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KI-Werkzeug

Zep Review

Zep bietet persistenten Speicher für AI-Agenten, indem es temporale Kontextgraphen nutzt, um Fakten zu verfolgen und Kontext zu verwalten.

shipped 3. Juli 2026aipaid
ai
Zep — product screenshot

Warum es wichtig ist

1Bietet einen kostenlosen Tarif mit 10.000 Credits pro Monat.
2Nutzt temporale Kontextgraphen, um Erinnerungen in strukturierten Episoden zu organisieren.
3Ermöglicht schnellen Abruf unter 200 Millisekunden für den Speicher von AI-Agenten.
4Erhielt $500.000 Seed funding im März 2024.

Über Zep

Zielgruppe
AI developers and organizations
API DocsGitHub

Spezifikationen

GitHub

Repository ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Zep?

Zep ist ein von Zep entwickeltes AI-Speicherplattform-Tool, das Entwicklern und Unternehmen, die AI-Assistenten und -Agenten entwickeln, ermöglicht, einen robusten Langzeitspeicher und ein personalisiertes kontextuelles Verständnis bereitzustellen. Es nutzt hochentwickelte temporale Kontextgraphen, um historische Interaktionsdaten und relevante Informationen über längere Zeiträume zu speichern, abzurufen und zu nutzen. Die Plattform ist auf Context Engineering spezialisiert und bietet eine dedizierte Speicherschicht, die Erinnerungen in strukturierten Episoden organisiert und die Kontinuität über Interaktionen hinweg gewährleistet. Zep extrahiert wichtige Erkenntnisse und Fakten aus Agenteninteraktionen, bietet eine progressive Zusammenfassung von Konversationen und unterstützt sowohl semantische als auch temporale Suchfunktionen zur Aufrechterhaltung eines langfristigen Konversationskontexts.

features

Hauptmerkmale von Zep

Die Architektur von Zep ist darauf ausgelegt, eine robuste Speicherschicht für AI-Agenten bereitzustellen, die fortschrittliche Funktionen für Kontextmanagement und Datenabruf umfasst. Zu den Kernfunktionen gehören die Verwendung von temporalen Kontextgraphen und progressiver Zusammenfassung, um die Leistung von AI-Agenten zu verbessern und Halluzinationen zu reduzieren.

  • Persistenter Speicher für AI-Agenten, der Kontinuität über Interaktionen hinweg gewährleistet.
  • Temporale Kontextgraphen zur Verfolgung von Fakten und zur Verwaltung des Kontexts über die Zeit.
  • Kontextintegration aus mehreren Quellen, gesteuert und verwaltet im großen Maßstab.
  • Schneller Abruf unter 200 Millisekunden für effizienten Speicherzugriff.
  • Organisiert Erinnerungen in strukturierten Episoden für einen kohärenten Abruf.
  • Extrahiert wichtige Erkenntnisse und Fakten aus Agenteninteraktionen.
  • Progressive Zusammenfassung von Konversationen für dynamische Kontextzusammenstellung.
  • Unterstützt sowohl semantische als auch temporale Suchfunktionen.
  • Smart Context Assembly (Juni 2026) für höhere Genauigkeit mit weniger Tokens.
  • Observations (Juni 2026) zur automatischen Erfassung von Mustern und Erkenntnissen über Kontextgraphen hinweg.
  • Batch API (November 2025) für schnelleres Laden großer Datensätze (bis zu 50.000 Elemente).

use cases

Wer sollte Zep nutzen?

Zep wurde für Entwickler und Organisationen entwickelt, die sich auf den Aufbau anspruchsvoller AI-Agenten und -Anwendungen konzentrieren, die einen fortschrittlichen Speicher und kontextuelles Verständnis erfordern. Seine Funktionen sind besonders vorteilhaft für Szenarien, die personalisierte, langfristige Interaktionen und reduzierte AI-Halluzinationen erfordern.

  • Entwickler, die AI-Assistenten und -Agenten entwickeln, die robuste Langzeitspeicherfunktionen benötigen.
  • Unternehmen, die AI-Chatbot-Konversationen mit personalisiertem, historischem Kontext für natürlichere Interaktionen verbessern.
  • Unternehmen, die adaptive AI-Anwendungen entwickeln, die auf der Grundlage vergangener Interaktionen lernen und sich weiterentwickeln.
  • Organisationen, die AI-Halluzinationen durch die Bereitstellung systematischer Kontextkenntnisse reduzieren möchten.
  • Teams, die strukturierte Daten und Erkenntnisse aus Chat-Verläufen und Geschäftsdaten extrahieren müssen.

how to use

Wie man Zep nutzt

Zep kann über seine API oder sein SDK in AI-Agenten-Frameworks integriert werden, sodass Entwickler seine Speicherfunktionen nutzen können. Der Einstieg umfasst die Einrichtung der Speicherschicht und die Konfiguration des Kontextmanagements.

  • 1Integrieren Sie die API oder das SDK von Zep (verfügbar unter https://help.getzep.com/sdk-reference) in ein AI-Agenten-Framework.
  • 2Nutzen Sie Graphiti, die Open-Source Python-Bibliothek (https://github.com/getzep/graphiti), zum Erstellen temporaler Wissensgraphen.
  • 3Konfigurieren Sie die Einstellungen für Kontextzusammenstellung und progressive Zusammenfassung für spezifische Agentenanforderungen.
  • 4Nutzen Sie die Batch API (November 2025) für das effiziente Laden großer Datensätze in den Agentenspeicher.
  • 5Definieren Sie User Summary Instructions (November 2025), um anzupassen, wie Benutzerknoten-Zusammenfassungen generiert werden.
  • 6Implementieren Sie Entity Types (Juni 2025), um domänenspezifische Informationen für Agenten zu strukturieren und abzurufen.

pricing

Zep Preise & Pläne

Zep bietet ein gestaffeltes Preismodell, das einen kostenlosen Plan und verschiedene kostenpflichtige Optionen umfasst, um unterschiedlichen Nutzungsumfängen und Funktionsanforderungen gerecht zu werden. Spezifische Details zu den kostenpflichtigen Tarifen sind auf ihrer Preisseite verfügbar.

  • Kostenloser Plan: Bietet 10.000 Credits pro Monat, begrenzt auf 2 Projekte und 5 benutzerdefinierte Entity Types, ohne Übertrag oder automatische Aufladung und mit variablen Ratenbegrenzungen.
  • Flex Plan: Kostenpflichtige Tarife mit zusätzlichen Credits, Projekten, benutzerdefinierten Entity Types und erweiterten Funktionen verfügbar. Spezifische Preisdetails sind unter www.zep.ai/pricing/ verfügbar.

Pros

  • +Robust long-term memory storage and built-in vector storage for semantic search, enhancing AI agent accuracy.
  • +Reported improvements of up to 18.5% higher accuracy and 90% faster operations compared to some alternative platforms.
  • +User-friendly design and powerful integration capabilities, allowing seamless connections with existing tools and workflows.
  • +Scalability and reliability due to data persistence to a database, ensuring efficient operation under high loads.
  • +Cost-effectiveness, including a free tier for testing and evaluation before commitment to paid plans.
  • +Strong and responsive customer support, noted for handling inquiries reliably and solution-oriented.

Cons

  • −The platform's comprehensive features and robust memory management may present complexity for smaller businesses with simpler AI needs.
  • −Implementing and managing Zep's robust memory and context features may require higher resource allocation compared to simpler memory solutions.

Richtlinien

Kostenloses Kontingent

Vendor website advertises a free tier.

Preisseite

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Ähnliche Tools

Zep vs. Wettbewerber

Zep positioniert sich als spezialisierter Akteur im Bereich der AI-Infrastruktur und des Agentenspeichers, mit einer Kernunterscheidung in seinem 'Context Engineering'-Ansatz unter Verwendung bi-temporaler Wissensgraphen. Dies ermöglicht es Agenten, über sich ständig entwickelnde Zustände zu räsonieren und zwischen vergangenen und gegenwärtigen Wahrheiten zu unterscheiden, optimiert für Konversationstiefe.

1
Mem0On StorkCompare

Mem0 provides a drop-in AI memory layer for agents and applications, emphasizing persistent context and enterprise-grade control.

Similar to Zep in offering persistent memory and context management for AI agents, Mem0 focuses on ease of integration and provides features like governance and observability for enterprise teams, and is widely adopted as an open-source library.

2
Maximem Synap↗

Maximem Synap offers bitemporal awareness and per-agent pipeline customization, claiming superior retrieval latency and LongMemEval performance without requiring manual knowledge graph modeling.

Directly competes with Zep on temporal awareness and agent memory, but aims for lower operational overhead and faster retrieval by avoiding manual graph modeling, reporting higher benchmark scores.

3
Hindsight↗

Hindsight is a multi-strategy AI agent memory engine built for both personalization and institutional knowledge, offering simple self-hosting with minimal operational burden.

Hindsight provides a complete memory system suitable for on-prem or air-gapped deployments, addressing a gap in Zep's current managed-only offering (Zep Cloud) and raw Graphiti library, and focuses on broad retrieval coverage.

4
Evermind.aiOn StorkCompare

Evermind.ai delivers deep long-term personalization, temporal consistency, and a self-organizing memory system without the operational overhead of maintaining separate graph databases.

Recommended as a top Zep alternative, Evermind.ai is particularly suited for teams needing advanced long-term personalization and temporal consistency, while simplifying the underlying memory infrastructure compared to Zep's graph-first approach.

5
CogneeOn StorkCompare

Cognee is a knowledge-graph-first memory system focused on reducing hallucinations through structured extraction, offering 14 retrieval modes and self-improving graphs.

Similar to Zep in its knowledge graph approach, Cognee emphasizes hallucination reduction and provides a wider array of retrieval modes, potentially offering more flexibility in how agents access and utilize memory.

Zep besuchen↗
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