KI-Werkzeug

SynthID im Test

SynthID ist Googles digitale Wasserzeichentechnologie, mit der nicht wahrnehmbare Signaturen in KI-generierte Inhalte eingebettet werden, um deren Identifizierung zu erleichtern.

shipped 7. Okt. 2026freemium

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Warum es wichtig ist

1Unterstützt Inhalte, die mit Googles Imagen-, Lyria-, Veo- und Gemini-Modellen erstellt wurden.

2Deckt laut den bereitgestellten Produktinformationen Text, Bilder, Audio und Video ab.

3Bettet nicht wahrnehmbare Signaturen ein, um Herkunftssignale bereitzustellen und die Erkennung KI-generierter Medien zu erleichtern.

4Das angegebene Preismodell ist Freemium; konkrete Planpreise werden nicht genannt.

Über SynthID

Hauptsitz

Mountain View, USA

Gegründet

1998

Finanzierung

Public

Plattformen

Web, Mobile, API

Zielgruppe

Developers, businesses, researchers, and general users

Führungsteam

Larry PageCo-founder

Sergey BrinCo-founder

API Docs

overview

Was ist SynthID?

SynthID ist ein KI-Wasserzeichentool, mit dem Entwickler, Unternehmen, Forschende und allgemeine Nutzer KI-generierte Inhalte identifizieren und ihre Herkunft nachvollziehen können. Es bettet nicht wahrnehmbare digitale Signaturen in generierte Medien ein und unterstützt Inhalte, die mit Googles Imagen-, Lyria-, Veo- und Gemini-Modellen erstellt wurden. Laut den bereitgestellten Produktinformationen erstreckt sich die Abdeckung auf Text, visuelle Inhalte, Audio und Video.

features

Hauptfunktionen von SynthID

SynthID soll nicht wahrnehmbare Signaturen zu KI-generierten Inhalten hinzufügen und deren Identifizierung unterstützen. Die bereitgestellten Produktinformationen bringen SynthID mit den generativen Modellen von Google und mehreren Inhaltsarten in Verbindung.

Bettet nicht wahrnehmbare digitale Signaturen in KI-generierte Inhalte ein.
Stellt Herkunftssignale für generierte Inhalte bereit.
Unterstützt die Erkennung KI-generierter Medien.
Unterstützt Inhalte, die mit Imagen erstellt wurden.
Unterstützt Inhalte, die mit Lyria erstellt wurden.
Unterstützt Inhalte, die mit Veo erstellt wurden.
Unterstützt Inhalte, die mit Gemini erstellt wurden.
Deckt laut den bereitgestellten Produktinformationen Text, visuelle Inhalte, Audio und Video ab.
Führt Google Cloud, Google Workspace, Google Search und YouTube als Integrationen auf.

use cases

Für wen eignet sich SynthID?

Zur angegebenen Zielgruppe zählen Entwickler, Unternehmen, Forschende und allgemeine Nutzer. Die genannten Anwendungsbereiche konzentrieren sich auf Generierungsworkflows und die Überprüfung der Herkunft KI-generierter Medien.

Entwickler, die mit unterstützten Google-Modellen und KI-generierten Inhalten arbeiten.
Unternehmen, die Herkunftssignale für generierte Medien prüfen.
Forschende, die Forschungs- und Entwicklungsarbeit zu KI-generierten Inhalten leisten.
Kreative Nutzer, die Inhalte mit unterstützten Modellen erstellen.
Allgemeine Nutzer, die KI-generierte Medien überprüfen oder erkennen möchten.

how to use

So verwenden Sie SynthID

Die bereitgestellten Informationen bringen SynthID mit Googles Imagen-, Lyria-, Veo- und Gemini-Modellen in Verbindung, beschreiben jedoch weder einen eigenständigen Nutzer-Workflow noch eine öffentliche SynthID-API. Informieren Sie sich in Googles Produktinformationen und den jeweiligen Modell- oder Serviceoberflächen über die Verfügbarkeit für einen bestimmten Einsatzzweck.

1Ermitteln Sie, mit welchem unterstützten Modell oder Google-Dienst der Inhalt erstellt wurde.
2Prüfen Sie, ob der betreffende Dienst und Inhaltstyp SynthID unterstützen.
3Erstellen Sie Inhalte über die dokumentierte Oberfläche des jeweiligen Dienstes oder greifen Sie darüber auf Inhalte zu.
4Nutzen Sie die verfügbare Erkennungs- oder Verifizierungsfunktion von Google, sofern sie für den jeweiligen Inhaltstyp angeboten wird.
5Informieren Sie sich in der Google-Dokumentation über die aktuelle Verfügbarkeit und weitere Details zur Nutzung.

pricing

Preise und Tarife von SynthID

Die bereitgestellten Tool-Daten stufen SynthID als Freemium ein, nennen jedoch keine Tarifnamen, Preise, Nutzungslimits oder Funktionsunterschiede. Daher lässt sich kein konkreter Preis angeben; die Verfügbarkeit kann davon abhängen, über welches Google-Produkt oder welchen Google-Dienst SynthID genutzt wird.

Freemium – angegebenes Preismodell; konkrete Tarife und Preise werden nicht genannt.

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Pros

+Embeds signatures designed to be imperceptible in generated content.
+Provides provenance signals and supports detection of AI-created media.
+Associated with Imagen, Lyria, Veo, and Gemini.
+The supplied product information describes text, vision, audio, and video coverage.
+Lists integrations with Google Cloud, Google Workspace, Google Search, and YouTube.

Cons

−The supplied information gives no specific plan prices, tier limits, or feature breakdown.
−The enrichment data states that no SynthID API is available; the listed API platform information does not establish a public SynthID API.
−The product information does not provide detailed detection accuracy, robustness measurements, or technical specifications for the signatures.
−Availability and usage steps are not specified for each model, modality, or Google service.

Ähnliche Tools

SynthID im Vergleich zu Wettbewerbern

Diese Tools verfolgen unterschiedliche Ansätze für Herkunftsnachweise und Wasserzeichen. Die folgenden Vergleiche beruhen auf den bereitgestellten Beschreibungen der Produkte und Wettbewerber; sie belegen nicht, dass die Ansätze austauschbar sind.

c2patool↗

Embeds cryptographically signed open-standard C2PA manifest provenance metadata into media files via CLI rather than steganographic pixel alterations.

It is an open industry standard that preserves author history transparently, but unlike SynthID's pixel-level watermarking, metadata manifests can be easily stripped if an image is screenshotted or re-compressed without metadata retention.

TrustMark↗

Provides an open-source neural network architecture designed to embed and detect imperceptible 100-bit payloads directly into image pixels across arbitrary resolutions.

You get complete code-level ownership and local offline execution, but you have to self-host and run PyTorch/ONNX inference pipelines yourself rather than calling a turnkey managed cloud API.

Stable Signature↗

Bakes the invisible watermark directly into the latent decoder of open-source diffusion models so every generated image automatically carries the signature.

It operates directly at generation time inside your own Stable Diffusion pipeline, but it cannot watermark arbitrary pre-existing media or modalities like audio and text.

IMATAGOn Stork

Offers a hosted SaaS platform and API for imperceptible, compression-resilient digital watermarking tailored for automated reverse image tracking and web monitoring.

Provides fully managed commercial monitoring and verification dashboards out of the box, but it is a commercial vendor with usage-based billing rather than an open framework.

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