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Warp AI
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AI Tool
Optimiza tus costos de Kubernetes con Cast AI
Automatiza los flujos de trabajo de DevOps y maximiza la eficiencia de tus aplicaciones.
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AutomateDevOps & ITK8s cost optimizer
1Transforma la gestión de tu Kubernetes con el redimensionamiento de pods en su lugar, mejorando la eficiencia de costos sin tiempo de inactividad.
2Experimente el uso compartido avanzado de GPU para cargas de trabajo de IA y ML, garantizando ahorros significativos y un rendimiento óptimo.
3Logra la migración en vivo de contenedores sin tiempo de inactividad en AWS EKS, garantizando la continuidad operativa para aplicaciones críticas.
overview
Acerca de Cast AI
Cast AI es una plataforma innovadora de Automatización del Rendimiento de Aplicaciones diseñada para optimizar entornos de Kubernetes. Al automatizar flujos de trabajo y aprovechar el aprendizaje automático en tiempo real, ayudamos a las organizaciones a reducir costos en la nube mientras mejoran el rendimiento de las aplicaciones.
- 1Confiado por más de 2,100 organizaciones de diversas industrias.
- 2Enfócate en la optimización continua impulsada por inteligencia artificial.
- 3Ideal para cargas de trabajo constantes en SaaS y empresas.
features
Características Clave
Cast AI ofrece un conjunto de características avanzadas para facilitar la gestión fluida de Kubernetes. Desde escalado eficiente hasta una mejor utilización de recursos, nuestra plataforma permite que los equipos de DevOps se centren en la innovación en lugar de en el mantenimiento.
- 1Redimensionamiento de Pods en el Lugar de Kubernetes para ajustar recursos sobre la marcha.
- 2Compartición avanzada de GPU para maximizar el rendimiento en tareas de IA y ML.
- 3Migración de contenedores en vivo sin tiempo de inactividad para operaciones ininterrumpidas.
use cases
¿Quién puede beneficiarse?
Cast AI está diseñado para organizaciones con cargas de trabajo SaaS o empresariales estables implementadas en la nube. Ya sea que gestiones aplicaciones críticas o necesites optimización de recursos, nuestras soluciones pueden ofrecer ahorros de costos rápidos y visibles, así como mejoras en el rendimiento.
- 1Ideal para organizaciones que utilizan Kubernetes en entornos de nube.
- 2Perfecto para equipos que desean aumentar el tiempo de actividad y la eficiencia operativa.
- 3Beneficioso para empresas centradas en el desarrollo de IA y ML.
❓
Frequently Asked Questions
+¿Qué es el redimensionamiento in situ de pods en Kubernetes?
El redimensionamiento de pods en Kubernetes permite un ajuste dinámico de las asignaciones de CPU y memoria a los pods en ejecución sin necesidad de reinicios, mejorando la eficiencia y el tiempo de actividad.
+¿Cómo funciona el uso compartido avanzado de GPU?
El uso avanzado de la compartición de GPU aprovecha las tecnologías de fraccionamiento de tiempo y Multi-Instance GPU (MIG) para optimizar la utilización de recursos en cargas de trabajo de IA y ML, lo que se traduce en ahorros de costos.
+¿Qué es la migración en vivo de contenedores sin tiempo de inactividad?
La migración en vivo de contenedores sin tiempo de inactividad permite trasladar contenedores entre nodos en tiempo real sin interrupciones en el servicio, garantizando la operación continua de aplicaciones críticas.