Herramienta de IA

Revisión de Código Augment Code

Augment Code es una plataforma impulsada por IA para el desarrollo de software agéntico a escala organizacional, diseñada para aumentar el rendimiento de ingeniería y reducir los tiempos de fusión.

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Por qué importa

1Aprovecha un Context Engine para comprender bases de código multi-repositorio de 400,000-500,000 archivos con una latencia de recuperación de ~100ms.

2Logra tasas de aceptación del 60-80% para pull requests autoaprobadas a través de sus agentes inteligentes de revisión de código.

3Prism Model Routing reduce los costos del modelo de IA entre un 20-30% mientras mantiene una calidad comparable a la de los modelos de vanguardia.

4Ofrece opciones de implementación flexibles, incluyendo on-premises para seguridad y control de nivel empresarial.

Sobre Augment Code

Modelo de negocio

Subscription SaaS

Precio por uso

33% lower token cost across the SDLC per token

Plataformas

Web, API

Público objetivo

Engineering teams and organizations looking to enhance software development processes.

Especificaciones

Documentación API

Ver documentación →

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es Augment Code?

Augment Code es una herramienta de plataforma de desarrollo impulsada por IA, desarrollada por Augment Code, que permite a los equipos de software empresariales automatizar tareas de codificación a través de agentes autónomos, una profunda comprensión de la base de código y una integración SDLC integral. Está diseñada específicamente para grandes entornos empresariales, centrándose en bases de código complejas de múltiples repositorios y características de nivel empresarial como la aplicación de políticas basada en roles y opciones de implementación on-prem.

features

Características Clave de Augment Code

Augment Code integra varias capacidades de codificación de IA en una experiencia de desarrollo unificada, centrada en su Context Engine y plataforma agéntica. Las características clave están diseñadas para mejorar el rendimiento de ingeniería y reducir los tiempos de fusión en entornos empresariales complejos.

Plataforma unificada de agentes para desplegar agentes de IA en todo el Software Development Lifecycle (SDLC).
Context Engine para una profunda comprensión de la base de código en proyectos multi-repositorio, soportando 400,000-500,000 archivos.
Prism Model Routing, introducido en mayo de 2026, para optimizar la selección de modelos de IA, reduciendo los costos entre un 20-30%.
Escalada con intervención humana (human-in-the-loop) para flujos de trabajo agénticos, permitiendo el juicio humano para decisiones complejas.
Aplicación de políticas basada en roles para seguridad y gobernanza de nivel empresarial.
Opciones de implementación on-prem para organizaciones que requieren estricta privacidad y control de datos.
Integración con herramientas de desarrollo populares como Slack, GitHub y Jira.
Disponibilidad de API a través del Model Context Protocol (MCP), mejorando el rendimiento de codificación agéntica en más del 70%.
Capacidades de revisión de código automatizada, logrando tasas de aceptación del 60-80% para pull requests de bajo riesgo.
Soporte para múltiples entornos de desarrollo, incluyendo configuraciones locales y en la nube.

use cases

¿Quién Debería Usar Augment Code?

Augment Code está diseñado principalmente para grandes equipos de software empresariales e ingenieros profesionales que gestionan bases de código complejas y multi-repositorio. Sus capacidades están adaptadas a organizaciones que buscan mejorar significativamente la entrega de software y la productividad del equipo a través de soluciones nativas de IA.

Equipos de software empresariales: Para automatizar tareas de codificación, acelerar la implementación de características y gestionar migraciones y refactorizaciones de bases de código a gran escala.
Ingenieros de software: Para recibir sugerencias de codificación conscientes del contexto dentro de los IDEs, agilizar la depuración y el diagnóstico de errores, y generar documentación completa.
Gerentes de desarrollo: Para reducir los tiempos de fusión, aumentar el rendimiento de ingeniería y mejorar la calidad y seguridad del código a través de la revisión de código inteligente y la automatización de PR.
Nuevos ingenieros: Para reducir significativamente el tiempo de incorporación al proporcionar una profunda comprensión de la base de código, permitiendo contribuciones a pull requests complejas dentro de su primer mes.

how to use

Cómo Usar Augment Code

Augment Code funciona como una plataforma de agentes autónomos que integra varias capacidades de codificación de IA en una experiencia de desarrollo unificada. Los usuarios suelen comenzar integrando la plataforma en sus entornos de desarrollo y flujos de trabajo existentes.

1Integrar Augment Code con entornos de desarrollo existentes como VS Code y JetBrains para asistencia en el IDE.
2Utilizar el Context Engine para ingerir repositorios completos, creando incrustaciones semánticas para una profunda comprensión de la base de código en proyectos multi-repositorio.
3Desplegar agentes autónomos para tareas específicas, incluyendo generación de código, revisión de código automatizada y refactorización a gran escala.
4Aprovechar el Intent Workspace, lanzado en abril de 2026, como un entorno post-IDE para coordinar múltiples agentes en bases de código reales con worktrees de Git aislados.
5Monitorear el rendimiento del agente y utilizar mecanismos de escalada con intervención humana (human-in-the-loop) para decisiones críticas o resolución de problemas complejos.
6Configurar políticas basadas en roles y seleccionar opciones de implementación (on-prem o en la nube) para alinearse con los requisitos de seguridad y cumplimiento organizacional.

pricing

Precios y Planes de Augment Code

Augment Code opera bajo un modelo SaaS basado en suscripción, con planes de precios ajustados en septiembre de 2025 y marzo de 2026 para atender a desarrolladores individuales y equipos empresariales. Hay contratos Enterprise personalizados disponibles para organizaciones más grandes que requieren soluciones a medida.

Plan Indie: Con un precio de $20/mes, diseñado para desarrolladores individuales, incluye 125 mensajes de usuario o 40,000 créditos.
Plan Estándar: Disponible a $60/mes para hasta 20 usuarios, proporcionando 130,000 créditos.
Plan Max: Ofrecido a $200/mes para hasta 20 usuarios, incluyendo 450,000 créditos.
Contratos Enterprise: Precios personalizados para organizaciones más grandes que requieren características avanzadas, soporte dedicado y opciones de implementación específicas.

Pros

+Outstanding contextual awareness and deep understanding of complex, multi-repository codebases via its 'Context Engine'.
+Autonomous AI agents capable of planning, building, and opening pull requests for feature implementation and refactoring.
+Flexible deployment options, including critical on-premise support for enterprise clients.
+Significant potential for productivity gains and reduced merge times, with reported timeline reductions for migration projects.
+Prism Model Routing optimizes AI model usage, aiming for 20-30% cost reduction per task.
+Effective for large-scale refactoring, bug fixing, and developer onboarding by providing immediate context.

Cons

−Credit-based pricing model has led to confusion, cost anxiety, and reported price increases for power users.
−Strategic shift resulted in the sunsetting of inline completions for Indie, Standard, and Legacy plans (as of March 31, 2026).
−Agentic workflows can be slow on larger tasks, with reports of frequent timeouts requiring manual retries.
−Some users have experienced service unavailability or unresponsiveness, impacting workflow.
−The company's stance on 'GhostApproval' (AI altering files outside sandbox) as 'expected product behavior' raises concerns for some users regarding agent autonomy and control.

Políticas

Página de precios

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Herramientas similares

Augment Code vs Competidores

Augment Code se posiciona como una plataforma de codificación nativa de IA para la ingeniería de software empresarial, diferenciándose por su enfoque en el desarrollo agéntico, la profunda comprensión de la base de código y características de nivel empresarial como la implementación on-prem y la aplicación de políticas basada en roles.

GitHub Copilot EnterpriseOn Stork

It offers an autonomous coding agent and deep integration within the GitHub ecosystem, providing organization-specific codebase understanding and context-aware pull request reviews.

While both target large enterprises and offer agentic capabilities, GitHub Copilot Enterprise is primarily a cloud-only deployment, whereas Augment Code explicitly offers on-premise deployment options. GitHub Copilot Enterprise also integrates natively with GitHub.com for chat and codebase understanding.

Tabnine EnterpriseOn Stork

Tabnine Enterprise provides an Enterprise Context Engine that learns an organization's unique architecture and coding standards, offering flexible deployment options including SaaS, VPC, or fully air-gapped on-premise.

Similar to Augment Code, Tabnine Enterprise strongly emphasizes enterprise-grade security, compliance, and on-premise deployment flexibility. It also offers centralized visibility and granular access controls across users and teams.

Sourcegraph CodyOn Stork

Cody excels in cross-repository search and understanding for massive codebases, leveraging Sourcegraph's code intelligence platform to provide context-aware chat and fixes.

Sourcegraph Cody focuses heavily on codebase comprehension and AI-assisted troubleshooting across complex, multi-repository architectures, supporting self-hosted deployments. While it offers AI assistance, its agentic capabilities for autonomous multi-step workflows might be less pronounced than Augment Code's focus on agentic software development.

Mutable AIOn Stork

Mutable AI is an AI-accelerated software development platform that provides 'infinite context awareness' of the entire codebase, generating auto-updating documentation and enabling AI-directed multi-file edits.

Mutable AI, like Augment Code, targets enterprises with features like role-based access control and on-premise support. It differentiates by emphasizing automated documentation and codebase understanding, alongside code generation and refactoring.

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