Skip to content
Stork.AIstork.ai
Herramienta de IA

Reseña de AI SDK (Vercel)

Vercel AI SDK es un SDK TypeScript unificado y de código abierto diseñado para construir aplicaciones impulsadas por IA con streaming moderno, fallbacks e integraciones multimodo.

shipped 4 jul 2026free
Domain rating77Monthly visits4/mo
AI SDK (Vercel) — product screenshot

Por qué importa

1SDK TypeScript de código abierto para el desarrollo de aplicaciones de IA.
2Soporta streaming moderno, fallbacks e integraciones multimodo.
3Optimizado para el ecosistema Vercel/Next.js y React.
4Incluye características como la llamada a herramientas (tool calling) y el desarrollo de agentes con seguridad de tipos (type-safe).

Sobre AI SDK (Vercel)

Modelo de negocio
Open Source
Plataformas
Web, API
Público objetivo
Developers looking to build AI-powered applications.

Planes de precios

Free
Free

Liderazgo

Guillermo RauchCEOLinkedIn
API DocsGitHubOpen Source

Especificaciones

Documentación API

Ver documentación →

GitHub

Ver repositorio →

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es AI SDK (Vercel)?

AI SDK (Vercel) es una herramienta SDK TypeScript unificada desarrollada por Vercel que permite a los desarrolladores construir aplicaciones y agentes impulsados por IA. Ofrece un enfoque agnóstico al proveedor, soportando streaming moderno, fallbacks e integraciones multimodo a través de varios proveedores de LLM. El SDK proporciona primitivas de alto nivel para integrar diversas capacidades de IA en aplicaciones, incluyendo chatbots, generación de texto, generación de datos estructurados y llamada a herramientas (tool calling). Optimizado para el ecosistema Vercel/Next.js y React, facilita la creación de aplicaciones de IA listas para producción. Desarrollos recientes, como AI SDK 7 (lanzado el 25 de junio de 2026), han ampliado su enfoque de un SDK de chat a un entorno de ejecución de agentes completo, introduciendo características como el control de razonamiento, el contexto de herramientas tipado y el soporte para la generación de voz y video en tiempo real. El SDK ha experimentado una rápida adopción, con más de 16 millones de descargas semanales a junio de 2026.

features

Características Clave de AI SDK (Vercel)

El AI SDK (Vercel) proporciona un conjunto completo de características diseñado para agilizar el desarrollo de aplicaciones y agentes impulsados por IA a través de múltiples plataformas y proveedores de modelos.

  • Soporte multiproveedor para LLMs de OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock, xAI Grok, Replicate, Fireworks, Cohere, Together AI, DeepInfra, DeepSeek y Cerebras.
  • Capacidades de streaming para respuestas en tiempo real, utilizando streaming basado en SSE para chat e interfaces de usuario generativas.
  • Fallbacks incorporados para una mayor fiabilidad y resiliencia de la aplicación.
  • Llamada a herramientas (tool calling) y flujos de trabajo de agentes, incluyendo contexto de herramientas tipado y contexto de tiempo de ejecución para interacciones complejas.
  • Framework con seguridad de tipos (type-safe) para el desarrollo de agentes, asegurando un comportamiento robusto y predecible.
  • Integraciones multimodo que soportan la generación de texto, imagen, voz en tiempo real y video.
  • Primitivas de alto nivel para integrar capacidades de IA, como useChat, generateText, streamObject y generateObject.
  • Soporte para clientes de Model Context Protocol (MCP) y MCP Apps, permitiendo la separación de herramientas visibles para el modelo y herramientas solo para la aplicación.
  • Control de razonamiento para LLMs, con opciones de reasoning estandarizadas para proveedores como Claude 3.7 Sonnet de Anthropic y DeepSeek R1.
  • Soporte de Sandbox a través de una abstracción SandboxSession para la ejecución portátil de comandos en herramientas y agentes.

use cases

¿Quién Debería Usar AI SDK (Vercel)?

AI SDK (Vercel) está diseñado para una variedad de desarrolladores y casos de uso, particularmente aquellos enfocados en el desarrollo moderno de aplicaciones web con integración de IA.

  • Desarrolladores que construyen aplicaciones impulsadas por IA: Para crear chatbots, agentes conversacionales e interfaces de usuario generativas con capacidades de streaming en tiempo real.
  • Desarrolladores que requieren integración multimodo: Para unificar interacciones con varios proveedores de LLM (por ejemplo, OpenAI, Anthropic, Google) a través de una API única y consistente.
  • Desarrolladores enfocados en flujos de trabajo de agentes: Para construir agentes de IA autónomos que puedan realizar acciones de varios pasos e interactuar con sistemas externos a través de la llamada a herramientas (tool calling).
  • Desarrolladores que necesitan generación de datos estructurados: Para tareas como extracción de información, clasificación de datos o generación de datos sintéticos utilizando objetos JSON con seguridad de tipos (type-safe).
  • Desarrolladores en el ecosistema Vercel/Next.js/React: Para aprovechar un SDK optimizado para su entorno de desarrollo existente, centrándose en la preparación para producción y el despliegue eficiente.

how to use

Cómo Usar AI SDK (Vercel)

Para comenzar a usar AI SDK (Vercel), los desarrolladores suelen instalar el paquete, configurar su proveedor de modelo de IA elegido y luego integrar los hooks o funciones del SDK en la lógica de su aplicación.

  • 1Instale el paquete AI SDK usando un gestor de paquetes (por ejemplo, npm install ai o yarn add ai).
  • 2Configure un proveedor de modelo de IA estableciendo las claves API y especificando el modelo deseado (por ejemplo, GPT-4o de OpenAI, Claude 3.5 Sonnet de Anthropic).
  • 3Utilice hooks del lado del cliente como useChat en componentes de React o Next.js para construir interfaces de chat con streaming y gestionar el historial de mensajes.
  • 4Emplee funciones del lado del servidor como streamText o generateObject para interactuar con LLMs para la generación de texto o la salida de datos estructurados.
  • 5Defina e integre herramientas para flujos de trabajo de agentes, permitiendo que los modelos realicen acciones externas o accedan a datos específicos.
  • 6Despliegue la aplicación en una plataforma como Vercel, aprovechando sus Edge Functions para un streaming y rendimiento optimizados.

pricing

Precios y Planes de AI SDK (Vercel)

El AI SDK (Vercel) opera bajo un modelo de código abierto, lo que hace que el SDK central esté disponible gratuitamente para su uso en desarrollo y producción. Si bien el SDK en sí es gratuito, los usuarios son responsables de cualquier costo asociado con los proveedores de modelos de IA subyacentes (por ejemplo, uso de la API de OpenAI, uso de la API de Anthropic) y cualquier uso de la plataforma Vercel más allá de los límites de su nivel gratuito.

  • Gratis: El AI SDK es de código abierto y de uso gratuito.

Pros

  • +Unified, open-source TypeScript SDK for AI application development.
  • +Provider-agnostic API supporting multiple LLM providers, reducing vendor lock-in.
  • +Optimized for the Vercel/Next.js and React ecosystem, facilitating rapid development.
  • +Excellent support for modern streaming responses, crucial for real-time chat and generative UIs.
  • +Simplified integration of AI capabilities with high-level primitives and client-side hooks.
  • +Robust features for building durable AI agents, including tool calling, reasoning control, and workflow orchestration.

Cons

  • −While provider-agnostic, its primary optimization is for the Vercel/Next.js and React ecosystem, potentially requiring more adaptation for other frontend frameworks or backend environments.
  • −Some advanced features, such as React Server Components (RSC) support, are currently experimental.
  • −Relies on external AI model providers, incurring separate costs for model usage that are not part of the SDK itself.
  • −Less extensive RAG (Retrieval-Augmented Generation) infrastructure compared to specialized frameworks like LlamaIndex.ts, often requiring complementary tools for data-heavy applications.
  • −May not offer the same depth of low-level control over specific model parameters as direct provider SDKs (e.g., OpenAI SDK).

Políticas

Página de precios

Ver precios→

Herramientas similares

AI SDK (Vercel) vs Competidores

El AI SDK (Vercel) se posiciona como un kit de herramientas TypeScript optimizado y agnóstico al proveedor para construir aplicaciones de IA, particularmente optimizado para streaming web e integración de UI. Compite con otros frameworks que ofrecen interacción con LLM y capacidades de desarrollo de agentes.

1
LangChain.js↗

LangChain.js provides a comprehensive framework for building complex LLM applications with extensive tooling for agents, chains, and retrieval-augmented generation (RAG).

While Vercel AI SDK excels in streaming UI and React/Next.js integration, LangChain.js offers more extensive agent and RAG infrastructure, though it generally has a larger bundle size and can have compatibility issues with Edge runtimes due to Node.js dependencies.

2
OpenAI SDK↗

The OpenAI SDK offers direct, optimized access to OpenAI's models and APIs, including fine-tuning and specific model parameters.

Unlike the provider-agnostic Vercel AI SDK, the OpenAI SDK is specific to OpenAI models, requiring more manual configuration for external providers. It boasts a smaller bundle size, making it efficient for client-side applications, but lacks the built-in React/Next.js hooks and multi-provider abstraction of Vercel AI SDK.

3
Mastra↗

Mastra is an open-source TypeScript framework focused on building AI agents and applications with robust graph-based workflows, memory, and observability.

Similar to Vercel AI SDK, Mastra is a TypeScript framework for AI applications and agents, supporting multiple providers and integrating with React/Next.js. It distinguishes itself with explicit control over execution through its workflow engine and human-in-the-loop functionality.

4
LlamaIndex.tsOn Stork

LlamaIndex.ts specializes in data indexing, retrieval-augmented generation (RAG), and agentic document processing, making it ideal for data-heavy AI applications.

While Vercel AI SDK focuses on building AI application interfaces and streaming, LlamaIndex.ts is primarily a data and retrieval framework. Many teams use both, with LlamaIndex handling the data layer and Vercel AI SDK handling the application and UI.

Más en Stork

Herramientas IA relacionadas

Otras herramientas de esta categoría, emparejadas por etiquetas comunes

GPT WatermarkerSurroundersLifeOS AIWulver: Daily Workout StreaksGenifyPlanPulse
Visitar AI SDK (Vercel)↗
Conectar
𝕏
X / Twitterx.com/vercel
⌘
GitHubgithub.com/vercel
in
LinkedInlinkedin.com/company/vercel