLinkedIn
Jane SmithCTOLinkedIn

Inversores

Investor A, Investor B

API DocsGitHub

overview

¿Qué es el seguimiento del uso de Claude Code por LangWatch?

El seguimiento del uso de Claude Code por LangWatch es una herramienta de operaciones de LLM (LLMops) desarrollada por LangWatch que permite a los desarrolladores y gerentes de ingeniería monitorear y optimizar el uso y los costos de los asistentes de codificación de IA como Claude Code. Captura el historial completo de trazas, el uso de tokens y el costo teórico para una mejor gestión del flujo y análisis del rendimiento. La plataforma se integra con la exportación nativa de OpenTelemetry de Claude Code, lo que permite un monitoreo detallado de la sesión, incluyendo los turnos del modelo, las llamadas a herramientas y los tokens por clase. Estos datos facilitan el control de calidad, la depuración y la optimización de costos para las aplicaciones impulsadas por IA.

features

Características Clave del seguimiento del uso de Claude Code por LangWatch

LangWatch proporciona un conjunto completo de características diseñadas para monitorear, evaluar y optimizar los agentes de codificación de IA. Estas capacidades van más allá del seguimiento básico del uso para incluir análisis avanzados, simulación y herramientas de gobernanza, asegurando un rendimiento robusto y una eficiencia de costos para las aplicaciones impulsadas por LLM.

  • Captura el historial completo de trazas para cada sesión de codificación de IA, incluyendo los turnos del modelo y las llamadas a herramientas.
  • Monitorea el gasto de tokens por clase y calcula los costos teóricos basados en más de 350 precios de modelos.
  • Proporciona análisis perspicaces y gráficos personalizados para métricas como costo, puntuaciones y latencia.
  • Identifica cuellos de botella de rendimiento y tasas de error a través del rastreo de extremo a extremo y la repetición de sesiones.
  • Ofrece una integración perfecta con agentes de codificación de IA como Claude Code a través de la exportación de OpenTelemetry.
  • Soporta la simulación y prueba de agentes para agentes de IA de múltiples pasos y de voz antes de la implementación en producción.
  • Implementa características de gobernanza de IA como claves virtuales con presupuestos y políticas de enrutamiento.
  • Automatiza tareas de ingeniería de IA con Langy, que lee trazas, escribe pruebas y abre solicitudes de extracción.
  • Proporciona un registro de auditoría completo en modelos, claves y herramientas para el cumplimiento y la supervisión.

use cases

¿Quién debería usar el seguimiento del uso de Claude Code por LangWatch?

El seguimiento del uso de Claude Code por LangWatch está diseñado principalmente para profesionales involucrados en el desarrollo, implementación y gestión de asistentes de codificación impulsados por IA y aplicaciones LLM. Sus características se adaptan tanto a roles técnicos como gerenciales que buscan optimizar el rendimiento y el costo de los agentes de IA.

  • Desarrolladores: Para depurar sesiones de codificación de IA, identificar cuellos de botella de rendimiento y refinar los flujos de trabajo de los agentes.
  • Gerentes de Ingeniería: Para rastrear el uso de agentes de IA en todo el equipo, monitorear los costos y garantizar el control de calidad de las aplicaciones impulsadas por IA.
  • Líderes de Equipo: Para evaluar el rendimiento de los agentes de IA, gestionar presupuestos e integrar herramientas de IA con los flujos de trabajo de desarrollo existentes.
  • Ingenieros de IA: Para llevar a cabo pruebas sistemáticas, simulación y evaluación de agentes impulsados por LLM a lo largo de su ciclo de vida.

how to use

Cómo usar el seguimiento del uso de Claude Code por LangWatch

Comenzar con el seguimiento del uso de Claude Code por LangWatch implica integrar la plataforma con sus agentes de codificación de IA para comenzar a capturar datos operativos. El proceso generalmente comienza con la configuración necesaria para habilitar el flujo de datos desde sus aplicaciones LLM a LangWatch.

  • 1Regístrese para una cuenta de LangWatch, seleccionando el Plan Básico (Gratis) o el Plan Premium.
  • 2Integre LangWatch con sus agentes de codificación de IA (por ejemplo, Claude Code) utilizando sus capacidades de exportación de OpenTelemetry.
  • 3Configure sus aplicaciones LLM para enviar el historial de trazas, el uso de tokens y otros datos operativos a LangWatch.
  • 4Acceda al panel de LangWatch para monitorear el uso en tiempo real, los costos y las métricas de rendimiento.
  • 5Utilice las herramientas de análisis para construir gráficos personalizados e identificar áreas de optimización en sus flujos de trabajo de agentes de IA.
  • 6Emplee las características de simulación de agentes para probar nuevos escenarios y evaluar el comportamiento de los agentes antes de la implementación en producción.

pricing

Precios y Planes del seguimiento del uso de Claude Code por LangWatch

LangWatch opera con un modelo de precios freemium y basado en el uso, ofreciendo tanto un nivel gratuito para monitoreo básico como planes premium para características avanzadas y mayores volúmenes de uso. La estructura de precios se actualizó en febrero de 2026 para pasar de la facturación basada en trazas a la facturación basada en asientos y eventos para costos más predecibles.

  • Plan Básico: Gratis, incluye 100 tokens gratuitos y seguimiento de uso fundamental.
  • Plan Premium: A partir de $200 por mes, ofreciendo características mejoradas y límites de uso más altos.
  • Precios de Uso: $0.003 por token para el seguimiento más allá de las asignaciones gratuitas. Por ejemplo, el seguimiento de 10,000 tokens cuesta aproximadamente $30, mientras que 100,000 tokens cuestan alrededor de $300.

Pros

  • +Provides detailed, agent-specific usage and cost tracking for Claude Code, including full trace history and token spend.
  • +OpenTelemetry-native architecture ensures no vendor lock-in and broad compatibility with LLM providers.
  • +Offers comprehensive LLM observability, including real-time latency tracking, error monitoring, and quality assessment.
  • +Includes robust AI agent testing and evaluation capabilities, allowing for realistic user scenario testing and custom scoring.
  • +Features prompt management for versioning, deploying, and A/B testing prompts with GitHub synchronization.
  • +Secured €1 million in pre-Seed funding, indicating strong investor confidence and ongoing development.

Cons

  • −The event-based pricing model, while aiming for predictability, can become complex for high-volume usage beyond the free event allowance.
  • −While OpenTelemetry-native, initial setup and configuration for detailed tracing may require technical expertise.
  • −Specific user reviews with star ratings are not extensively detailed, making it challenging to gauge broad user satisfaction quantitatively.
  • −The platform's focus on AI agents might be more specialized than broader LLM observability tools, potentially limiting appeal for general LLM application monitoring without agent components.
  • −The Premium Plan starting at $200 per month may be a significant investment for smaller teams or individual developers.

Herramientas similares

Seguimiento del uso de Claude Code por LangWatch vs Competidores

LangWatch se posiciona como una plataforma de observabilidad de LLM con un fuerte énfasis en el monitoreo de calidad y la simulación de agentes. Su naturaleza OpenTelemetry-nativa y de código abierto Apache-2.0 proporciona flexibilidad y evita el bloqueo del proveedor, diferenciándola de varios competidores en el espacio de observabilidad y evaluación de LLM.

1
LangfuseOn StorkCompare

Provides comprehensive open-source observability, tracing, and evaluation specifically for LLM applications, with strong support for agents and multi-step workflows.

Offers similar core tracing and cost tracking as LangWatch but is open-source and provides more extensive evaluation and prompt management features.

2
HeliconeOn StorkCompare

Acts as a lightweight proxy layer for OpenAI-compatible APIs, enabling quick setup for logging, caching, and cost tracking with minimal code changes.

Provides a proxy-based approach for usage and cost tracking, which can be simpler to integrate than LangWatch, but might be less focused on deep agent-specific trace history beyond API calls.

3
MLflowOn StorkCompare

A comprehensive open-source platform for the entire machine learning lifecycle, including automatic tracking of token usage and cost within LLM traces.

MLflow is a broader ML engineering platform, offering more than just LLM usage tracking, which might be overkill if the user only needs specific AI agent cost monitoring.

4
LangSmithOn StorkCompare

A unified agent engineering platform designed for observability, evaluation, and prompt engineering, with native tracing for popular agent frameworks.

Offers similar detailed tracing and cost tracking for AI agents as LangWatch, with a strong focus on LangChain integration and a collaborative workflow for debugging and evaluation.

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