Skip to content
KI-Werkzeug

Smithery Bewertung

Smithery ist ein Marktplatz für Model Context Protocol (MCP)-Server, der es AI agents ermöglicht, sich mit externen Diensten zu verbinden und ihre Fähigkeiten zu erweitern.

shipped 2. Apr. 2026aifreemium
ai
Smithery - AI tool for smithery. Professional illustration showing core functionality and features.

Warum es wichtig ist

1Smithery hostet über 2.000 vorgefertigte Model Context Protocol (MCP)-Server für AI workflows.
2Die Plattform unterstützt die Integration mit über 20 externen Diensten, darunter GitHub, Brave Search und Google Calendar.
3Smithery bietet ein freemium-Preismodell, das kostenlosen Zugang zu grundlegenden MCP-Servern mit rate limits ermöglicht.
4Eine path traversal vulnerability, die über 3.000 MCP-Server betraf, wurde von Smithery zwischen dem 13. und 15. Juni 2025 identifiziert und gepatcht.

Stork’s verdict on Smithery

Smithery bietet ein standardisiertes Plug-and-Play-System für KI-Agenten, aber gehostete Server erlitten im Oktober 2025 eine kritische Offenlegung von API-Schlüsseln.

Über Smithery

Geschäftsmodell
Subscription SaaS
Plattformen
Web, CLI
Zielgruppe
Developers and businesses looking to enhance AI capabilities

Spezifikationen

API-Dokumentation

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Smithery?

Smithery ist ein Marktplatz und eine Plattform für AI agents und Model Context Protocol (MCP)-Server, entwickelt von Smithery, die AI agent developers ermöglicht, sich mit externen Diensten zu verbinden und ihre Fähigkeiten zu erweitern. Es dient als zentrale Anlaufstelle für die Entdeckung, das Hosting und die Verteilung von MCP-Servern und vereinfacht die Integration von language model agents mit externen Tools und Datenquellen.

features

Hauptmerkmale von Smithery

Smithery bietet eine umfassende Suite von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, die Entwicklung und Bereitstellung von agentic AI applications zu optimieren. Die Plattform konzentriert sich auf die Standardisierung von Tool-Konfigurationen und -Schnittstellen durch das Model Context Protocol (MCP) und bietet Entwicklern robuste Funktionen zur Erweiterung von AI agents und zur Verwaltung externer Service-Integrationen. Zu den Hauptfunktionen gehören ein Marktplatz für MCP-Server, Tools für OAuth und session management sowie observability features für veröffentlichte Tools.

  • Zugang zu über 2.000 vorgefertigten Model Context Protocol (MCP)-Tools und -Servern.
  • Verwaltung von OAuth und user sessions für sichere externe Dienstverbindungen.
  • Command-Line Interface (CLI) für vereinfachte Integration und lokale MCP-Entwicklung.
  • Vorgefertigte workflows zur Definition und Automatisierung komplexer agent behaviors.
  • Observability features, einschließlich detaillierter logs, zur Diagnose und Verbesserung von tool calls.
  • Unterstützung für das Hosting und die Verteilung von custom MCP servers.
  • Standardisierte Schnittstellen zur Integration von language model agents mit externen APIs und Datenquellen.
  • On-chain job layer, 'Claw Earn', zum Veröffentlichen und Abschließen bezahlter Aufgaben mit USDC auf der Base blockchain.

use cases

Wer sollte Smithery nutzen?

Smithery wurde primär für AI agent developers und Organisationen entwickelt, die agentic services erstellen und eine standardisierte und effiziente Methode zur Erweiterung von AI capabilities benötigen. Die Plattform adressiert den Bedarf an nahtloser Integration von language models mit externen Tools und Datenquellen und erleichtert rapid prototyping und die Bereitstellung komplexer AI workflows. Sie ist besonders vorteilhaft für diejenigen, die das Model Context Protocol (MCP) für verbesserte agent functionality nutzen möchten.

  • AI Agent Developers: Zum Entdecken und Bereitstellen von MCP-konformen agentic services, zur Integration von language model agents mit externen Tools und Datenquellen und zur Erweiterung von AI agents mit neuen capabilities und skills.
  • Entwickler, die Agentic Services erstellen: Zum Hosting und zur Verteilung von MCP-Servern, zur Standardisierung von Tool-Konfigurationen und -Schnittstellen für AI applications und zur Beschleunigung der Entwicklung von AI applications.
  • Teams, die AI Assistants entwickeln: Zur Verbesserung von AI assistants mit context maintenance, memory management via semantic search und Interaktionsfähigkeiten mit Plattformen wie Discord und Slack.
  • Organisationen, die Workflow Automation benötigen: Zur Automatisierung mehrstufiger AI reasoning tasks durch Verketten von MCP-Servern, wie z.B. das Bereitstellen von AI image generators oder web scrapers.

how to use

So verwendest du Smithery

Für den Einstieg in Smithery nutzt du seine Plattform, um MCP-Server zu entdecken, bereitzustellen und zu verwalten – entweder lokal oder über Cloud-Hosting. Der Prozess beginnt typischerweise damit, die verfügbaren MCP-Tools zu erkunden und sie in den Workflow eines KI-Agenten zu integrieren.

  • 1MCP-Server erkunden: Durchsuche den Smithery-Marktplatz, um mehr als 2.880 verfügbare, MCP-konforme agentische Dienste zu entdecken.
  • 2CLI installieren: Nutze die Command Line Interface (CLI) von Smithery für die lokale Entwicklung und Integration von MCP-Servern.
  • 3Mit Agents integrieren: Verbinde ausgewählte MCP-Server mit deinen KI-Agenten, um ihre Fähigkeiten mit externen Tools und Datenquellen zu erweitern.
  • 4Authentifizierung verwalten: Konfiguriere OAuth und Session-Management für einen sicheren Zugriff auf die integrierten Dienste.
  • 5Skills bereitstellen: Lade eigene 'Skills' direkt auf die Smithery-Plattform hoch und hoste sie dort, um Bereitstellung und Verteilung zu vereinfachen.
  • 6Nutzung überwachen: Verwende die Observability-Funktionen der Plattform, um Leistung und Interaktionen deiner bereitgestellten MCP-Tools zu verfolgen.

pricing

Smithery Preise & Pläne

Smithery arbeitet mit einem freemium Geschäftsmodell und bietet Entwicklern zugängliche Optionen, um mit der Integration von Model Context Protocol (MCP)-Servern zu beginnen. Die Plattform bietet einen kostenlosen Tarif mit spezifischen Nutzungseinschränkungen, der es Benutzern ermöglicht, grundlegende MCP-Funktionalitäten ohne Vorabkosten zu erkunden und zu nutzen. Während allgemeine API rate limits für die Smithery Connect API nicht ausführlich detailliert sind, können einzelne MCPs, die auf dem Marktplatz verfügbar sind, ihre eigene nutzungsbasierte Preisgestaltung implementieren, wie z.B. der 'rate-limit-manager' für 0,001 $ pro Anfrage.

  • Freemium Zugang: Kostenlose Nutzung für grundlegende MCP-Server mit rate limits.

Pros

  • +Bietet eine zentrale Registry und einen einfachen Installationsmechanismus für Tausende von MCP-Servern und vereinfacht so die Integration von KI-Agenten.
  • +Die Open-Source-Natur seiner CLI und seines TypeScript-SDK ermöglicht Entwicklern die Prüfung und Mitwirkung.
  • +Vereinfacht die KI-Entwicklung, indem es die schnelle Integration von MCP-Tools ermöglicht, die LLMs mit externen Diensten verbinden.
  • +Bietet ein anerkanntes Sicherheitsmodell für lokale Installationen, bei dem die Tokens auf dem Rechner des Nutzers verbleiben.
  • +Gilt dank seines standardisierten, modularen Plug-and-Play-Systems für KI-Agenten als 'das fehlende Teil im KI-Agenten-Puzzle'.
  • +Unterstützt ein rasches Wachstum des Ökosystems mit über 7.600 Erweiterungen und Support für wichtige Plattformen wie Cursor, VS Code und Claude Desktop.

Cons

  • Eine kritische Sicherheitslücke im Oktober 2025 kompromittierte über 3.000 gehostete MCP-Server und legte API-Schlüssel offen.
  • Frühe Versionen der Smithery-CLI riefen in der Community Bedenken hinsichtlich des minifizierten Codes hervor, der die Auditierung erschwerte.
  • Mangelnde Klarheit über die genaue Token-Handhabung oder die Aktualisierungsprozesse bei gehosteten MCP-Servern, mit Empfehlungen zur lokalen Verwaltung von Secrets.
  • Einige Beobachtungen von Mitbewerbern deuten auf eine Wachstumsstrategie hin, bei der nicht funktionierende Dockerfiles auf GitHub eingereicht werden – möglicherweise eher zur Bekanntheit als zum Nutzen.

Ähnliche Tools

Smithery vs. Wettbewerber

Smithery positioniert sich als führender offener Marktplatz und registry für Model Context Protocol (MCP)-Server, mit dem Ziel, ein zentrales Gateway für AI agents zu sein, um mit der Außenwelt zu interagieren. Seine primäre Differenzierung liegt in seinem expliziten Fokus auf den MCP-Standard und seiner Rolle als Entdeckungs- und Distributionsplattform für agentic services. Die Wettbewerbslandschaft umfasst Plattformen, die ebenfalls AI agent tool calling und Integration erleichtern, jede mit unterschiedlichen Ansätzen.

1

Composio is a developer-first platform providing a unified framework with over 1000 pre-built connectors and managed authentication for building production-grade AI agents that connect to external tools and services.

Composio offers a comprehensive, developer-focused platform with a large number of pre-built integrations and managed MCP servers, directly competing with Smithery's marketplace for MCP servers by providing a ready-to-use ecosystem for agent tool calling. It operates on a freemium model, similar to Smithery.

2

Arcade is specifically focused on AI agent tool calling using the Model Context Protocol (MCP), offering a pre-built catalog of tools and an SDK for building custom tools and custom MCP servers.

Arcade is a very direct competitor to Smithery due to its explicit focus on MCP and providing a catalog of tools, whereas Smithery is described as a marketplace for MCP servers. Its pricing model is described as complex and based on 'user challenges' and 'tool executions,' which differs from a straightforward freemium structure.

3

Zapier provides access to over 9,000 apps and 20,000 actions through a natural language API interface and pre-built MCP servers, simplifying AI agent integration with a vast ecosystem.

Zapier offers a significantly larger ecosystem of pre-built integrations and MCP servers compared to Smithery, targeting a broader audience of both developers and non-technical users for AI agent automation. It also has a freemium model for its core automation platform, with AI agent capabilities integrated into this offering.

4

LangChain provides an open-source framework for building AI agents, while LangSmith offers an engineering platform for observing, evaluating, and deploying them, including support for extending with MCP servers.

While LangChain is primarily a framework, its extensive tool ecosystem and LangSmith's platform capabilities, including MCP server integration, make it a strong competitor for developers building and deploying AI agents that connect to external services, similar to Smithery's offering but with a broader development and operational focus. LangChain is open-source, and LangSmith offers commercial services.

AI Reputation Report

Is Smithery yours?

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude & Grok answer buyer questions about Smithery every day. See whether they name Smithery — or send buyers to a rival.